人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)三者之間的關(guān)系是什么？

在電影“終結(jié)者2”里，人類未來(lái)的領(lǐng)袖約翰康納問(wèn)從未來(lái)穿越回來(lái)的T-800機(jī)器人他是否可以學(xué)習(xí)人類的行為，T-800說(shuō)他的CPU是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，一個(gè)會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)，但他的芯片被設(shè)定成了“只讀”，需要在芯片里修改程序就可以進(jìn)行學(xué)習(xí)了。

在約翰康納設(shè)定完成后，T-800學(xué)會(huì)了用西班牙語(yǔ)說(shuō)再見(jiàn)、以及更高級(jí)的微笑等人類行為。

這個(gè)情節(jié)其實(shí)涉及到我們經(jīng)常提到的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這三個(gè)概念，但人們對(duì)這三個(gè)概念不一定有清晰的認(rèn)識(shí)。我們要了解這三個(gè)詞匯的含義，并理清它們之間的關(guān)系。

人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能，前者讓機(jī)器具備觀察和感知的能力，可以做到一定程度的理解和推理，強(qiáng)人工智能讓機(jī)器獲得自適應(yīng)能力，解決一些之前沒(méi)有遇到過(guò)的問(wèn)題。而人工智能的實(shí)現(xiàn)主要依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法，是使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)而編碼的軟件程序不同，機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”，通過(guò)各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的算法包括決策樹(shù)、聚類、貝葉斯分類等。從學(xué)習(xí)方法上來(lái)分可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。最初的深度學(xué)習(xí)是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決特征表達(dá)的一種學(xué)習(xí)過(guò)程（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可大致理解為包含多個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）。深度學(xué)習(xí)本來(lái)并不是一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)方法，其本身也會(huì)用到有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法來(lái)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些特有的學(xué)習(xí)手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來(lái)越多的人將其單獨(dú)看作一種學(xué)習(xí)的方法。

綜上，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。并且可以看出，目前世界上機(jī)器人產(chǎn)商所說(shuō)的人工智能主要集中于弱人工智能這一領(lǐng)域，通過(guò)加裝視覺(jué)傳感器、力覺(jué)傳感器、激光雷達(dá)等多種類型的傳感收集周圍信息，通過(guò)支持主流深度學(xué)習(xí)框架，利用智能算法庫(kù)，提高機(jī)器人在完成交互、感知、識(shí)別、分類、決策等任務(wù)的表現(xiàn)。目前雖然距離實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能還有比較大的差距，但通過(guò)軟硬件技術(shù)的不斷進(jìn)步，以及基礎(chǔ)研究的積累，也許我們?cè)诓贿h(yuǎn)的將來(lái)可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能。
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