9種方法來利用自動化軟件以更好地了解數(shù)據(jù)

RPA通常被視為一種自動化工具，現(xiàn)在企業(yè)逐漸意識到這些工具也可以幫助實現(xiàn)自動化各種分析過程。

企業(yè)正在越來越多地在分析任務(wù)中使用機器人流程自動化，從收集分布在整個公司的數(shù)據(jù)到分析業(yè)務(wù)流程的工作方式以及如何改進流程。

戴爾公司工程師Michael Shepherd說：“RPA正在幫助我們簡化創(chuàng)建有價值見解的流程，改變分析所測量的領(lǐng)域，并幫助找到需要關(guān)注的新耗時任務(wù)領(lǐng)域。”

O’Reilly Media公司數(shù)據(jù)和AI內(nèi)容總監(jiān)Jonathan Hassell說，在RPA和分析方面，自動化工具應(yīng)該是對企業(yè)集成數(shù)據(jù)平臺的補充，而不是替代。當企業(yè)缺乏集成數(shù)據(jù)平臺時，這將使整體分析變得更加困難。

他說：“RPA可以在某些方面提供幫助，但是如果想要發(fā)揮RPA挖掘數(shù)據(jù)見解以及進一步輸出和流程的潛力，則需要具有良好的數(shù)據(jù)平臺?！?/p>

Hassell建議企業(yè)應(yīng)關(guān)注RPA可改變分析的三種主要方式。首先，它有助于從一開始就創(chuàng)建更好的數(shù)據(jù)。其次，企業(yè)可以將其部署在機器學(xué)習(xí)的環(huán)境中，以篩選大量數(shù)據(jù)并確定有用的信息供人員查看。第三，RPA可以幫助優(yōu)化生成數(shù)據(jù)的過程。

Hassell說：“它不僅會告訴你什么是冰淇淋，而且還會告訴你如何制作更絲滑更細膩的餡料。它可以查找流程和工作流程中的缺陷、效率低下的情況，并幫助強調(diào)改善這些缺陷的方法。”

為了更好地理解RPA和分析如何協(xié)同工作，企業(yè)可以使用以下9種方法來利用自動化軟件以更好地了解數(shù)據(jù)。

1. 分析分散的文檔

戴爾的Shepherd團隊最近發(fā)現(xiàn)新的機會–RPA可以幫助其財務(wù)團隊。但是，在嘗試部署端到端RPA流程和其他產(chǎn)品時，他們發(fā)現(xiàn)沒有人能夠從分散的數(shù)字文檔中準確地提取所需的信息。

Shepherd說：“這種學(xué)習(xí)過程使我們專注于新的分析做法和計算機視覺的新領(lǐng)域?！彼麄冏罱K開發(fā)了一種受RPA影響的新技術(shù)，該技術(shù)還提高了RPA過程中的準確性。

2. 執(zhí)行業(yè)務(wù)實驗

在線業(yè)務(wù)開創(chuàng)了流程，可逐步測試新的UX版本，并以此作為小型實驗，然后逐步擴大成功范圍。ISG Research公司的首席顧問Henning Dransfeld表示，RPA可以使企業(yè)更輕松地針對更復(fù)雜的業(yè)務(wù)產(chǎn)品進行此類實驗。

他說：“對業(yè)務(wù)分析的需求正呈指數(shù)級增長，企業(yè)試圖通過分析對新服務(wù)模型生成見解并降低風(fēng)險。”保險公司發(fā)布新的數(shù)字產(chǎn)品、制造商推出產(chǎn)品作為服務(wù)、零售商根據(jù)天氣或事件更改產(chǎn)品價格范圍。RPA可以處理與新產(chǎn)品相關(guān)的更多來源的數(shù)據(jù)，并執(zhí)行自動計算以做出更明智的業(yè)務(wù)決策。

3. 抓取網(wǎng)絡(luò)進行分析

企業(yè)可以利用RPA根據(jù)各種目的（包括分析和AI）自動從網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)。數(shù)字轉(zhuǎn)換咨詢和工具提供商Micro Focus公司首席RPA項目經(jīng)理David Easter說：“與通過手動方式收集此類數(shù)據(jù)相比，RPA通?？筛鼜V泛更有效地收集信息。”

他的團隊創(chuàng)建了一個概念證明，使用機器人來監(jiān)視Airbnb網(wǎng)站，以根據(jù)布局分析租賃單元的平均成本。然后將信息傳遞到機器學(xué)習(xí)引擎，該機器學(xué)習(xí)引擎可以識別低于平均閾值的報價，從而為消費者提供劃算的交易。

根據(jù)Easter的說法，最大的挑戰(zhàn)是機器人自身的彈性。網(wǎng)站和其他數(shù)據(jù)源在不斷變化，即使數(shù)據(jù)源的布局、顏色或圖標發(fā)生更改，機器人也能夠繼續(xù)運行。

4. 提高數(shù)據(jù)透明度

當人類處理大量數(shù)據(jù)時，容易犯錯誤。數(shù)字轉(zhuǎn)換服務(wù)提供商UST Global公司首席信息官Sunil Kanchi表示：“RPA的主要優(yōu)勢在于可以為我們提供更高質(zhì)量，而且?guī)缀鯖]有錯誤?！痹摴驹趦?nèi)部將RPA部署在多個業(yè)務(wù)流程上，并在節(jié)省勞動力和提高準確性方面取得顯著進步。僅在應(yīng)付賬款中，它就幫助節(jié)省超過80%的人力，提高收款人支付透明性，同時消除錯誤。

