光學字符識別可以幫助加快計算機和閱讀器執(zhí)行任務的速度？

也許你已經(jīng)在喜歡的犯罪節(jié)目中看到了光學字符識別（OCR）技術(shù)，或者你已經(jīng)使用該技術(shù)在智能手機上存入支票。無論你目前在OCR方面的經(jīng)驗水平如何，隨著越來越多的城市正在實施光學字符識別技術(shù)來改善基礎(chǔ)設施和簡化流程（尤其是視頻監(jiān)控和物理安全系統(tǒng)），你可能會很快熟悉這項技術(shù)。

OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數(shù)碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，針對印刷體字符，采用光學的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術(shù)。衡量一個OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。

OCR通常也稱為自動車牌識別（ANPR）、自動車牌識別（ALPR）和車牌識別（LNPR），采用人眼可見的字母數(shù)字字符，例如車牌、支票和護照，并使它們成為電子護照。正確識別這些各種字符可以幫助組織機構(gòu)更準確地執(zhí)行以前遭受人為錯誤的功能。它還可以幫助加快計算機和閱讀器執(zhí)行任務的速度。結(jié)合起來，這些可以幫助組織機構(gòu)提高工作效率。

配備OCR的視頻監(jiān)控攝像機是該技術(shù)的常見用法，但OCR還有其他許多用途。在配送中心，企業(yè)使用OCR來跟蹤訂單在傳送帶和運輸系統(tǒng)中的流動情況。收費公路使用該技術(shù)通過記錄交通攝像頭的車牌號來向你的帳戶收取費用。在旅游業(yè)中，OCR用于在旅客經(jīng)過機場和其他旅行設施時閱讀護照和許可證。

我們甚至看到過帶有OCR的監(jiān)視攝像機，用于監(jiān)視進出客戶場所的有軌電車和拖車。這對客戶來說是很有價值的，因為貨運公司會在汽車卸貨時在其財產(chǎn)上向客戶收費。如果客戶可以減少卸貨時間，那么他們可以減少運營成本。

面對不斷上漲的成本和預算限制的挑戰(zhàn)，許多城市都在尋求OCR技術(shù)來幫助優(yōu)化、管理和改善移動性統(tǒng)計、交通、執(zhí)*、安全和保障等。

車牌識別系統(tǒng)對于交通攝像機至關(guān)重要，交通攝像機能夠自動對車輛闖紅燈、超速或進入限制區(qū)域等行為進行記錄和處罰。在停車場，OCR可通過自動執(zhí)行許多以前的手動操作來削減成本并提高效率?，F(xiàn)在，系統(tǒng)可以檢測車輛的出入，并根據(jù)停泊在駕駛員帳戶或信*卡上的時間自動完成結(jié)算收費。

OCR要求更高的智能城市應用之一是在警*巡邏車內(nèi)。世界各地的執(zhí)*機構(gòu)都將OCR視為減少犯罪、提高警*效率和提高安全性的有力工具。巡邏車可以配備攝像頭，這些攝像頭不斷掃描車牌并將其與數(shù)據(jù)庫進行比較，并在中央服務器上對其進行更新。這用于識別失竊的車輛、與犯罪有關(guān)的通緝車輛以及沒有強制保險的車輛。

其他流行的應用包括識別限制區(qū)域的車輛，例如公交專用道和行人專用區(qū)。還可以對車輛進行檢查，以確保它們已通過相關(guān)的技術(shù)檢查。通過減少道路上的不良車輛，還可以減少由于機械故障引起的事故造成的傷亡人數(shù)。

此外，通過將OCR與人工智能（AI）相結(jié)合，文本識別比以往任何時候都更加準確。在使用AI之前，為了提高OCR數(shù)據(jù)的可靠性，人們必須手動測量和監(jiān)視結(jié)果?，F(xiàn)在，可以將AI解決方案與OCR集成在一起，以自動執(zhí)行此操作，同時從文本中獲取見解。這些技術(shù)協(xié)同工作，以同時捕獲和理解數(shù)據(jù)，提高準確性和效率，同時還消除了手動執(zhí)行此操作所需的人工成本。

無論是在建筑工地還是在智能城市中，光學字符識別都是一種可靠、具有成本效益的解決方案，可以提高效率并最大限度地利用資源，同時降低成本。
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