隨著5G時代到來以及AI技術(shù)的興起,越來越多的行業(yè)將AI和IoT融合并應(yīng)用到智能化領(lǐng)域,智能化也成了傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)和需求導(dǎo)向。
在汽車智能化發(fā)展過程中,自動駕駛在眾多汽車應(yīng)用場景中廣受關(guān)注,也是門檻較高的一個領(lǐng)域,在對AI芯片提出更高挑戰(zhàn)的同時,也增加了AI芯片的需求。在自動駕駛領(lǐng)域,目前全球已有英偉達(dá)、英特爾等不少芯片巨頭公司已布局良久,在此背景下,國產(chǎn)AI芯片公司如何乘風(fēng)破浪?
國內(nèi)外汽車自動駕駛發(fā)展差異較大
在自動駕駛方面,特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示,特斯拉對未來實現(xiàn)L5級別自動駕駛或是完全自動駕駛非常有信心。他表示,“我覺得我們已經(jīng)非常接近L5級別自動駕駛了?!碧厮估瓰榇碎_發(fā)了自有的汽車AI芯片。
雖然特斯拉激進(jìn)地推進(jìn)L5級別自動駕駛,但汽車AI芯片的發(fā)展不是一蹴而就的,馬斯克也表示“充分利用特斯拉完全自動駕駛電腦的能力可能還至少需要一年時間”。
按照美國汽車工程師學(xué)會(SAE)對自動駕駛的劃分,共有L0-L5六個級別,最頂級的L5定義為系統(tǒng)可完成所有道路環(huán)境下的駕駛操作,不需要駕駛?cè)私槿?。若特斯拉能實現(xiàn)L5級別的自動駕駛,將是汽車發(fā)展史上的又一座里程碑。
與特斯拉的激進(jìn)形成鮮明對比,國內(nèi)的汽車智能化進(jìn)程顯得有些“滯后”。從國內(nèi)車企目前的布局情況來看,主要處于L2階段,并向L2+或L3級別自動駕駛穩(wěn)步過渡。從自動駕駛發(fā)展情況來看,國內(nèi)外存在明顯的差異。
從2019年開始,L2級別的駕駛輔組系統(tǒng)在中高端車型上逐漸增多,今年7月28日,廣汽集團(tuán)發(fā)布ADiGO生態(tài)系統(tǒng),這一系統(tǒng)將率先搭載在Aion LX車型上,有望成為全球首款量產(chǎn)的L3自動駕駛SUV。
目前L4落地的主要是比較封閉的場景,相對小的范圍容易實現(xiàn),但在更大的實際場景應(yīng)用目前還需要時間。
對于L4級別的自動駕駛何時能實現(xiàn),黑芝麻CMO楊宇欣表示,“L4級自動駕駛的實現(xiàn)可能要3-5年的時間,硬件的算力是相對比較容易達(dá)到的,但軟件成熟度以及車對邊緣場景的支持等方面有更高的要求。”
目前,國內(nèi)布局智能汽車領(lǐng)域的有威馬、小鵬以及廣汽新能源等廠商,目前國內(nèi)頂尖水平也僅限于L3級別。對于L4及更高級別的智能汽車,國內(nèi)相關(guān)廠商提及的并不多。
上述人士認(rèn)為,“歸根結(jié)底,主要是L4以上級別需要強大的算法、算力和數(shù)據(jù)支持,因此,對其中提供算力的汽車AI芯片要求極高。”
國產(chǎn)AI芯片企業(yè)迎風(fēng)成長
國內(nèi)外汽車自動駕駛進(jìn)度上的差異,與國內(nèi)外汽車AI芯片發(fā)展上有關(guān)。國外芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展時間長且產(chǎn)業(yè)鏈成熟,英偉達(dá)、高通、英特爾等國際巨頭就先后展開汽車智能化相關(guān)領(lǐng)域芯片的布局。國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)雖起步晚,但國內(nèi)市場以及政策提供了有利環(huán)境,AI芯片迎來發(fā)展風(fēng)口,自動駕駛領(lǐng)域的AI芯片公司有望迎風(fēng)見長。
