AV1硬件解碼將在Intel處理器上實(shí)現(xiàn)

將于2020年9月推出的英特爾Tiger Lake處理器將是首款具有集成顯卡的英特爾處理器，該顯卡支持AV1硬件解碼，但不進(jìn)行編碼。 Linux在3月將會(huì)把對(duì)AV1的硬件解碼的支持合并到libva VAAPI中。近日，F(xiàn)ei Wang提交了補(bǔ)丁，允許FFmpeg充分利用該支持。這使得向諸如VLC和mpv之類的播放器添加AV1硬件解碼支持變得沒有必要。

上圖展示了在配置了舊版雙核Inteli7 CPU和gen8集成顯卡的計(jì)算機(jī)上的硬件視頻編碼和解碼功能。 英特爾軟件工程師ZefuLi在今年3月4日向libva庫(kù)提交了一個(gè)補(bǔ)丁，添加了對(duì)AV1視頻的硬件視頻解碼支持。libva庫(kù)是FFmpeg這類框架用來(lái)為AMD和Intel的圖形芯片提供硬件解碼支持的。同時(shí)，F(xiàn)Fmpeg又被常見的的播放器使用。 即將面世的TigerLake筆記本電腦將不具有AV1硬件編碼功能，這些筆記本電腦具有LPDDR4或LPDDR5 RAM，Thunderbolt，Soundwire和其他優(yōu)點(diǎn)。因?yàn)锳V1 CPU編碼非常慢，所以很不幸，在硬件編碼成為一種選擇之前，AV1視頻編碼對(duì)于家庭用戶將不是現(xiàn)實(shí)的選擇。 AMD沒有跟上隊(duì)伍 在硬件視頻編碼方面，AMD長(zhǎng)期以來(lái)一直落后于Intel，Nvidia和ARM，AV1支持也不例外。 一個(gè)對(duì)當(dāng)前Linux內(nèi)核git版本的driver / gpu / drm / amd / amdgpu / vcn_v3_0.c的細(xì)致檢查顯示，即將推出的AMD“ Sienna Cichlid”和“ Navy Flounder”圖形卡將無(wú)法使用AV1硬件視頻解碼。drivers / gpu / drm / amd / amdgpu / vce_v4_0.c顯示，他們甚至無(wú)法進(jìn)行VP9硬件編碼。與現(xiàn)有的Raven，Navi和Reinor芯片一樣，它們將僅限于VP9硬件解碼。而自Ice Lake于2019年9月推出以來(lái)，集成的Intel圖形芯片就已支持VP9硬件編碼。 硬件編碼是關(guān)鍵 令人高興的是，即將到來(lái)的英特爾處理器將在硬件中具有AV1視頻解碼功能，當(dāng)新的Tiger Lake處理器到來(lái)時(shí)，便有Linux對(duì)它的支持。但關(guān)鍵問(wèn)題是，只要軟件視頻編碼的速度慢得令人難以忍受且硬件編碼仍然不可用，這種支持就沒有多大意義了。 AV1視頻編碼實(shí)在是太慢了，大多數(shù)公司都不會(huì)考慮他，除非是超大型公司（例如Google和Netflix）。在軟件編碼VP8和VP9視頻時(shí)，兩者花費(fèi)的時(shí)間有明顯差別，但仍在可接受范圍之內(nèi)。編碼視頻需要兩個(gè)或兩個(gè)半小時(shí)沒關(guān)系。如果編碼VP9花費(fèi)的時(shí)間是編碼VP8花費(fèi)的時(shí)間的兩倍，那確實(shí)有點(diǎn)糟糕，但這不能將VP9排除為一種實(shí)用的格式。 然而在比較VP9和AV1視頻時(shí)，這種差異就太大了，簡(jiǎn)直是可笑的：使用FFmpeg和libaom-av1將兩個(gè)小時(shí)長(zhǎng)的視頻編碼為AV1的軟件需要一個(gè)多星期的時(shí)間。4小時(shí)和6小時(shí)的差別還不是那么明顯，但4個(gè)小時(shí)與一個(gè)星期的對(duì)比就像剃頭和割掉頭之間的區(qū)別。在軟件編碼變得非?？旎蛴布幋a變得司空見慣之前，不要期望AV1能被廣泛采用。