0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自動(dòng)駕駛還有多遠(yuǎn)?5G推動(dòng)自動(dòng)駕駛換擋提速

5G ? 來(lái)源:5G ? 2020-08-25 11:26 ? 次閱讀

“將在今年完成L5級(jí)自動(dòng)駕駛的基本功能,我認(rèn)為對(duì)于無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō),基本的挑戰(zhàn)已經(jīng)不存在了?!瘪R斯克不久前說(shuō)的這句話,引發(fā)了全民廣泛討論。

馬斯克的話可以引爆輿論,歸結(jié)于自動(dòng)駕駛是一項(xiàng)足以顛覆人類現(xiàn)有生活方式的科技點(diǎn)。我們每個(gè)人都迫切地希望看到自動(dòng)駕駛的發(fā)展全貌,現(xiàn)階段發(fā)展到哪一步了?自動(dòng)駕駛還有多遠(yuǎn)?需要哪些技術(shù)的支持?

近期,由中國(guó)移動(dòng)上海產(chǎn)業(yè)研究院(以下簡(jiǎn)稱“上研院”)主辦的“5G發(fā)現(xiàn)觀”系列訪談,首期內(nèi)容聚焦智慧交通領(lǐng)域,匯聚了上研院、上汽、同濟(jì)大學(xué)、博世四位覆蓋產(chǎn)學(xué)研的頂級(jí)大咖,共同討論了自動(dòng)駕駛和5G的發(fā)展,透過(guò)這場(chǎng)論壇,我們能夠找到上文所述問(wèn)題的答案。

自動(dòng)駕駛還有多遠(yuǎn)?

自動(dòng)駕駛還有多遠(yuǎn)?針對(duì)這樣一個(gè)開(kāi)放型問(wèn)題,四位嘉賓分別從車、路、網(wǎng)三個(gè)層面作出了回答。 在車的層面,博世智能網(wǎng)聯(lián)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總裁陳明分享道,技術(shù)層面來(lái)講,在限定條件下,人類當(dāng)下已經(jīng)可以做到無(wú)人駕駛的功能安全性,但全速全場(chǎng)景的L5級(jí)無(wú)人駕駛,還有很長(zhǎng)的路要走,目前仍然看不到明確的時(shí)間點(diǎn)。 關(guān)于消費(fèi)者更關(guān)心的自動(dòng)駕駛量產(chǎn),上汽集團(tuán)副總工程師張程提出,雖然技術(shù)上有實(shí)現(xiàn)的可能性,但無(wú)人駕駛對(duì)硬件軟件要求都非常高,以特斯拉為例,要實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛,需要大幅提高FSD芯片的算力,感知系統(tǒng)也需要升級(jí),甚至還需要用上StarLink提供高精定位。 在路的層面,同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院副院長(zhǎng)杜豫川教授說(shuō):“單車智能路線是不可取的一種發(fā)展路線,車輛的運(yùn)行有非常大的社會(huì)成本在支撐”。杜教授認(rèn)為,單車智能會(huì)影響道路運(yùn)行效率,一定要車路協(xié)同,以系統(tǒng)運(yùn)行效率最大化的目標(biāo)去設(shè)置我們的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。 在網(wǎng)的層面,上研院副總經(jīng)理黃剛認(rèn)為,自動(dòng)駕駛真正實(shí)現(xiàn)交通安全和效率兩個(gè)目標(biāo),還需比較長(zhǎng)的時(shí)間去論證。其次,自動(dòng)駕駛的商業(yè)模式也還有很大創(chuàng)新空間,可以通過(guò)5G打造智慧的道路,從而降低車本身的造價(jià),同樣達(dá)到自動(dòng)駕駛目標(biāo)。

5G推動(dòng)自動(dòng)駕駛換擋提速

總結(jié)發(fā)現(xiàn)依靠單車智能,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛長(zhǎng)路漫漫,但依靠5G構(gòu)建起的智慧交通體系,可以推動(dòng)自動(dòng)駕駛換擋提速。 正如博世的陳明總提到的,汽車行業(yè)正在利用5G大帶寬的優(yōu)勢(shì),對(duì)車輛的定向數(shù)據(jù)進(jìn)行高頻全量采集。單車采集的數(shù)據(jù)依靠邊緣計(jì)算分析處理,通過(guò)5G傳輸云端聚合,再通過(guò)眾包的方式分享給其它車輛。 通過(guò)這種方式,可以打造全天候?qū)崟r(shí)道路和環(huán)境數(shù)字特征采集,提供給車輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)做決策,此外,5G還可以賦能道路的數(shù)字化管理,提升交通的整體運(yùn)行效率。 此外5G的高傳輸速率和低延遲,還可以使車輛能夠高效快速地與云端、廠端完成數(shù)據(jù)交互,輕松調(diào)用云端的計(jì)算能力,和廠端的感知能力。 具備5G+V2X能力的自動(dòng)駕駛汽車,可以進(jìn)一步降低在感知、決策、執(zhí)行層面做的硬件冗余,從而降低整車成本,加快量產(chǎn),讓消費(fèi)者更早地享受自動(dòng)駕駛帶來(lái)的便利。 5G+V2X就如同為自動(dòng)駕駛汽車提供了一個(gè)“上帝視角”,通過(guò)云計(jì)算和道路V2X設(shè)備的加持,具備5G+V2X能力的車型,可以擁有突破自身硬件的算力,和超視距的感知能力,從根本上突破了現(xiàn)有車載計(jì)算芯片和傳感器發(fā)展水平的限制,推動(dòng)自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)換擋提速。

