2020最具產(chǎn)業(yè)價(jià)值的7個(gè)AI領(lǐng)域

2020年7月，阿里云研究中心聯(lián)合埃森哲發(fā)布了《人工智能紅利滲透與爆發(fā)》，中國(guó)企業(yè)2020系列報(bào)告第二季，重點(diǎn)講述2020最具產(chǎn)業(yè)價(jià)值的7個(gè)AI領(lǐng)域：智能語(yǔ)音交互、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺(tái)、工業(yè)大腦、自動(dòng)駕駛。

關(guān)于這7個(gè)領(lǐng)域，我們也進(jìn)行了簡(jiǎn)單的歸納：

智能語(yǔ)音交互：重構(gòu)溝通之橋

智能語(yǔ)音交互（Intelligent Speech Interaction），是基于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言理解等技術(shù)，為企業(yè)在多種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下，賦予產(chǎn)品“能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、懂你”式的智能人機(jī)交互體驗(yàn)。

2014年，蘋(píng)果公司在iPhone 4S中首次植入個(gè)人智能助手Siri，智能語(yǔ)音交互搭建起了人與設(shè)備、人與需求、人與數(shù)據(jù)服務(wù)之間的溝通橋梁。

智能語(yǔ)音交互的核心技術(shù)：語(yǔ)音前端處理-語(yǔ)音識(shí)別（自然語(yǔ)言識(shí)別）-對(duì)話系統(tǒng)（交互技術(shù)）-語(yǔ)音合成。

自然語(yǔ)言處理：讓機(jī)器“理解”人

自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，NLP是機(jī)器以書(shū)面或口頭的方式理解和解釋人類語(yǔ)言的能力。NLP的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)和機(jī)器在理解語(yǔ)言時(shí)與人類一樣智能。盡管目前還無(wú)法識(shí)別一些語(yǔ)調(diào)語(yǔ)義的細(xì)微差別，但機(jī)器已經(jīng)能夠掌握一門(mén)語(yǔ)言來(lái)并翻譯文本和總結(jié)內(nèi)容。它適用于書(shū)面文字，也可用于理解和回應(yīng)口頭請(qǐng)求。

自然語(yǔ)言處理的核心技術(shù)：確定內(nèi)容-遣詞定調(diào)-成句達(dá)義。

機(jī)器視覺(jué)：像人類一樣“看清”圖像

機(jī)器視覺(jué)就是使機(jī)器能夠像人類一樣看清圖像，處理和識(shí)別靜止物體甚至是視頻中連續(xù)動(dòng)作。理想情況下，由AI引擎的計(jì)算機(jī)將理解它所看到的內(nèi)容，評(píng)估事件并識(shí)別值得關(guān)注之處，然后告知用戶所需的應(yīng)對(duì)舉措。

機(jī)器視覺(jué)的核心技術(shù)：動(dòng)態(tài)分析-識(shí)別-圖像分群-對(duì)象跟蹤-場(chǎng)景重建。

知識(shí)圖譜：數(shù)據(jù)與智能建立的知識(shí)星球

知識(shí)圖譜是一門(mén)融合了認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)表征與推理、信息檢索與抽取、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義web、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域的交叉研究科目。知識(shí)圖譜通過(guò)知識(shí)建模、知識(shí)表示、實(shí)體識(shí)別與鏈接、關(guān)系識(shí)別、知識(shí)推理等相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用從離散的信息海洋里建立以知識(shí)為中心的內(nèi)容體系。

機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺(tái)：把機(jī)器學(xué)習(xí)變成“烹飪”

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，打通了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型應(yīng)用的全流程，它就像一個(gè)烹飪工具，企業(yè)只需要將數(shù)據(jù)引入，依照PAI上的“菜譜（成熟算法）”，結(jié)合PAI所提供的強(qiáng)大的計(jì)算框架，在用戶的操作下就能夠完成一道名為“機(jī)器學(xué)習(xí)模型”的菜，通過(guò)云來(lái)學(xué)習(xí)調(diào)用基礎(chǔ)設(shè)施。

工業(yè)大腦：數(shù)據(jù)化與智能化的新思維方式

工業(yè)大腦通過(guò)對(duì)人傳授的知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，讓機(jī)器變得更聰明。不是簡(jiǎn)單地模仿人腦，而是以自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)化思維方式解決人類解決不了的問(wèn)題。工業(yè)大腦的思考過(guò)程是從數(shù)字到知識(shí)再回歸到數(shù)字的過(guò)程。一個(gè)完整的工業(yè)大腦由四塊關(guān)鍵拼圖組成，分別是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能（算法、模型）與專家經(jīng)驗(yàn)。

工業(yè)大腦實(shí)施路徑：?jiǎn)吸c(diǎn)智能-智能擴(kuò)展-全局智能-智能平臺(tái)。

自動(dòng)駕駛：智能化出行時(shí)代的序幕

自動(dòng)駕駛，在受控范圍內(nèi)、運(yùn)營(yíng)路線固定的情況下，通過(guò)多臺(tái)智能互聯(lián)自動(dòng)駕駛電力能源車輛、控制塔統(tǒng)一監(jiān)控的互聯(lián)系統(tǒng)解決方案，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)運(yùn)輸規(guī)劃，給物流業(yè)帶來(lái)更高的效率、靈活性與可持續(xù)性，有效規(guī)避碰撞。