在制造業(yè)中,工業(yè)4.0的興起正在迅速發(fā)展,技術(shù)進(jìn)步是這一發(fā)展的基礎(chǔ)。關(guān)鍵技術(shù)包括人工智能,機器學(xué)習(xí),自動化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)。作為互聯(lián)和自適應(yīng)制造的一部分,智能工廠是采用令人興奮的技術(shù)以實現(xiàn)苛刻的生產(chǎn)目標(biāo)的新機會。
智能工廠
智能工廠在很大程度上依賴于智能制造,利用數(shù)據(jù),它們是高度數(shù)字化和互聯(lián)的生產(chǎn)設(shè)施。它們旨在推動數(shù)字化制造過程的采用,并為生產(chǎn)率、交付、勞動力和能源成本的降低創(chuàng)造更好的結(jié)果。
作為工業(yè)4.0的一部分,新技術(shù)將作為智能制造的一部分引入,它們也可以在智能工廠中找到,例如:
在更深層次上采用機器人技術(shù),例如無人駕駛飛機,它將取代當(dāng)前的人員工作量。
使用機器學(xué)習(xí)來分析傳感器和監(jiān)控設(shè)備收集的數(shù)據(jù),以便做出實時決策,提高生產(chǎn)效率。
利用IIoT創(chuàng)建一個具有預(yù)測能力的連接設(shè)備系統(tǒng),在智能決策環(huán)境中進(jìn)行自主決策。
IIoT
物聯(lián)網(wǎng)更注重連通性、數(shù)據(jù)分析和自動化,作為龐大數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分。德勤數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專家羅伯特·施密德(RobertSchmid)說:“在IIoT技術(shù)中,傳感器與實物資產(chǎn)相連?!斑@些傳感器收集數(shù)據(jù),無線存儲,并利用分析和機器學(xué)習(xí)來采取某種行動?!?/p>
IIoT可以將線性制造供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷ミB接的數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)(DSN),使工廠更高效,節(jié)省成本,并降低人為操作員的風(fēng)險
IIoT系統(tǒng)最顯著的特點是使用傳感器檢測,例如,如果機器停機或溫度過高,傳感器會跟蹤問題的根源并觸發(fā)服務(wù)請求。這被稱為“預(yù)測制造”,這是一個吸引人的系統(tǒng),可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息,并對機器或流程做出智能決策。
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