5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“中國(guó)速度”

5G+V2X能夠幫助自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)換擋提速,但非常依賴基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)進(jìn)度。沒(méi)有5G基站,沒(méi)有具備感知和通訊能力的道路,5G+V2X只能是空中樓閣。 上研院的黃剛總,在“5G發(fā)現(xiàn)觀”系列訪談上分享了目前中國(guó)移動(dòng),在交通領(lǐng)域的5G建設(shè)速度。作為唯一一家獲得交通強(qiáng)國(guó)試點(diǎn)單位的運(yùn)營(yíng)商(交通部2019年12月授予中國(guó)移動(dòng)為交通強(qiáng)國(guó)第二批試點(diǎn)單位),中國(guó)移動(dòng)正在以“中國(guó)速度”推進(jìn)5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。 截止2020年5月,中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)建成14萬(wàn)個(gè)5G基站,計(jì)劃今年年底前實(shí)現(xiàn)30萬(wàn)個(gè)5G基站投入使用,確保全國(guó)所有地級(jí)以上城市都有5G商用基站的布局。 在交通領(lǐng)域,中國(guó)移動(dòng)從2019年開(kāi)始陸陸續(xù)續(xù)開(kāi)展了,在上海、雄安、蘇州等地推進(jìn)14個(gè)5G龍頭示范項(xiàng)目。 以“江蘇蘇州高鐵新城5G智能網(wǎng)聯(lián)先導(dǎo)區(qū)”項(xiàng)目為例,中國(guó)移動(dòng)基于自研車路協(xié)同平臺(tái)、自研多源感知融合算法、自研車路協(xié)同終端應(yīng)用程序,協(xié)同蘇州高鐵新城,落地了5G超視距、紅綠燈信息推送、路口行人防碰撞三個(gè)典型5G車路協(xié)同應(yīng)用,為眾多車企及自動(dòng)駕駛科技企業(yè)構(gòu)建了研發(fā)的環(huán)境基礎(chǔ),方便其基于該場(chǎng)景做開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證,最終將應(yīng)用提供給普通消費(fèi)者。 除了5G+V2X的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),高精定位的建設(shè),也是構(gòu)建交通強(qiáng)國(guó)必不可少的組成部分。歷經(jīng)26年,我國(guó)已于今年6月完成北斗三號(hào)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的組網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了在定位導(dǎo)航領(lǐng)域的歷史性突破。 除了太空中的衛(wèi)星發(fā)射,地面的地基增強(qiáng)系統(tǒng)的建設(shè),也是北斗導(dǎo)航系統(tǒng)的重要部分。利用5G的高傳輸效率和低延遲,地面基站可以快速向車輛等用戶,提供實(shí)時(shí)的補(bǔ)償值,用以修正北斗導(dǎo)航系統(tǒng)的定位誤差,以給到車輛厘米級(jí)的高精定位。 精準(zhǔn)的時(shí)空定位,也是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛必不可少的能力。正如同濟(jì)大學(xué)杜教授所說(shuō)的,只有結(jié)合5G低時(shí)延的傳輸,加上高精度定位,才能幫助自動(dòng)駕駛真正走向商業(yè)化應(yīng)用。 在5G+高精定位的建設(shè)上,上研院黃剛總也分享道,中國(guó)移動(dòng)已與今年上半年,建成了覆蓋全國(guó)的北斗精準(zhǔn)定位一張網(wǎng)絡(luò),上研院也正在努力將這張網(wǎng)絡(luò)打造成時(shí)空融合的精品網(wǎng)絡(luò),確保它的可用性和好用性。 “除了做到可用、好用,還要做到用得起”,黃剛總提到,上研院正在積極地推進(jìn)整個(gè)高精定位的運(yùn)營(yíng),和更多合作伙伴一起將市場(chǎng)做大,做出規(guī)模效應(yīng),從而降低成本,為汽車行業(yè)提供低成本的高精定位解決方案。

5G讓出行交通更便利

5G改變千行百業(yè),通過(guò)“5G發(fā)現(xiàn)觀”的首期訪談,我們看到了5G為自動(dòng)駕駛提供的車路協(xié)同和高精定位能力,加速了自動(dòng)駕駛的商業(yè)化落地。 上研院黃剛總在訪談開(kāi)篇提到了一個(gè)愿景,“依托一張強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò),然后打造我們智慧的道路,賦能我們聰明的車輛,最后服務(wù)于我們自由的人,讓我們的出行和交通更方便、快捷和智慧?!彪S著自動(dòng)駕駛產(chǎn)學(xué)研各界的努力,乘著新基建的東風(fēng),這個(gè)愿景也正在一步步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 無(wú)人駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    98

    文章

    4015

    瀏覽量

    120080
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    782

    文章

    13621

    瀏覽量

    165950
  • 智慧交通
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    683

    瀏覽量

    26875

原文標(biāo)題:自動(dòng)駕駛還有多遠(yuǎn)?行業(yè)大咖帶你“發(fā)現(xiàn)”

文章出處:【微信號(hào):angmobile,微信公眾號(hào):5G】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    自動(dòng)駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來(lái)汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛汽車的安全問(wèn)題變得非常重要,這樣你才能回答“自動(dòng)駕駛汽車安全嗎”和“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?399次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車安全嗎?

