博通與Google打造第四代TPU，傳采用7納米制程

Google和博通繼攜手打造前三代高速定制機(jī)器學(xué)習(xí)芯片（Tensor Processing Units，TPU）處理器之后，最新消息稱第四代和第五代也將延續(xù)合作關(guān)系，有望為博通芯片事業(yè)加注可觀成長(zhǎng)動(dòng)能。

摩根大通(JP Morgan)分析師指出，Google第四代TPU將采用7nm制程制造，目前已開始合作設(shè)計(jì)第五代TPU，預(yù)計(jì)使用5nm晶體管設(shè)計(jì)。

谷歌稱其第四代 TPU 提供的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)是第三代 TPU 的兩倍多，第三代 TPU 的每秒矩陣乘法相當(dāng)于1萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算。

在內(nèi)存帶寬方面，也表現(xiàn)出了顯著的增長(zhǎng)，芯片從內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的速度、執(zhí)行專門計(jì)算的能力都有所提高。谷歌表示，總體而言，第四代 TPU 的性能在去年的 MLPerf 基準(zhǔn)測(cè)試中比第三代 TPU 的性能平均提高了2.7倍。

TPU是谷歌在2015年推出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用芯片，為優(yōu)化自身的TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架而打造，跟GPU不同，谷歌TPU是一種ASIC芯片方案，屬于專門定制的芯片，研發(fā)成本極高。

Google AI部門的Naveen Kumar表示，2015年用當(dāng)時(shí)最先進(jìn)硬件加速器訓(xùn)練AI模型，需要3周以上。如今使用Google最新的TPU超級(jí)計(jì)算機(jī)訓(xùn)練相同AI模型，速度幾乎比當(dāng)年快了10的5次方。TPU用于處理Google多項(xiàng)服務(wù)，如Google搜索、Google相冊(cè)、Google翻譯、Google助理、Gmail等。

除了Google之外，博通也與其它客戶包括Facebook、微軟(Microsoft)、AT&T合作打造特殊應(yīng)用芯片(ASIC)，在多家大客戶的訂單加持下，博通ASIC業(yè)務(wù)近4年來(lái)營(yíng)收快速成長(zhǎng)，從2016年的5000萬(wàn)美元激增14倍，2020年預(yù)計(jì)將達(dá)到7.5億美元。

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