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從計(jì)算到算計(jì),“大數(shù)據(jù)殺熟”仍有待規(guī)制

如意 ? 來(lái)源:OFweek電子工程網(wǎng) ? 作者:陳根 ? 2020-09-22 10:35 ? 次閱讀

人工智能時(shí)代下,以云計(jì)算為用,以個(gè)人數(shù)據(jù)為體,以機(jī)器學(xué)習(xí)為主的智能應(yīng)用已經(jīng)“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”。個(gè)人信息自動(dòng)化分析在深嵌入到我們?nèi)粘I钪型瑫r(shí),也隱藏著危機(jī)與風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能時(shí)代是一個(gè)算法的時(shí)代,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生使得算法逐漸從過(guò)去單一的數(shù)學(xué)分析工具轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驅(qū)ι鐣?huì)產(chǎn)生重要影響的力量。建立在大數(shù)據(jù)和機(jī)器深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的算法,具備越來(lái)越強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)與決策功能。

于是,算法通過(guò)既有知識(shí)產(chǎn)生出新知識(shí)和規(guī)則的功能被急速地放大,對(duì)市場(chǎng)、社會(huì)、政府以及每個(gè)人都產(chǎn)生了極大的影響力。

然而,算法一方面給我們帶來(lái)了便利,比如智能投顧或智能醫(yī)療,但另一方面,卻絕非完美無(wú)缺。由于算法依賴于大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)并非中立,這使得算法不僅可能出錯(cuò),甚至還可能存在“惡意”。

其中,數(shù)據(jù)畫(huà)像與算法的運(yùn)用,在為人們打開(kāi)“便捷之門(mén)”時(shí),也打開(kāi)了“偏見(jiàn)之門(mén)”。從計(jì)算到算計(jì),“大數(shù)據(jù)殺熟”仍有待規(guī)制。

從計(jì)算到算計(jì)

何為“大數(shù)據(jù)殺熟”?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是算法在海量數(shù)據(jù)的加持下,根據(jù)“用戶畫(huà)像”透視消費(fèi)者的消費(fèi)意愿和預(yù)期價(jià)格,量身定制差異化、動(dòng)態(tài)化定價(jià)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)“一人一價(jià)”。

常見(jiàn)“殺熟”套路主要有三種:根據(jù)不同設(shè)備進(jìn)行差別定價(jià),比如針對(duì)蘋(píng)果用戶與安卓用戶制定的價(jià)格不同;根據(jù)用戶消費(fèi)時(shí)所處的不同場(chǎng)所,比如對(duì)距離商場(chǎng)遠(yuǎn)的用戶制定的價(jià)格更高;根據(jù)用戶的消費(fèi)頻率的差異,一般來(lái)說(shuō),消費(fèi)頻率越高的用戶對(duì)價(jià)格承受能力也越強(qiáng)。

事實(shí)上,大數(shù)據(jù)殺熟來(lái)源于技術(shù)支持下精準(zhǔn)營(yíng)銷的實(shí)現(xiàn)。在實(shí)體店中,面對(duì)明碼標(biāo)價(jià)的商品,不同消費(fèi)者看到的是統(tǒng)一的價(jià)格。對(duì)于線下商家而言,因缺乏消費(fèi)者之前的消費(fèi)數(shù)據(jù)或計(jì)算能力,商家對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿及消費(fèi)能力的把握十分模糊,因而無(wú)法使價(jià)格根據(jù)消費(fèi)者的個(gè)別情況而浮動(dòng)。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,消費(fèi)者們一般單獨(dú)面對(duì)電腦手機(jī)屏幕,這也使消費(fèi)數(shù)據(jù)和個(gè)人喜好一定層面上“無(wú)所遁形”。當(dāng)這些信息能夠被商家通過(guò)網(wǎng)絡(luò)手段截獲時(shí),商家就能根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣分析出消費(fèi)者畫(huà)像,從而全面、細(xì)致地掌握消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)能力和偏好,并根據(jù)這些特點(diǎn),推送不同的產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)。

正如消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí),廣告商會(huì)自動(dòng)推送消費(fèi)者曾經(jīng)搜索過(guò)的商品,并迅速提供大量的相關(guān)產(chǎn)品廣告,“精準(zhǔn)營(yíng)銷”順勢(shì)產(chǎn)生。

