0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

企業(yè)可不承擔(dān)專業(yè)知識中心費(fèi)用的情況下實(shí)施機(jī)器人流程自動化

如意 ? 來源:360機(jī)房 ? 作者:Harris ? 2020-09-22 14:30 ? 次閱讀

證明和維持成功的機(jī)器人流程自動化(RPA)程序的一個(gè)共同挑戰(zhàn)是創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的最佳過程候選者渠道。并不是每個(gè)組織都有意愿和能力來建立可擴(kuò)展的自我維持的機(jī)器人過程自動化專業(yè)知識中心(CoE)。在某些情況下,機(jī)器人流程自動化(RPA)的好處是相當(dāng)有限的,其成本無法證明是合理的。

如今,很多企業(yè)在云中采用了機(jī)器人流程自動化(RPA),因此有許多方法可以在不承擔(dān)專業(yè)知識中心(CoE)費(fèi)用的情況下實(shí)施機(jī)器人流程自動化(RPA)。

那么如何找到管道的流程?

為了找到最佳的管道流程,可以使用業(yè)務(wù)流程發(fā)現(xiàn)(BPD)方法。業(yè)務(wù)流程發(fā)現(xiàn)(BPD)是利用旨在優(yōu)化或自動化的方法來定義,分析和衡量流程的過程,從而發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程。業(yè)務(wù)流程發(fā)現(xiàn)(BPD)有兩種方法:人工和自動。

人工發(fā)現(xiàn)流程的成本相對較低,并且使組織的其他成員參與機(jī)器人流程自動化(RPA)旅程。這是通過創(chuàng)建具有價(jià)值的業(yè)務(wù)的好方法。它還提供了新的職業(yè)發(fā)展路徑,從RPAAnalyst甚至RPADeveloper后臺代理。這種參與度和新機(jī)會對企業(yè)的組織文化很重要。

更為傳統(tǒng)的人工方法要求分析師和主題專家(SME)相互配合,在發(fā)現(xiàn)和記錄過程細(xì)節(jié)時(shí)參加研討會和訪談。

近年來,另一種方法自動化過程發(fā)現(xiàn)(APD)已獲得了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。它有望揭露更廣泛的業(yè)務(wù)流程集的現(xiàn)實(shí)情況,而不會給利益相關(guān)者或中小型企業(yè)帶來高資源需求;甚至它甚至發(fā)現(xiàn)它已被機(jī)器人流程自動化(RPA)產(chǎn)品所采用,例如Automation Anywhere DiscoveryBot,Kryon Process Discovery和UiPath Process Mining&TaskMining。

流程挖掘與任務(wù)挖掘

自動化過程發(fā)現(xiàn)有兩種技術(shù),即流程挖掘和任務(wù)挖掘,每種都有各自的優(yōu)點(diǎn)。

流程挖掘是一組方法和工具,可以分析系統(tǒng)事件日志以生成有關(guān)系統(tǒng)中正在執(zhí)行的任務(wù)序列的事實(shí)數(shù)據(jù)。然后,分析師將序列建?;蚪M織到流程中以進(jìn)行進(jìn)一步分析。一些過程挖掘工具為特定目標(biāo)系統(tǒng)提供了預(yù)定義的過程,可以實(shí)現(xiàn)更快的結(jié)果。

任務(wù)挖掘產(chǎn)生與流程挖掘類似的輸出,但是數(shù)據(jù)來源于用戶的桌面活動。在此所說的是在桌面上安裝軟件來記錄用戶的行為,然后集中存儲多個(gè)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

記錄用戶的桌面活動是一種侵入性很強(qiáng)的解決方案,以至于需要進(jìn)行嚴(yán)格的審查。此活動需要更多時(shí)間來配置和驗(yàn)證,以確保不記錄任何PII、其他安全信息和個(gè)人活動。一旦收集了數(shù)據(jù),就需要付出額外的努力來查看捕獲的任務(wù)序列并將它們組織到流程中。與過程挖掘不同,沒有預(yù)定義的過程。

