2020世界人工智能大會(huì)，合合信息用AI智能暖金融

2020年注定是不平凡的一年。全球經(jīng)濟(jì)在持續(xù)兩個(gè)季度的新冠疫情中，經(jīng)歷著自2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

近日，今年的世界人工智能大會(huì)（WAIC）以全程線上活動(dòng)的特別方式如期舉辦。在“未來金融論壇”上，合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人/副總裁、啟信寶CEO陳青山，就如何應(yīng)對疫情和復(fù)雜多變的世界局勢帶來的經(jīng)濟(jì)下行壓力？如何改變金融行業(yè)面臨的諸多難點(diǎn)，提高運(yùn)營效率，催生新的商業(yè)模式，帶來產(chǎn)業(yè)全面升級？合合信息用實(shí)際案例給出了自己的答案。

陳青山表示：“未來金融業(yè)的發(fā)展風(fēng)口是科技，科技發(fā)展則必須依附經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步回暖。在后疫情環(huán)境下，合合信息基于自身的技術(shù)和產(chǎn)品，以STR（場景文字識(shí)別）+DATA（數(shù)據(jù)）+AI（人工智能）+Service（服務(wù)）模式，進(jìn)一步為金融、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、房地產(chǎn)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域提供價(jià)值，創(chuàng)造服務(wù)。切實(shí)有效地幫助政府快速搭建抗疫物資平臺(tái)抗擊疫情；協(xié)助企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、遠(yuǎn)程商務(wù)辦公；提高金融行業(yè)工作效率和節(jié)省人工成本；提升預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)評估能力等。讓科技既有力量更有溫度，創(chuàng)建數(shù)字化和智能化新生態(tài)?！?/p>

國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境嚴(yán)峻，未來金融需依托科技發(fā)展全面提升效率節(jié)省成本

從當(dāng)前疫情發(fā)展情況來看，下半年我國內(nèi)外部環(huán)境依然嚴(yán)峻復(fù)雜，無論是供給側(cè)還是需求側(cè)，都面臨不少阻力。今年兩會(huì)和《政府工作報(bào)告》上多次強(qiáng)調(diào)強(qiáng)化國內(nèi)企業(yè)的金融支持，金融機(jī)構(gòu)與貸款企業(yè)共生共榮。為保護(hù)市場主體，加大力度解決中小企業(yè)融資難，緩解企業(yè)資金壓力，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議進(jìn)一步提出“推動(dòng)金融系統(tǒng)全年向各類企業(yè)合理讓利1.5萬億元”的具體規(guī)模目標(biāo)。

無論是從政府要求、市場環(huán)境還是金融行業(yè)自身發(fā)展的多個(gè)維度來看，金融服務(wù)體系亟待深化創(chuàng)新的訴求愈發(fā)強(qiáng)烈。未來金融體系需要依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)和線上化、自動(dòng)化、智能化的金融服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)國有大型銀行與中小微外貿(mào)企業(yè)的“線上直連”，推動(dòng)電子商務(wù)、市場采購等新業(yè)態(tài)發(fā)展。金融業(yè)態(tài)必然要向信息化、數(shù)據(jù)化、智能化、生態(tài)化的方向去演進(jìn)。

合合信息作為一家專注于人工智能與商業(yè)大數(shù)據(jù)的科技公司，十多年來專注于圖像處理、模式識(shí)別、文本識(shí)別、場景識(shí)別以及高階層的認(rèn)知智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，積累了大量技術(shù)優(yōu)勢及市場實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。先后創(chuàng)建發(fā)布了4款C端產(chǎn)品，包括名片全能王、掃描全能王、啟信寶和找到，均是過億用戶級別的產(chǎn)品，獲得了行業(yè)與用戶的高度認(rèn)可。

