人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,讓企業(yè)有機(jī)會實現(xiàn)流程的自動化,以前所未有的方式提高生產(chǎn)力。如今,技術(shù)已經(jīng)滲透到幾乎各行各業(yè),這讓一些員工產(chǎn)生了自己可能會被淘汰的擔(dān)憂。
不過最終AI和ML只是支持人類各項工作的工具,更何況,某些工作和職能所需的人類能力和素質(zhì)是技術(shù)無法達(dá)到的。下面,有15位來自科技行業(yè)的專家列出了他們認(rèn)為人類員工不會被AI取代的幾項工作。
1、客戶服務(wù)
自動化已經(jīng)徹底改變了客戶服務(wù)和客戶體驗,可以有效地進(jìn)行查詢并改善溝通。但是,能夠與人實時溝通總是能讓人感到很輕松的,通常當(dāng)消費(fèi)者需要做出高成本或復(fù)雜決策時,他們總是希望通過與人類專家交談來解決。AI和ML應(yīng)該是幫助消費(fèi)者在需要時與相關(guān)的專家建立聯(lián)系,而不是取代這些專家?!狦regg Johnson,Invoca
2、業(yè)務(wù)分析
在任何業(yè)務(wù)團(tuán)隊和IT團(tuán)隊內(nèi)部,業(yè)務(wù)分析都是一個關(guān)鍵的角色和職能,業(yè)務(wù)分析真正意義上平衡了技術(shù)要求和業(yè)務(wù)要求。我們需要業(yè)務(wù)分析來確保AI和ML所做的工作是符合業(yè)務(wù)期望和要求的。作為以人為本的角色,業(yè)務(wù)分析這項職能因為其關(guān)鍵性質(zhì)和業(yè)務(wù)用戶的不斷變化,其生命力會比ML更加持久。——Robert Chapman,101 Solutions
3、寫作
寫作和各種創(chuàng)意工作永遠(yuǎn)不應(yīng)該、也永遠(yuǎn)不會被完全自動化。人類通過右側(cè)大腦構(gòu)想出創(chuàng)造性的方法,創(chuàng)造出AI和ML可能永遠(yuǎn)無法與之抗衡的成果?!狝fshin Doust,Advanced Intelligent Systems
4、設(shè)計
人們一直在嘗試實現(xiàn)設(shè)計的自動化,但最多也就是比平庸稍好一些。優(yōu)秀的設(shè)計是在必須遵守的規(guī)則下找到的最好折衷方案,這是一種收斂性思維;而出色的設(shè)計體現(xiàn)了你不需要遵守的那些規(guī)則,這是一種發(fā)散性思維。人工智能能做得到嗎?——Gerhard Pawelka,Cooper Perkins
5、用戶體驗設(shè)計
用戶體驗的設(shè)計不應(yīng)該被自動化。AL、ML和神經(jīng)語言編程將變革幾乎所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域。但是,在設(shè)計和增強(qiáng)客戶體驗的高度交互性、迭代性和細(xì)微差別的過程中,人工智能本身是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。要做到這一點(diǎn),需要一定程度的理解能力、同理心和響應(yīng)能力,這些都超出了AI的潛力范圍。——Hoony Youn,MackeyRMS
6、銷售
銷售工作永遠(yuǎn)不可能完全自動化。AI要成為偉大的銷售員還有很長的路要走。我認(rèn)為,企業(yè)銷售特別需要建立和管理客戶關(guān)系。——Abhinav Somani,Leverton
7、應(yīng)用工程
應(yīng)用工程師直接和銷售部門合作,建立客戶信任度并回答技術(shù)問題,教育客戶,培訓(xùn)客戶,幫助解決客戶問題,最終促成現(xiàn)有的和潛在銷售。這個角色是建立在人類互動和信任基礎(chǔ)上的。——Jay Marshall,Eyelock
8、軟件開發(fā)
盡管看起來也許并非如此,但是開發(fā)和編程確實是一個創(chuàng)造性的過程,仍需要人和人的接觸,以及人類的立即能力,才能獲得出色的、多變的、不平凡的成果。AI永遠(yuǎn)無法模仿人類的創(chuàng)造過程,也就是說,軟件開發(fā)是不可能實現(xiàn)自動化的?!狣aria Leshchenko,SupportYourApp
9、生活和職業(yè)規(guī)劃師
我們能立即想到的就是生活或者職業(yè)規(guī)劃師。AI和ML當(dāng)然可以在評估特征和跟蹤進(jìn)度方面發(fā)揮作用,但是和規(guī)劃師的互動和交流,才是推動取得結(jié)果的關(guān)鍵。我認(rèn)為,這個角色所需的情感聯(lián)結(jié)是不會被自動化的?!狫effrey Ton,InterVision
10、教學(xué)
教學(xué)是不應(yīng)該被完全自動化的工作之一。一個好老師的角色,所需要的不僅僅是傳遞信息,還涉及一系列復(fù)雜的能力,例如情商、同理心、創(chuàng)造力、耐心、甚至是基本心理學(xué),而要讓AI具備這些能力是很難的。——Ivailo Nikolov,SiteGround
11、人力資源
如果給這個問題一個答案,我會說,任何需要同理心和同情心的工作都無法被AI取代。如果必須選擇其中一些工作的話,那么最明顯的就是HR。以往很多HR平臺因為存在偏見問題最終結(jié)果都是失敗的。即使解決了偏見問題,HR仍然是復(fù)雜且多方面的,需要對情境和情商有更深入的了解?!狢hris Hobbs,TTT Studios
12、制造
在制造業(yè)的前沿,人類仍然是至關(guān)重要的。由AI/ML驅(qū)動的自動化被稱為一種威脅,但是確實可以與人類共存,后者確保在不影響質(zhì)量或安全性的前提下出所需產(chǎn)品。AI和ML可以預(yù)測和檢測,觸發(fā)人類行動。配備了數(shù)字工具的人員,可以應(yīng)對突發(fā)情況并做出快速決策?!狶awrence Whittle,Parsable
13、財務(wù)
在我們公司,有一項工作是永遠(yuǎn)不會被AI取代的,那就是財務(wù)。我們希望真實地了解各項財務(wù)數(shù)據(jù),以及大量財務(wù)帳戶。這就需要一個團(tuán)隊負(fù)責(zé)應(yīng)付賬款和應(yīng)收賬款,其他團(tuán)隊是沒有訪問權(quán)限的,所以我不允許AI參與其中?!狢hristopher Carter,Approyo
14、保險調(diào)節(jié)
保險調(diào)節(jié)是一個通過高度自動化減少了手動任務(wù)的工作崗位,但是當(dāng)投保人遭受汽車或房屋等重大損失的時候,在索賠流程中仍然需要人性化地處理復(fù)雜的情況,以及AI和ML所不具備的同理心。——Ernie Bray,AutoClaims Direct
15、執(zhí)法
毫無疑問,AI在邏輯性方面表現(xiàn)出色,但這其中并不包括個人的、社會的和文化的影響。AI提供的結(jié)果并不總是透明的,而且得出結(jié)論的過程也并不總是可知的。如果要在執(zhí)法過程中使用AI的話,我會很擔(dān)心,因為執(zhí)法過程是一個始終需要人類同理心、推理能力、明智判斷的過程。——Greg Shepard,BOSS Capital Partners
責(zé)編AJX
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