超聲AI產(chǎn)品為何少見?近日,醫(yī)療AI公司醫(yī)準(zhǔn)智能發(fā)布乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)。
該系統(tǒng)在不改變現(xiàn)有超聲設(shè)備和醫(yī)院工作流程的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法(NAS)對超聲信號進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)病灶檢出,對病灶進(jìn)行自動(dòng)分割及良惡性分析。
超聲是基層最常用的一種檢查設(shè)備。相較于CT、X射線等檢測方法,超聲診斷具有實(shí)時(shí)掃查、無創(chuàng)、無輻射,價(jià)格較低等特點(diǎn),并且可移動(dòng),掃查方式靈活。
2016年5月,衛(wèi)計(jì)委印發(fā)《縣醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)能力基本標(biāo)準(zhǔn)和推薦標(biāo)準(zhǔn)》,其中包括要求縣級醫(yī)院配置超聲影像設(shè)備,基層醫(yī)院的超聲應(yīng)用場景進(jìn)一步拓寬。
盡管超聲市場前景被看好,但是超聲AI市場并沒有迎來大爆發(fā)。目前,在國內(nèi)做AI+超聲的團(tuán)隊(duì)并不多,比較有代表性的是浙江大學(xué)的孔德興教授團(tuán)隊(duì)。
超聲AI產(chǎn)品為何少見?
醫(yī)準(zhǔn)智能首席AI官王子騰表示,乳腺超聲AI產(chǎn)品主要有幾大難點(diǎn)。
首先,超聲的數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注困難。一次超聲掃描需要十分鐘以上,每秒約有30幀圖像。因此,一次掃描就會(huì)產(chǎn)生2萬幀圖像,而訓(xùn)練一個(gè)精度較高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量標(biāo)注好的數(shù)據(jù),“數(shù)據(jù)”就成為一大難關(guān)。
其次,不同于CT或者核磁,在超聲的診斷過程中,醫(yī)生需要AI實(shí)時(shí)給出結(jié)果,來幫助自己寫報(bào)告,這就對產(chǎn)品的“魯棒性”提出巨大挑戰(zhàn)。
最后,與放射科不同的是,超聲科最大的難點(diǎn)不在讀片子,而是如何操作B超設(shè)備,拿到醫(yī)生自己想要看到的圖像。
醫(yī)準(zhǔn)智能CEO呂晨翀也補(bǔ)充到,目前市面上流行的算法模型,是基于二維的靜態(tài)圖像的AI檢測技術(shù)。但是,對于三維實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)視頻的檢測現(xiàn)在公開算法基本沒有。
除此之外,因?yàn)槌暤脑肼暣蟆Ρ榷炔?,同時(shí)視頻的幀數(shù)很多,因此就需要工程人員在設(shè)計(jì)算法時(shí),考慮到信息提取的準(zhǔn)確性,同時(shí)要保證模型不過于龐大,盡可能地保證產(chǎn)品在實(shí)際部署時(shí)的實(shí)用性。
作為應(yīng)用于臨床的系統(tǒng),醫(yī)準(zhǔn)智能的乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)有幾個(gè)特點(diǎn):
低延時(shí)。系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法(NAS),使用RTX2080Ti。達(dá)到每秒處理速度超過50幀,且檢測結(jié)果延遲小于0.09秒。
智能分割自動(dòng)測量??梢詫Π≡钏行畔⒌恼我曨l進(jìn)行分析,利用病灶的各個(gè)截面信息,對病灶整體進(jìn)行更加充分的屬性分析,同時(shí)給出病灶最大截面以及長短徑、面積等定量信息。
除此之外,也可以生成結(jié)構(gòu)化的報(bào)告。
了解到,今年3月,醫(yī)準(zhǔn)智能完成近億元人民幣B輪融資,融資的目的是擴(kuò)大公司現(xiàn)有 AI 產(chǎn)品線,實(shí)現(xiàn) AI 檢測系統(tǒng)從單器官到單部位病種的覆蓋。具體而言,醫(yī)準(zhǔn)智能將基于 CT、MR、乳腺鉬靶機(jī)、普通 X 光機(jī)、超聲等多種影像設(shè)備,打造特定病種的人工智能產(chǎn)品。
在創(chuàng)辦醫(yī)準(zhǔn)智能之前,呂晨翀?jiān)贕E工作10多年,擔(dān)任很長時(shí)間的銷售角色,而銷售的正是超聲產(chǎn)品。他表示,自己前前后后賣出過600多臺超聲,對超聲產(chǎn)品的痛點(diǎn)和市場有比較深刻的認(rèn)知。因此,在渠道關(guān)系層面,醫(yī)準(zhǔn)智能擁有較好的優(yōu)勢。
但是他也表示,像超聲AI這樣的產(chǎn)品不能單純地依靠軟件來解決,而是要實(shí)現(xiàn)軟硬件的結(jié)合?!拔覀儸F(xiàn)在探討的一個(gè)方案是,在探頭上添加AI投影儀,去學(xué)習(xí)高水平醫(yī)生的探頭軌跡,做一個(gè)智能化的探頭,對低年資醫(yī)生進(jìn)行路徑的指導(dǎo)。”
據(jù)呂晨翀透露,未來五年,醫(yī)準(zhǔn)智能需要做幾件事情。
首先,是對影像設(shè)備進(jìn)行智能化的升級改造。其次,突破科室的限制,從影像科走到臨床科室。
呂晨翀說到,從去年開始,頭部的一些公司已經(jīng)開始商業(yè)化,但是今年由于疫情,這條路并不順暢,原本醫(yī)院用于購買設(shè)備的資金,需要用在防疫上?!艾F(xiàn)在各大醫(yī)院的精力都投入在防疫上,預(yù)算審批也存在困難,這對于醫(yī)療AI公司的商業(yè)化來說,存在一定的挑戰(zhàn)?!?br /> 責(zé)任編輯:pj
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