合理的精準(zhǔn)營(yíng)銷是通過(guò)定量和定性相結(jié)合的方法對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的不同消費(fèi)者進(jìn)行細(xì)致分析,根據(jù)他們不同的消費(fèi)心理和行為特征,采用現(xiàn)代技術(shù)、方法和指向明確的策略,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同消費(fèi)者群體強(qiáng)有效性、高投資回報(bào)的營(yíng)銷溝通。

然而,技術(shù)中立總是易受到商業(yè)偏好的影響。于是,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,一些商家為了獲得更多用戶,通過(guò)大數(shù)據(jù)算法獲知哪些用戶可以接受更高的價(jià)格,哪些用戶應(yīng)該適當(dāng)?shù)赜枰越祪r(jià),從而產(chǎn)生了“差異化定價(jià)”。而這種價(jià)格歧視的實(shí)質(zhì)正是利用算法與大數(shù)據(jù)來(lái)“殺熟”或“殺貧”。

從本質(zhì)上說(shuō),“大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷”是商家利用大數(shù)據(jù)將商品按照正常或者優(yōu)惠的價(jià)格,在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、恰當(dāng)?shù)姆绞劫u(mài)給恰當(dāng)?shù)南M(fèi)者,從而實(shí)現(xiàn)效率和利潤(rùn)的最大化。

而“大數(shù)據(jù)殺熟”是商家利用消費(fèi)者的信任心理,憑借“大數(shù)據(jù)”對(duì)消費(fèi)者行為習(xí)慣等隱私的掌握,將商品在特殊的時(shí)間、通過(guò)特殊的方式高價(jià)賣(mài)給消費(fèi)者,并獲取超額利潤(rùn)。

“大數(shù)據(jù)殺熟”的出發(fā)點(diǎn)并不是消費(fèi)者真實(shí)的購(gòu)買(mǎi)需求,也不是為了提升消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn),而是商家利用了消費(fèi)者熟悉的“消費(fèi)路徑依賴”和“信息不對(duì)稱”做出的“失信行為”。

早在 2000 年,就已有“大數(shù)據(jù)殺熟”事件發(fā)生。一名亞馬遜用戶在刪除瀏覽器 Cookies 后,發(fā)現(xiàn)此前瀏覽過(guò)的一款 DVD 售價(jià)從 26.24 美元變成了22.74 美元。

當(dāng)時(shí),亞馬遜 CEO 貝索斯也作出了回應(yīng),說(shuō)明該事件是向不同的顧客展示差別定價(jià)的實(shí)驗(yàn),處于測(cè)試階段。同時(shí),他還表示與客戶數(shù)據(jù)無(wú)關(guān),并最終停止了這一實(shí)驗(yàn)。

而二十年后的今天,隨著網(wǎng)絡(luò)普及,用戶信息不斷沉淀,大數(shù)據(jù)殺熟已經(jīng)成為了普遍存在的不良現(xiàn)象。

根據(jù)北京市消費(fèi)者協(xié)會(huì) 2019 年 3 月發(fā)布的“大數(shù)據(jù)殺熟”問(wèn)題調(diào)查結(jié)果,88.32% 被調(diào)查者認(rèn)為“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象普遍或很普遍,且 56.92%被調(diào)查者表示有過(guò)被“大數(shù)據(jù)殺熟”的經(jīng)歷。

就在 9 月 15 日,央視財(cái)經(jīng)頻道再次揭露大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象,指出在線旅游平臺(tái)針對(duì)不同消費(fèi)特征的旅游者對(duì)同一產(chǎn)品或服務(wù)在相同條件下設(shè)置差異化的價(jià)格。顯然,對(duì)于大數(shù)據(jù)殺熟的規(guī)制問(wèn)題亟待解決。

大數(shù)據(jù)殺熟仍有待規(guī)制

雖然“大數(shù)據(jù)殺熟”愈加普遍,部分消費(fèi)者也能夠清楚知道是否已經(jīng)成為了被殺熟的對(duì)象,但卻少有消費(fèi)者會(huì)選擇維權(quán)。調(diào)查顯示,僅有 26.72%的被調(diào)查者選擇向消協(xié)或市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)投訴;約 19.84% 的被調(diào)查者選擇與商家理論或?qū)で竺襟w曝光,而其余的 53.44% 則是選擇不作為。