流程挖掘?yàn)槠髽I(yè)提供后端事務(wù),而任務(wù)挖掘?yàn)槠髽I(yè)提供跨多個(gè)應(yīng)用程序的用戶桌面活動視圖。流程挖掘和任務(wù)挖掘均會生成Petri-net之類的圖表,向企業(yè)顯示整個(gè)相關(guān)任務(wù)的流程,這些流程中的動作順序和變體。這兩種方法產(chǎn)生不同的智能,并且每種方法都需要使用自己的步驟來生成可用的輸出。流程挖掘可以連續(xù)執(zhí)行并監(jiān)視流程的前進(jìn),而任務(wù)挖掘通常不能實(shí)現(xiàn)為持續(xù)的流程改進(jìn)解決方案。

通過任務(wù)挖掘加速機(jī)器人流程自動化(RPA)

在將自動化擴(kuò)展到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域時(shí),企業(yè)經(jīng)常聽到業(yè)務(wù)忙于工作,以致無法花時(shí)間改善流程。任務(wù)挖掘工具可以解決此問題,并且可以產(chǎn)生良好的結(jié)果來加速機(jī)器人流程自動化(RPA)。

關(guān)于機(jī)器人流程自動化(RPA),任務(wù)挖掘的一些最佳功能是能夠從其記錄的用戶中提取擊鍵級別的動作,揭示流程中的變體,生成實(shí)際指標(biāo)以及輸出構(gòu)建流程定義所需的已定義流程的屏幕截圖的能力。

流程定義文檔(PDD)必須逐步準(zhǔn)確地顯示機(jī)器人應(yīng)該做什么,因此它不應(yīng)僅基于屏幕截圖。仍然需要有關(guān)流程的其他知識,例如了解正在制定的業(yè)務(wù)決策,時(shí)間安排和其他約束條件。在完成流程定義文檔(PDD)之前,仍然需要分析師與SME一起清理所有詳細(xì)信息。

在評估流程的投資回報(bào)率(ROI)時(shí),必須對任務(wù)挖掘工具執(zhí)行相同的操作,因此,這里有一些主要注意事項(xiàng):

獲得安全和IT團(tuán)隊(duì)以及人力資源部門在變更管理方面對這種工具的認(rèn)可。

配置任何修訂和個(gè)人交易。

留出時(shí)間分析需要中小企業(yè)支持的結(jié)果,以幫助確定哪些任務(wù)屬于哪個(gè)流程。

讓分析師和中小企業(yè)有時(shí)間完成流程定義文檔(PDD)。

顯然,通過任務(wù)挖掘,對業(yè)務(wù)用戶的干擾減少了,企業(yè)可以看到實(shí)際的指標(biāo)數(shù)據(jù)和他們的工作的屏幕截圖。這種方法確實(shí)節(jié)省了一些步驟,從而提供了更準(zhǔn)確的指標(biāo)和了解流程實(shí)際的窗口。但是,這并不能完全避免最初的挑戰(zhàn),即花費(fèi)時(shí)間來了解中小企業(yè)的流程知識。

追求價(jià)值

流程挖掘并不是真正意義上的為機(jī)器人流程自動化(RPA)計(jì)劃提供流程發(fā)現(xiàn)好處,但是,如果企業(yè)已經(jīng)擁有這樣的工具,則可以利用其流程管理和改進(jìn)分析功能來發(fā)現(xiàn)自動化機(jī)會。任務(wù)挖掘雖然對于概述任務(wù)序列及其度量非常有益,但不會自動生成完整的流程定義文檔(PDD)。它將幫助企業(yè)更快地到達(dá)那里,并提供更廣泛的過程覆蓋。