5. 探索分析概念證明

RPA是很棒的工具，它可自動化遠程系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集，在這些遠程系統(tǒng)中，我們通常無法直接訪問或通過API訪問數(shù)據(jù)，或者說很難實現(xiàn)?，F(xiàn)在有很多系統(tǒng)在登錄到本機界面后，會提供報告和數(shù)據(jù)，報告和分析團隊會利用這些數(shù)據(jù)，并將其引入到數(shù)據(jù)存儲庫中。

全球應(yīng)用程序、學(xué)習(xí)和外包服務(wù)公司CGS負責數(shù)字轉(zhuǎn)換、IT和網(wǎng)絡(luò)安全的執(zhí)行副總裁John Samuel表示：“在進行概念驗證時，這特別有用，然后我們再進行更昂貴更耗時的提取轉(zhuǎn)換（以及負載和數(shù)據(jù)處理）?！?/p>

6. 自動化數(shù)據(jù)整理

分析專業(yè)人員會花費大量時間進行清理、整理和增強原始數(shù)據(jù)，以便做出更好的決策。流程挖掘工具提供商FortressIQ公司自動化和流程卓越負責人Jon Knisley表示：“RPA能夠出色地自動提供干凈、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)以供分析?！?/p>

該自動化技術(shù)可以更快更一致地提供數(shù)據(jù)，并減少錯誤，從而使分析師擺脫繁瑣而費時的數(shù)據(jù)準備工作，而將更多的時間放在發(fā)現(xiàn)有效的見解。

但是，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要注意，在使用RPA和分析功能時，應(yīng)嘗試讓舊系統(tǒng)多運行幾年，并避免進行昂貴、耗時且容易出錯的系統(tǒng)升級。與維護較舊的應(yīng)用程序相關(guān)的不太明顯的成本包括性能、合規(guī)性和安全性問題。Knisley說，通過將RPA部署為臨時解決方案可能會推遲升級，從而更好地解決這些問題。

7. 緩解COVID-19壓力

RPA可以在短時間內(nèi)幫助快速設(shè)置新的監(jiān)視功能。例如，在疫情初期，英國的北安普敦綜合醫(yī)院使用RPA來自動監(jiān)視、分析和報告醫(yī)療中心的氧氣供應(yīng)。對水箱的監(jiān)控是關(guān)鍵的手動過程，需要醫(yī)院工作人員登錄系統(tǒng)并從水箱中實際收集每個讀數(shù)。

RPA工具提供商Automation Anywhere公司首席戰(zhàn)略官Stephen DeWitt說：“面對疫情帶來的額外壓力，他們需要新系統(tǒng)來釋放資源，并減少報告信息時不必要錯誤風(fēng)險?！?/p>

該醫(yī)院與Automation Anywhere合作開發(fā)了機器人，以自動化該手動過程。該機器人還改進了將病人分配到醫(yī)院病房的工作流程，以實現(xiàn)氧氣的均勻分配。通過確保正確分配氧氣罐，自動化收集和分析此數(shù)據(jù)可降低臨床風(fēng)險。

8. 分析業(yè)務(wù)流程

關(guān)于應(yīng)該先改進業(yè)務(wù)流程然后再使其自動化還是首先使用RPA使其自動化的問題，人們存在著爭議。ISG Research公司主管Wayne Butterfield指出，在現(xiàn)有流程上使用RPA可以產(chǎn)生幾乎無限的數(shù)據(jù)消耗寶庫。

從長遠來看，這將使流程設(shè)計變得更加容易。在短期內(nèi)，這種數(shù)據(jù)消耗會提供更精細的報告，該報告會整合該流程所涉及的多個系統(tǒng)中提取的數(shù)據(jù)。例如，有關(guān)發(fā)票處理任務(wù)的數(shù)據(jù)傳統(tǒng)上可能限于每個員工處理的發(fā)票數(shù)量。而當我們分析從自動化流程生成的數(shù)據(jù)，則可以更輕松地得出很多見解，包括發(fā)票來源、何時收到、支付多少以及花費多長時間。

9. 獲得更精細流程分析

電信費用管理空間Tangoe公司首席技術(shù)官Yaakov Shapiro表示：“精心設(shè)計的RPA流程還可以提供有關(guān)流程執(zhí)行的詳細信息，而這是通過類似的手動流程很難捕獲，甚至是不可能的事情?！?/p>

例如，某個流程可能涉及重復(fù)性任務(wù)，需要檢索文件，從文件中提取一些詳細信息并將它們加載到數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)集中。RPA非常擅長模仿人類工人執(zhí)行相同動作，還能捕獲有關(guān)流程本身的細微差別的信息。其中包括下載時間、文件大小、傳輸速率以及提取成功與否之類的數(shù)據(jù)。Shapiro說，這些細節(jié)可以進一步為原始分析提供信息，并幫助IT團隊確定改進的優(yōu)先級。