事實(shí)上,不作為的背后原因是難作為。由于其牽涉數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)的責(zé)任主體界定、數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)正當(dāng)性邊界等,且關(guān)于數(shù)據(jù)行為規(guī)制的模糊性使得“大數(shù)據(jù)殺熟”仍處在法律的灰色地帶。想要扭轉(zhuǎn)“大數(shù)據(jù)殺熟”困境,則需要從法律秩序和商業(yè)倫理以及消費(fèi)者自我保護(hù)意識(shí)等多維度進(jìn)行規(guī)制。

從法律秩序來(lái)看,需要充分發(fā)掘現(xiàn)有法律制度調(diào)控空間,提升立法的針對(duì)性和有效性。

一是為“大數(shù)據(jù)殺熟”行為進(jìn)行明確的法律定性和規(guī)制。事實(shí)上,“大數(shù)據(jù)殺熟”這一類價(jià)格欺詐行為,往往表現(xiàn)出涉及面廣、隱蔽性強(qiáng)、種類繁多的特點(diǎn),不利于在實(shí)踐中認(rèn)定游走在侵權(quán)邊緣的不法經(jīng)營(yíng)者。因此,首先應(yīng)當(dāng)做的是精準(zhǔn)界定其內(nèi)涵和外延,包括制定罰款機(jī)制,增加違法成本,規(guī)定網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)公示其平臺(tái)服務(wù)協(xié)議及支付規(guī)則等。

值得一提的是,8月20日,文化和旅游部就發(fā)布了《在線旅游經(jīng)營(yíng)服務(wù)管理暫行規(guī)定》,自2020年10月1日起施行?!稌盒幸?guī)定》第十五條明確規(guī)定,在線旅游經(jīng)營(yíng)者不得濫用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,基于旅游者消費(fèi)記錄、旅游偏好等設(shè)置不公平的交易條件,侵犯旅游者合法權(quán)益。

二是在《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》中,將“大數(shù)據(jù)殺熟”的舉證責(zé)任倒置,由商家舉證其并未實(shí)施價(jià)格歧視。三是簡(jiǎn)化法律維權(quán)程序,加強(qiáng)維權(quán)宣傳教育。借助大眾傳媒、社區(qū)宣講等方式告知民眾維權(quán)的途徑及程序。

此外,還需建立大數(shù)據(jù)監(jiān)督平臺(tái),監(jiān)管“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象。即利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析功能,判斷企業(yè)是否存在“殺熟”嫌疑,再把分析結(jié)果反饋給用戶。其次,成立集審查、監(jiān)督和治理于一體的國(guó)家大數(shù)據(jù)信息發(fā)展部門(mén),以加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的管控,提高管控效率,加強(qiáng)針對(duì)性和統(tǒng)籌性,縮短問(wèn)題處理周期,為公民提供舉報(bào)渠道。

從倡導(dǎo)行業(yè)自律,規(guī)范“用戶畫(huà)像”的商業(yè)倫理來(lái)看,與法治相對(duì)應(yīng),加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)倫理建設(shè)是從“德治”的路徑解決“大數(shù)據(jù)殺熟”的問(wèn)題,尤其是在當(dāng)前我國(guó)相關(guān)法律難以進(jìn)行直接對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”予以有效規(guī)范的情況下,商業(yè)倫理建設(shè)顯得格外重要。

如何制訂互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)倫理規(guī)范,做到“有理可依”,形成“行業(yè)公約”,把對(duì)消費(fèi)者隱私的保護(hù)作為互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)倫理公約的核心內(nèi)容,有序推進(jìn)行業(yè)自律是商業(yè)倫理時(shí)下已經(jīng)到來(lái)的問(wèn)題。

事實(shí)上,當(dāng)前市場(chǎng)各細(xì)分領(lǐng)域均有自身的行業(yè)自律條款,面對(duì)大數(shù)據(jù)社會(huì),需要把已有的行業(yè)自律內(nèi)容擴(kuò)展至互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)層面。比如,在出行領(lǐng)域,出租車行業(yè)有著較為成熟的行業(yè)自律條款,這些內(nèi)容同樣適用于“網(wǎng)約車”等互聯(lián)網(wǎng)出行方式。所不同的是,原有的規(guī)范需加入保護(hù)消費(fèi)者隱私的相關(guān)細(xì)則。

倡導(dǎo)行業(yè)自律還應(yīng)發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)的作用,建立完善的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)準(zhǔn)入和退出機(jī)制。除了相關(guān)法律規(guī)范,行業(yè)協(xié)會(huì)作為相關(guān)企業(yè)自發(fā)成立和維護(hù)行業(yè)利益的組織,應(yīng)發(fā)揮更大的作用。

