獨特的方式操縱SRAM單元以處理深度學習任務(wù)
一種新穎的深度學習加速器。專用單元定義了一個SRAM，該單元可以處理矩陣乘法，量化，存儲以及推理處理器所需的其他工作。
在Spice仿真中，當使用8位整數(shù)數(shù)學識別手寫數(shù)字時，該設(shè)計可提供100兆次操作/秒/瓦（TOPS / W）。它的計算密度可以擊敗Google的TPU一個數(shù)量級。
該設(shè)計是使用內(nèi)存中計算方法的加速器產(chǎn)品線中最新的一種。設(shè)計使用40納米NOR閃存單元的深度學習處理器，其目標是為監(jiān)視攝像機等設(shè)備使用低功耗芯片。
設(shè)計時使用了很少的模擬電路，因此可以擴展到精細的工藝節(jié)點。它可能成為低功耗處理器中引擎（從邊緣到云）的引擎。
獨特的方式操縱SRAM單元以處理深度學習任務(wù)
這個設(shè)計使用戶可以為從權(quán)重到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層甚至單個神經(jīng)元的所有內(nèi)容創(chuàng)建自定義參數(shù)。這種靈活性可以使將來設(shè)計用于訓練處理器的設(shè)計成為可能。但是尚無用于對該設(shè)計進行編程的軟件堆棧，可能會在以后解決或留給將來的客戶使用。
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