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案案例分析--ADS HiL測(cè)試系統(tǒng)#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自動(dòng)駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動(dòng)駕駛技術(shù)涉及到哪些技術(shù)

    駕駛員的情況下完成駕駛操作。這一技術(shù)的出現(xiàn)極大地改變了傳統(tǒng)駕駛模式,不僅提高了道路交通的安全性和效率,還有望改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞剑瑢?duì)城市交通產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。以下是
    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:31 ?435次閱讀

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案——攝像頭仿真之視頻注入#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月17日 15:18:41

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案 ——場(chǎng)景仿真3D演示#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月16日 10:55:35

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案介紹#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢(shì),這些優(yōu)勢(shì)使得FPGA成為自動(dòng)駕駛技術(shù)中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自動(dòng)駕駛
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    和深入。 綜上所述,F(xiàn)PGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景和重要的應(yīng)用價(jià)值。其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點(diǎn)為自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持,并將推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展
    發(fā)表于 07-29 17:09

    初級(jí)自動(dòng)駕駛架構(gòu)師應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些知識(shí)

    是一個(gè)新興且不斷發(fā)展的職業(yè)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,這一領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)吸引更多人才,推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。 自動(dòng)駕駛架構(gòu)師在設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)時(shí)將面臨一系列挑戰(zhàn),包括:安全關(guān)鍵的邊緣情況、領(lǐng)
    的頭像 發(fā)表于 06-20 21:45 ?248次閱讀

    未來(lái)已來(lái),多傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

    的Robotaxi運(yùn)營(yíng)。這標(biāo)志著L4級(jí)自動(dòng)駕駛迎來(lái)了新的里程碑,朝著商業(yè)化落地邁進(jìn)了一大步。中國(guó)的車企也不甘落后:4月7日,廣汽埃安與滴滴自動(dòng)駕駛宣布合資公司——廣州安滴科技有限公司獲批工商執(zhí)照。廣汽埃安
    發(fā)表于 04-11 10:26

    大眾汽車和Mobileye加強(qiáng)自動(dòng)駕駛合作

    美國(guó)智能駕駛芯片巨頭Mobileye與大眾汽車集團(tuán)近日宣布,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域深化合作,共同推動(dòng)全新自動(dòng)駕駛功能在大眾旗下量產(chǎn)車型的應(yīng)用。Mobileye依托其領(lǐng)先的Mobileye
    的頭像 發(fā)表于 03-22 11:46 ?844次閱讀

    自動(dòng)駕駛發(fā)展問(wèn)題及解決方案淺析

    隨著科技的飛速進(jìn)步,自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)從科幻概念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。然而,在其蓬勃發(fā)展的背后,自動(dòng)駕駛汽車仍面臨一系列亟待解決的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。本文將對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行深入的剖析,并提出相應(yīng)的解決方案,以期為未來(lái)自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?1035次閱讀

    Waymo自愿召回444輛自動(dòng)駕駛汽車 L4的自動(dòng)駕駛還有很多路要走

    近日,谷歌旗下的自動(dòng)駕駛部門(mén)Waymo自愿召回了444輛自動(dòng)駕駛汽車,原因是其軟件可能無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)拖曳車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡
    的頭像 發(fā)表于 02-26 10:22 ?1114次閱讀
    Waymo自愿召回444輛<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車 L4的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>還有</b>很多路要走

    LabVIEW開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng)

    達(dá)到950以上,而在其他較弱紋理區(qū)域也能維持在900左右。誤差率低至5%以下,甚至在特征點(diǎn)明顯的標(biāo)志物上可達(dá)到2%左右。 基于LabVIEW的雙目測(cè)距系統(tǒng)在自動(dòng)駕駛中具有廣泛的應(yīng)用前景,它可以為車輛提供
    發(fā)表于 12-19 18:02

    自動(dòng)駕駛“十問(wèn)十答”

    ? 很多人下意識(shí)的認(rèn)為自動(dòng)駕駛是為了提升大家日常出行的舒適度和便捷性,實(shí)際上,自動(dòng)駕駛推動(dòng)最開(kāi)始的主要原因之一是為了【安全】,據(jù)國(guó)外研究表明,其中95%事故與人的因素有關(guān),近70%由人為因素造成,所以
    的頭像 發(fā)表于 11-29 07:40 ?925次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>“十問(wèn)十答”