最終,企業(yè)必須評估使用任何任務(wù)挖掘解決方案的時(shí)間/成本收益??紤]一下可擴(kuò)展性以及需要多長時(shí)間才能完成評估-與獲得相同功能和輸出所需的資源進(jìn)行比較。無論采用哪種方法,企業(yè)仍然需要了解其業(yè)務(wù)。這些工具無法告訴企業(yè)從哪里開始,都要確保自己有一個(gè)良好的計(jì)劃,最重要的是確保可以展示價(jià)值。
責(zé)編AJX

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    210

    文章

    27839

    瀏覽量

    204594
  • 自動化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    5386

    瀏覽量

    78631
  • 企業(yè)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    214

    瀏覽量

    22775
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    自動化新寵打開人機(jī)協(xié)同的未來,底層芯片如何賦能協(xié)作機(jī)器人發(fā)展?

    智能、柔性轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人不夠智能,不夠靈活的劣勢愈發(fā)明顯。智能柔性發(fā)展趨勢,
    的頭像 發(fā)表于 03-17 07:51 ?3461次閱讀
    <b class='flag-5'>自動化</b>新寵打開人機(jī)協(xié)同的未來,底層芯片如何賦能協(xié)作<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>發(fā)展?

    貿(mào)澤電子擴(kuò)充工業(yè)自動化產(chǎn)品陣容及資源中心助力工業(yè)5.0

    和互聯(lián)的未來快速發(fā)展,貿(mào)澤始終走在時(shí)代前沿,為電子設(shè)計(jì)工程師和買家提供潮流產(chǎn)品和資源來應(yīng)對復(fù)雜的現(xiàn)代工業(yè)應(yīng)用。 ? 貿(mào)澤代理的產(chǎn)品范圍不斷擴(kuò)大,可滿足工廠自動化、機(jī)器人、智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 等廣泛的應(yīng)用和市場需
    發(fā)表于 08-27 15:45 ?316次閱讀

    復(fù)合機(jī)器人應(yīng)用案例:汽車制造行業(yè)的自動化革新

    在當(dāng)今快速發(fā)展的工業(yè)環(huán)境中,企業(yè)自動化解決方案的需求日益增長,特別是在追求高精度、高效率與靈活性的生產(chǎn)場景。富唯智能復(fù)合機(jī)器人憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢,正逐步成為眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的得力
    的頭像 發(fā)表于 08-22 17:07 ?272次閱讀
    復(fù)合<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>應(yīng)用案例:汽車制造行業(yè)的<b class='flag-5'>自動化</b>革新

    工業(yè)機(jī)器人、PLC與自動化之間的關(guān)系

    隨著科技的不斷進(jìn)步和工業(yè)領(lǐng)域的快速發(fā)展,自動化已成為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的重要趨勢。在這一進(jìn)程中,工業(yè)機(jī)器人和PLC(可編程邏輯控制器)作為自動化的兩大核心要素,發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文將深入探討工業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 06-17 11:10 ?782次閱讀

    機(jī)械制造與自動化自動化類嗎

    機(jī)械制造與自動化自動化領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它涉及到機(jī)械設(shè)計(jì)、制造、檢測、控制等多個(gè)方面,是現(xiàn)代制造業(yè)的核心組成部分。 機(jī)械制造與自動化是指利用計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、傳感器等
    的頭像 發(fā)表于 06-11 11:18 ?997次閱讀

    機(jī)器視覺檢測技術(shù)在工業(yè)自動化中的應(yīng)用

    隨著科技的飛速發(fā)展,工業(yè)自動化已成為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的核心動力。在這個(gè)背景,機(jī)器視覺檢測技術(shù)作為工業(yè)自動化中的關(guān)鍵技術(shù)之一,以其高精度、高效率、高可靠性的優(yōu)勢,在工業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 06-07 12:06 ?592次閱讀

    炭黑顆粒碼垛機(jī) 自動堆垛機(jī)器人流程

    自動化碼垛機(jī)器人
    asdfghj888
    發(fā)布于 :2024年03月02日 10:46:28

    機(jī)器人自動化焊接工作站的優(yōu)點(diǎn),技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用