在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品落地過程中，金融成為AI融合的重要目標(biāo)產(chǎn)業(yè)之一。針對金融行業(yè)需要技術(shù)全面升級，同時(shí)還面臨交易對手方信用質(zhì)量下滑、供應(yīng)鏈能否持續(xù)提供服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營成本高、效能不足等一系列痛點(diǎn)，合合信息采取“AI+金融”的思路，幫助金融行業(yè)進(jìn)行流程改造、降本提效、模式創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級，并借助于大數(shù)據(jù)分析結(jié)合AI進(jìn)行提前評估預(yù)警，增強(qiáng)金融行業(yè)的風(fēng)控抵御能力。

多年深耕金融領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)，合合信息以大數(shù)據(jù)+AI應(yīng)用，服務(wù)于上千家海內(nèi)外客戶，并與行業(yè)主要金融機(jī)構(gòu)建立深度合作，業(yè)務(wù)滲透銀行、保險(xiǎn)、證券、基金、支付、汽車金融、融資租賃等金融細(xì)分領(lǐng)域和30多個(gè)行業(yè)。

AI+金融不是簡單的疊加，合合信息助力金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

目前應(yīng)用在金融領(lǐng)域的AI和大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)有深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺，應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，有效優(yōu)化流程、提升效率。然而，這些技術(shù)進(jìn)入金融領(lǐng)域，并不是簡單的技術(shù)疊加，而是有更深層次的底層邏輯。在本次論壇上，陳青山以多個(gè)具體案例，詳細(xì)解析人工智能大數(shù)據(jù)如何為金融企業(yè)帶來效益和價(jià)值，闡明科技如何重塑金融業(yè)態(tài)的具體方法論。

第一，金融數(shù)字化。

未來金融業(yè)態(tài)將會(huì)全面打通物理世界與虛擬世界的通道，AI數(shù)字在其中的作用不容小覷。

合合信息將AI數(shù)字化分為文本識(shí)別、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、場景識(shí)別四個(gè)階段。用AI搭建一個(gè)平臺(tái)，將金融領(lǐng)域日常的單據(jù)、票據(jù)、合同、證件等信息，進(jìn)行高效識(shí)別、實(shí)體提取、自動(dòng)分類甚至感情標(biāo)注。利用AI進(jìn)行識(shí)別錄入的準(zhǔn)確率上可以達(dá)到99%，遠(yuǎn)高于人工錄入90%的準(zhǔn)確率，在年掃描量上更高達(dá)逾120億份，這相當(dāng)于9億小時(shí)的人工工作量。如果按照每個(gè)人每天工作8小時(shí)，一年工作250天來算的話，這大概節(jié)約了45萬人每年的工作量，這正是科技帶來的價(jià)值和節(jié)省的成本優(yōu)勢體現(xiàn)之一。

當(dāng)所有的業(yè)務(wù)流程及對應(yīng)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化重建之后，利用合理的場景算法，就可以幫助金融業(yè)務(wù)與產(chǎn)品之間產(chǎn)生智能化鏈接，變成企業(yè)內(nèi)部的信息庫、知識(shí)庫，金融變得更加智能。

第二，金融智能化。

合合信息自主研發(fā)的企業(yè)查詢平臺(tái)啟信寶，為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、信用管理服務(wù)。目前，啟信寶在全國已經(jīng)覆蓋2.3億家工商注冊企業(yè)、事業(yè)單位、專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)、非營利機(jī)構(gòu)和組織等。用6大類數(shù)據(jù)上千個(gè)維度，存量700多億條的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)刻畫商業(yè)世界，包括了工商、司法、資質(zhì)誠信、輿情監(jiān)控、經(jīng)營情況等多個(gè)數(shù)據(jù)體系，對企業(yè)的了解可謂是清晰透明。數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、真實(shí)性和價(jià)值參考性在金融客戶的使用過程中都得到有效的驗(yàn)證。借助于這些數(shù)據(jù)信息，可以充分進(jìn)行知識(shí)梳理，最終形成商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)后，啟信寶就可以對一家企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)畫像、信譽(yù)評分。這有助于金融體系對于合作伙伴、銷售、渠道商等進(jìn)行更深入、真實(shí)地了解，也為企業(yè)的決策提供了充分理性的數(shù)據(jù)憑據(jù)。