對芯片巨頭而言,盡管進(jìn)軍自動駕駛AI芯片領(lǐng)域意味著前期不斷地高研發(fā)投入,但這個領(lǐng)域的市場規(guī)模和發(fā)展速度將會成為他們的新業(yè)務(wù)增長點。根據(jù)羅蘭貝格數(shù)據(jù)預(yù)測,2020年全球自動機是車端系統(tǒng)的市場規(guī)模1138億美元,到2030年市場規(guī)模將達(dá)約5000億美元,其中,芯片、傳感器等將貢獻(xiàn)主要增量市場。
巨大的市場規(guī)模也同樣吸引了中國玩家參與,目前,黑芝麻、地平線等芯片企業(yè)已推出自主研發(fā)的產(chǎn)品。黑芝麻科技在2020年6月正式推出了“華山二號”A1000自動駕駛芯片,單芯片AI算力最高可達(dá)70TOPS。由兩顆華山二號組成的域控制器,最高可實現(xiàn)140TOPS的AI算力,值得一提的是,該芯片功耗僅25W。
黑芝麻CMO楊宇欣向集微網(wǎng)表示,“特斯拉的芯片單芯片算力為72TOPS,但每瓦提供1TOPS的算力;我們比特斯拉有優(yōu)勢的地方在于能效比高,每瓦能提供5-6TOPS的算力。”
功耗控制好比算力高更重要,他認(rèn)為,“隨著未來車?yán)镄酒乃懔υ絹碓礁?,如果不注重控制功耗?dǎo)致其過高,對電動車將造成很大的負(fù)擔(dān)?!?/p>
黑芝麻對于功耗控制的看法,可以說是與車企不謀而合。正是因為采用英偉達(dá)Orin的前代Xavier芯片功耗較大,才讓特斯拉也走上了自研芯片之路。據(jù)楊宇欣透露,目前黑芝麻與一汽、上汽、蔚來等國內(nèi)主流車型在進(jìn)行初步合作。由于汽車行業(yè)研發(fā)周期較長,預(yù)計要到2021年底-2022年初才上量產(chǎn)車型。
除了黑芝麻外,地平線目在車規(guī)級芯片應(yīng)用也取得突破,前其征程二代AI芯片已正式量產(chǎn)上車,主要應(yīng)用在智能駕駛艙NPU計算平臺。自動駕駛環(huán)境感知方面的芯片,據(jù)地平線副總裁黃暢透露,“今年將會有突破性的產(chǎn)品推出?!睋?jù)悉,地平線的AI芯片目前每瓦能提供2TOPS的算力。
對于在自動駕駛AI芯片市場的發(fā)展,黃暢表示,“自動駕駛芯片沒那么簡單,這個領(lǐng)域要求強AI算力,過去很多芯片公司積累的能力在這個領(lǐng)域不是最核心的,最核心的是要軟硬件整合,開發(fā)出高效能、功耗低、成本低,且能又快又準(zhǔn)完成的人工智能產(chǎn)品。”
事實上,在AI芯片方面,盡管目前國外龍頭企業(yè)的高端芯片算力更強,但從市場和應(yīng)用的角度來說,國產(chǎn)AI芯片仍有很大的機會。一方面,本土AI芯片在功耗控制方面有優(yōu)勢;另一方面,國內(nèi)有大型企業(yè)推動AI技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展;此外,無論國內(nèi)市場還是政策層面,都為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了很多有利的條件。
因此,本土AI芯片企業(yè)基于自身發(fā)展優(yōu)勢,立足國內(nèi)大循環(huán),與國內(nèi)整車廠協(xié)同發(fā)展,為國內(nèi)主流車企量身配套也足以在國內(nèi)市場立足。
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