    在當(dāng)今高度自動化的制造業(yè)環(huán)境中,機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成為不可或缺的一部分。其中,機(jī)器人自動化焊接工作站以其高效、精確和穩(wěn)定的特性,正逐漸改變傳統(tǒng)焊接工藝的面貌。
    的頭像 發(fā)表于 01-29 13:24 ?809次閱讀

    【TE Perspective】協(xié)作機(jī)器人在工廠自動化中日益增長的作用

    機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)存在了幾十年的時(shí)間,但技術(shù)創(chuàng)新正在推動全新一輪的工廠自動化趨勢。對于那些曾經(jīng)負(fù)擔(dān)不起(或者不需要)工業(yè)機(jī)器人的小型企業(yè)而言,協(xié)作
    發(fā)表于 01-24 17:08 ?181次閱讀
    【TE Perspective】協(xié)作<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>在工廠<b class='flag-5'>自動化</b>中日益增長的作用

    晶泰科技攜手ABB機(jī)器人打造柔性智能自動化的實(shí)驗(yàn)室

    晶泰科技與ABB機(jī)器人聯(lián)合打造柔性自動化、智能的未來實(shí)驗(yàn)室,讓自動化設(shè)備成為科研人的手中利器,成為突破各科研領(lǐng)域效率瓶頸的日常工具。
    的頭像 發(fā)表于 01-19 16:49 ?986次閱讀

    創(chuàng)想視覺焊縫跟蹤系統(tǒng)適配廣數(shù)機(jī)器人進(jìn)行自動化焊接的應(yīng)用

    ??隨著制造業(yè)的發(fā)展,自動化技術(shù)在焊接領(lǐng)域的應(yīng)用變得愈發(fā)重要。為了提高焊接質(zhì)量和效率,越來越多的企業(yè)開始采用機(jī)器人進(jìn)行自動化焊接。而焊縫跟蹤技術(shù)作為
    的頭像 發(fā)表于 01-07 10:52 ?365次閱讀

    分布式IO工業(yè)自動化數(shù)據(jù)采集與分析的核心

    代替人工操縱機(jī)器機(jī)器體系進(jìn)行加工生產(chǎn)的趨勢,分布式I/O可以與各種傳感器、執(zhí)行器和控制系統(tǒng)相連接,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化控制。通過實(shí)時(shí)采集和傳輸數(shù)據(jù),分布式I/O能夠精確控制生產(chǎn)過程中的各種參數(shù),如溫度
    發(fā)表于 12-28 14:47

    選對機(jī)器人集成商四個(gè)關(guān)鍵

    與具有專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)器人集成商合作,同時(shí)采用高性能的機(jī)器人和先進(jìn)的外圍設(shè)備,有助于制造企業(yè)更高效地實(shí)現(xiàn)機(jī)器人
    的頭像 發(fā)表于 12-20 11:18 ?762次閱讀

    自動化控制系統(tǒng)的基本知識

    工業(yè)自動化機(jī)器設(shè)備或生產(chǎn)過程在不需要人工直接干預(yù)的情況下,按預(yù)期的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和過程控制的統(tǒng)稱。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和過程控制自動化的裝置稱為自動化
    的頭像 發(fā)表于 11-09 16:45 ?3963次閱讀
    <b class='flag-5'>自動化</b>控制系統(tǒng)的基本<b class='flag-5'>知識</b>

    自動化到自主、協(xié)調(diào),更加智能的生產(chǎn)用機(jī)器人

    自動化到自主、協(xié)調(diào),更加智能的生產(chǎn)用機(jī)器人
    的頭像 發(fā)表于 10-16 17:50 ?579次閱讀
    從<b class='flag-5'>自動化</b>到自主<b class='flag-5'>化</b>、協(xié)調(diào)<b class='flag-5'>化</b>,更加智能<b class='flag-5'>化</b>的生產(chǎn)用<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>