到2030年人工智能將為全球GDP貢獻高達15.7萬億美元

人工智能和自動化有望在未來十年推動最大的業(yè)務(wù)和社會變革。據(jù)預(yù)測，到2030年，人工智能將為全球GDP貢獻高達15.7萬億美元。而創(chuàng)新的速度和顛覆的規(guī)模以及人工智能的巨大經(jīng)濟影響將使企業(yè)對其機會一無所知。60％的領(lǐng)導(dǎo)者表示他們的組織缺乏對快速中斷做出響應(yīng)的感官和創(chuàng)新流程，由于自動化和人工智能的影響，許多人可能處于危險之中。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者始終處在轉(zhuǎn)型的最前沿。因此，發(fā)展中的領(lǐng)導(dǎo)者已準(zhǔn)備好跟上創(chuàng)新的飛速發(fā)展，并在技術(shù)上做出迅速而明智的投資決策，這將是組織成功的關(guān)鍵。數(shù)字化是日常業(yè)務(wù)運營和組織進步的基礎(chǔ)，因此所有領(lǐng)導(dǎo)者（不僅僅是首席技術(shù)和首席數(shù)字官）都需要發(fā)展一套事實上的技能和行為。

了解數(shù)字業(yè)務(wù)模型

人工智能和自動化還遠遠沒有發(fā)揮出全部潛力，但是隨著數(shù)據(jù)處理能力的增強，計算機功能的增強和先進算法的發(fā)展，人們看到了飛速發(fā)展的技術(shù)進步，這將顛覆人們的工作場所。人工智能不僅具有改善客戶參與度，提高效率和降低成本的潛力，還帶來了新的威脅，并對現(xiàn)有的工作實踐帶來了挑戰(zhàn)。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須了解數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)字經(jīng)濟的運作方式以及諸如人工智能和自動化之類的數(shù)字工具如何顛覆其當(dāng)前的商業(yè)模式。這確保組織可以利用新技術(shù)來獲得業(yè)務(wù)利益并保持競爭力。

敏捷工作

通常與技術(shù)功能相關(guān)聯(lián)，敏捷的工作方式既是一種文化，也是一種思維方式，使跨職能的協(xié)作共同解決問題。盡管企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可能不想?yún)⑴c回顧的細節(jié)，但敏捷的心態(tài)推動了快速采用變更，更好的客戶體驗和縮短上市時間的文化。敏捷性還可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，提高利益相關(guān)者的參與度和集體績效，但是如果沒有傳統(tǒng)的組織和人員管理結(jié)構(gòu)，則可能導(dǎo)致有才華的員工成長為業(yè)務(wù)增長。

更成功、更有效的領(lǐng)導(dǎo)者都擁有敏捷文化和組織架構(gòu)更豐富的經(jīng)驗。這些領(lǐng)導(dǎo)者可以專注于在步調(diào)一致和仍然確保有流程來管理風(fēng)險和交付之間找到健康的張力。

技術(shù)好奇心

培養(yǎng)自然的好奇心將驅(qū)使領(lǐng)導(dǎo)者探索新的發(fā)展和他們擁有的實際業(yè)務(wù)應(yīng)用。這不僅將使傅曉宇領(lǐng)導(dǎo)者為變革做好準(zhǔn)備，確保他們不會被技術(shù)顛覆所蒙蔽，而且還將培養(yǎng)積極尋求改善流程和運營方式的領(lǐng)導(dǎo)者。同樣，在沒有意識到流程的復(fù)雜性和細微差別的情況下，用算法代替以人類為主導(dǎo)的操作可能會造成破壞。同樣，在沒有計劃如何支持業(yè)務(wù)的情況下投資技術(shù)，將使其成為未來技術(shù)債務(wù)的來源。

除了商機，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還必須意識到人工智能和自動化所帶來的威脅。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全，將出現(xiàn)進一步的數(shù)據(jù)管理和保護性立法，這可能對企業(yè)治理產(chǎn)生巨大影響。盡早遵循最佳實踐將簡化團隊向新流程的過渡，并避免在最后期限前進行最后的爭奪。

管理不斷變化的工作角色和技能

預(yù)計到2030年，將有超過1000萬英國工作人員在數(shù)字、決策和通信方面的技能不足。根據(jù)目前的估計，數(shù)字技能短缺每年可能給英國造成630億英鎊的損失。此外，英國58％的人擔(dān)心自動化將使他們的工作崗位面臨風(fēng)險，這意味著企業(yè)需要讓員工放心，并彌合新興技術(shù)與能夠使用它們的工作人員之間的鴻溝。

人工智能不會消除工作前景，而是會創(chuàng)建新的角色并要求新的技能，從而改變業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)并提高技能。成功的商業(yè)領(lǐng)袖將人工智能視為擴展業(yè)務(wù)運營的工具。數(shù)據(jù)可用于繪制客戶旅程圖，以識別自動化的關(guān)鍵接觸點。使用人工智能預(yù)測客戶需求可使企業(yè)銷售團隊專注于復(fù)雜的請求，并建立人際關(guān)系，從而服務(wù)于更多客戶并提供更好的體驗。

學(xué)習(xí)投資

并非總是能夠預(yù)測下一次破壞性事件的性質(zhì)，而確實證明了這一點，使得很難預(yù)測成功地應(yīng)對未來轉(zhuǎn)型將需要哪些專業(yè)知識。

雖然STEM技能對于技術(shù)角色而言很重要，但軟領(lǐng)導(dǎo)能力和支持以變革為導(dǎo)向的文化的行為將為企業(yè)進行顛覆和快速轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備。當(dāng)涉及到協(xié)作和團隊管理時，以及與利益相關(guān)者進行交流以共享更新并確保項目的購買時，情商都是無價的。企業(yè)還應(yīng)該給個人學(xué)習(xí)的空間，營造一個使他們能夠探索新技術(shù)而又不必擔(dān)心失敗的環(huán)境。
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