同時(shí)，對于企業(yè)內(nèi)部的人員管理與業(yè)務(wù)管理也行之有效。陳青山以招商銀行與啟信寶共同搭建的知識(shí)圖譜平臺(tái)為例，將數(shù)據(jù)全量整理后，實(shí)現(xiàn)信息智能化，單向傳輸?shù)秸猩蹄y行的安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，可以對企業(yè)內(nèi)外部完成數(shù)據(jù)模型，完成評分，這樣就建立了一個(gè)招商銀行內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)門戶，將每個(gè)操作環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控將風(fēng)險(xiǎn)有效降低。完成金融領(lǐng)域中多個(gè)業(yè)務(wù)場景的智能風(fēng)控、智能拓展客戶、智能合規(guī)審查等，有效降低成本、提高效率。

第三，金融生態(tài)化。

合合信息在新冠肺炎疫情期間利用了AI+大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢，將口罩產(chǎn)業(yè)鏈充分研究，最終做成了疫情物資查詢平臺(tái)并植入到啟信寶中。合合信息是全國第一家完整分析研究并有效為實(shí)際抗疫物資調(diào)配工作提供完整信息化數(shù)據(jù)的企業(yè)。合合信息用人工智能大數(shù)據(jù)的方式，切實(shí)地踐行新基建建設(shè)工作，為政府與企業(yè)上下游供應(yīng)鏈提供了數(shù)據(jù)價(jià)值，不僅幫助政府高效調(diào)配抗疫物資，為抗擊疫情做出了貢獻(xiàn)，同時(shí)借助合合信息的專業(yè)全面的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，也可以為產(chǎn)業(yè)整合布局提供參考，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。

一個(gè)數(shù)據(jù)，不僅僅只是一個(gè)數(shù)字，這背后可以表示一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)系統(tǒng)。將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?、變?yōu)橹R(shí)、變?yōu)橹悄苤螅湍芡诰虺龈佑袃r(jià)值的動(dòng)態(tài)關(guān)系和深層價(jià)值。

將數(shù)據(jù)放在一個(gè)安全的生產(chǎn)環(huán)境里，給企業(yè)進(jìn)行畫像、評分，得到的評估結(jié)果更加時(shí)效并且精準(zhǔn)?；诖耍梢愿泳珳?zhǔn)地將扶持資金投放在對應(yīng)企業(yè)，金融體系也可以配合相關(guān)信息提供相關(guān)產(chǎn)品，而企業(yè)也因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)的支撐得到更高的信用評級，這就形成了一個(gè)完整的生態(tài)閉環(huán)。

合合信息從產(chǎn)品到服務(wù)，致力打造平臺(tái)服務(wù)為高效智能商業(yè)連接賦能

現(xiàn)在AI技術(shù)發(fā)展迅速，算法、計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)條件一應(yīng)俱全。能否充分利用人工智能和大數(shù)據(jù)，是新基建和虛擬世界與物理世界完美融合的關(guān)鍵。在疫情防控與經(jīng)濟(jì)發(fā)展博弈的當(dāng)下，需要有溫度的金融基礎(chǔ)設(shè)施為新基建和經(jīng)濟(jì)重振提供動(dòng)量，而合合信息就是為智能暖金融，提供基礎(chǔ)技術(shù)與專業(yè)配套服務(wù)的代表性企業(yè)。

合合信息始終不斷沉淀整合數(shù)據(jù)價(jià)值，理解業(yè)務(wù)需求，積極關(guān)注前瞻性風(fēng)險(xiǎn)，開展合規(guī)創(chuàng)新，探索有利于行業(yè)發(fā)展的長遠(yuǎn)解決方案，為金融行業(yè)提供了有力的技術(shù)研發(fā)支撐和價(jià)值傳遞。高效賦能金融業(yè)與其他商業(yè)領(lǐng)域的無接觸虛擬連接，致力于服務(wù)全球企業(yè)，希望能夠創(chuàng)造一個(gè)高效智能的商業(yè)新生態(tài)、金融新生態(tài)。