邊緣計算在工業(yè)視覺識別中的應用優(yōu)勢及重要性分析

自從30年前引入監(jiān)視控制和數(shù)據(jù)采集 （SCADA）以來，邊緣計算是工業(yè)計算領域最重要的進步。

為了緩解帶寬限制或固有延遲，以及提高系統(tǒng)的安全性和可靠性，計算資源（從網(wǎng)關到多功能設備再到計算機）都被安置在邊緣，這就是邊緣計算的概念。邊緣的計算資源可以過濾或處理數(shù)據(jù)，需要做的只是在制造企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行管理系統(tǒng)（MES系統(tǒng)）或企業(yè)系統(tǒng)與云之間傳輸數(shù)據(jù)。

盡管邊緣計算是未來的工業(yè)控制技術(shù)，但是目前全球?qū)吘売嬎愕恼J識也不盡相同，對于多數(shù)工程技術(shù)人員來說，邊緣計算的概念還處于一知半解之中。

為此，美國CFE Media and Technology（CONTROL ENGINEERING雜志所在公司）最近聯(lián)合Stratus（一家邊緣計算設備供應商）對其全球讀者進行了調(diào)查，發(fā)布了《2020邊緣計算趨勢報告》，調(diào)查內(nèi)容涉及邊緣計算的機遇、挑戰(zhàn)以及對該技術(shù)的態(tài)度。

1 哪些新技術(shù)的應用需要邊緣計算？

2部署邊緣計算的難點

3 如何使用邊緣計算的功能

4 邊緣計算具有哪些功能

5邊緣計算適合哪些應用程序

6如何選擇邊緣計算供應商

以NVIDIA Jetson Nano和 Jetson AGX Xavier 為核心板開發(fā)的藍海大腦邊緣計算單元，快速部署DNN／CNN／RNN／LSTM 等主流模型或其它訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型；體驗功能強大且高效的AI計算機視覺和高性能計算，在邊緣設備中進行實時推理。體現(xiàn)在工業(yè)視覺識別中具有無需編程，降低集成難度；快速部署，極大縮短時間； 適應性強，快速遷移等優(yōu)勢。同時CPU和GPU高效協(xié)同，無序分揀拆垛碼垛，具有缺陷定位、分割、分類、檢測以及多維數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應用能力。

客戶收益

1． 預測性維護、精確定時：通過裝配線上使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器，智能制造可以跟蹤設備磨損的關鍵指標，如振動和溫度。可在網(wǎng)絡邊緣提供實時數(shù)據(jù)分析，準確提示需要維護時間，盡可能減少停機時間及降低成本。

2． 更嚴格的質(zhì)量管理：檢測產(chǎn)品異常，避免影響產(chǎn)品質(zhì)量。通過計算機視覺查看微小缺陷。加強質(zhì)量控制，在整個生產(chǎn)過程中（從供應鏈到工廠車間）增加數(shù)據(jù)分析和情報。

3． 測量和管理機器： 具有開放和可互操作的特點，與現(xiàn)有設備集成收集和分析整個生產(chǎn)線的性能數(shù)據(jù)。通過使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能設備提高機械操作的可見度，提高智能工廠整體設備效率。

4． 安全傳輸、效率更高：支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設備和可穿戴設備可在智能工廠出現(xiàn)危險時提醒工人，提高工人在嚴峻環(huán)境中工作表現(xiàn) 。從海上鉆機到物流倉庫，藍海大腦的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可為聯(lián)網(wǎng)工人提供信息，提高安全性和生產(chǎn)力。

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