除了法律制度和商業(yè)倫理,消費(fèi)者自身還需要提升自我保護(hù)意識(shí)和自我保護(hù)能力?;ヂ?lián)網(wǎng)社會(huì)從來(lái)都不是一個(gè)“不設(shè)防”的社會(huì),相反,互聯(lián)網(wǎng)中充斥了大量的陷阱。屢見(jiàn)報(bào)端的P2P“雷暴”事件接連出現(xiàn),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)制造的騙局讓人觸目驚心。

對(duì)于“大數(shù)據(jù)殺熟”,人們也需要深刻意識(shí)到對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的過(guò)分依賴有可能帶來(lái)喪失主體能動(dòng)性、陷入“認(rèn)知繭房”、被大數(shù)據(jù)奴役的不自由狀態(tài)。

解決“大數(shù)據(jù)殺熟”問(wèn)題,人們要有意識(shí)地培養(yǎng)自身的反思意識(shí)與批判能力,審慎地看待大數(shù)據(jù)技術(shù)在人類社會(huì)發(fā)展中的作用與價(jià)值。除此以外,還要調(diào)節(jié)線上與線下、真實(shí)世界與虛擬世界間的融合與平衡。

當(dāng)然,智能設(shè)備識(shí)別、采集信息已成為生活常態(tài),在科技產(chǎn)品的包圍下,個(gè)人數(shù)據(jù)被各方收集,甚至是共享。

當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)將我們轉(zhuǎn)化為各種“可視性”和 “透明性”的“數(shù)字人”,通過(guò)數(shù)據(jù)的持續(xù)挖掘與分析對(duì)我們進(jìn)行“數(shù)據(jù)標(biāo)注”時(shí),我們既要看到大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的個(gè)性化服務(wù),也需要從個(gè)人到社會(huì)層面的理性。

如何利用大數(shù)據(jù)了解用戶需求,進(jìn)行服務(wù)優(yōu)化,對(duì)大數(shù)據(jù)的使用有的放矢,如何輔之技術(shù)以溫度,都是大數(shù)據(jù)時(shí)代下懸而未決的重要議題。
責(zé)編AJX

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    大數(shù)據(jù)技術(shù)是干嘛的 大數(shù)據(jù)核心技術(shù)有哪些

    大數(shù)據(jù)技術(shù)是指用來(lái)處理和存儲(chǔ)海量、多類型、高速的數(shù)據(jù)的一系列技術(shù)和工具?,F(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,對(duì)企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展起到了重要作用。本文將詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念、發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 01-31 11:07 ?2995次閱讀

    NTSDK-UNC200遇到RTC秒數(shù)0計(jì)算到26后又自動(dòng)變成0,是怎么回事?

    我用NTSDK-UNC200當(dāng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。 遇到RTC秒數(shù)0計(jì)算到26后又自動(dòng)變成0。使用新唐范例程式也是遇到一樣問(wèn)題。不知道是否有前輩有遇到這樣的問(wèn)題呢?
    發(fā)表于 01-16 07:51

    Get職場(chǎng)新知識(shí):做分析,用大數(shù)據(jù)分析工具

    綜合分析。但現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)分析工具,一切問(wèn)題都可迎刃而解。 大數(shù)據(jù)分析工具,顧名思義就是專門(mén)為分析海量數(shù)據(jù)而開(kāi)發(fā)的一類工具。這類工具具有極強(qiáng)的大數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)
    發(fā)表于 12-05 09:36

    電梯物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是什么意思?

    電梯物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)化平臺(tái)是將電梯的使用時(shí)間和管理中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,整合及利用大數(shù)據(jù)分析能力和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、結(jié)合關(guān)聯(lián)分析、空間分析和多維分析等多種分析手段,挖掘?qū)?yīng)
    的頭像 發(fā)表于 11-23 11:01 ?770次閱讀

    前端為差分放大器的信號(hào)調(diào)理鏈路如何計(jì)算電路自噪聲?

    請(qǐng)教一下,如題,有一個(gè)信號(hào)調(diào)理電路,整個(gè)通道增益較大,輸入端為ADA4004-2和ADA4004-1構(gòu)成的三運(yùn)放儀表放大器,現(xiàn)在我需要計(jì)算電路自噪聲,輸入端應(yīng)如何處理?In+與In-短接測(cè)試輸出端電壓值再折算到輸入端還是In+和In-分別接地后測(cè)試輸出端電壓值再折
    發(fā)表于 11-14 06:16