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利用人工智能開發(fā)工具來改善疾病的治療的監(jiān)測

倩倩 ? 來源:文財網 ? 2020-09-25 10:35 ? 次閱讀

利用人工智能AI)開發(fā)工具來改善對罕見,進行性和高度虛弱的疾?。ㄈ鏔riedreich氏病(FRDA)和脊髓小腦共濟失調(SCA))的治療的監(jiān)測。這是博洛尼亞大學電氣,電子信息工程系的Stefano Diciotti教授和美國以人類為中心的人工智能母校的一項新研究項目的目標。

該項目和其他六個項目獲得了Telethon基金會頒發(fā)的“春季種子資助”,以幫助患者協(xié)會將其資金投入到針對罕見和經常未充分研究的疾病的研究項目中。博洛尼亞大學將領導由意大利共濟會協(xié)會(AISA-Italianoci Sindromi Atassiche)支持的這項研究項目。

共濟失調是神經退行性疾病,包括自愿性肌肉運動的逐漸喪失。這種疾病的某些形式是遺傳性的。Friedreich和脊髓小腦性共濟失調都是遺傳性的,是由脊髓和小腦(即運動協(xié)調??中心)的惡化引起的。

迄今為止,還沒有有效的治療遺傳性共濟失調的方法。但是,通過采用先進的技術來分析患者的大腦MRI,研究人員能夠確定可以更準確地監(jiān)測疾病的指標。反過來,這可以幫助開發(fā)新的治療方法。

我們的方法采用了非常有前途的大腦結構復雜性定量指標:分形維數(shù)。我們從MRI的分析中得出該指數(shù),并認為它可以為引起這種共濟失調典型的大腦發(fā)育和早期衰老的變化提供重要的見解?!?/p>

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