要問最近什么詞最火,“新基建”絕對擁有姓名。
要問疫情期間哪個配送員最受歡迎,機器人一定榜上有名。
3月初,中央明確提出要加快5G網(wǎng)絡、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設(簡稱“新基建”)進度。與此同時,新基建也被多數(shù)地方政府列入2020年投資計劃。
相比鐵路、公路、橋梁等傳統(tǒng)基礎設施建設,新基建側(cè)重推動人工智能、大數(shù)據(jù)及云計算等技術(shù)創(chuàng)新。創(chuàng)新技術(shù)從未像今天這樣被推到前臺,展現(xiàn)歷史未見的高度,在新基建政策推動下,人工智能正變得越來越基礎設施化,相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步進入快車道,而能提供強大算力支撐的云計算,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中也有著不可或缺的重要性。
得益于人工智能技術(shù)的發(fā)展和疫情催生的需求,機器人被應用到抗疫防控、生產(chǎn)生活中,承擔起兩點一線、機械重復而又危險的工作。配送機器人也輪番上陣,執(zhí)行“最后一公里”無接觸配送任務。不過,想讓機器人完成末端配送,只造硬件是不成的,如何在較短時間完成機器人部署、機器人之間如何相互感知不撞車、如何實時了解機器人運行狀態(tài)、機器人出了問題怎么樣最快地去解決以及機器人本地計算成本高昂,都是需要思考的問題。
云服務平臺,將機器人的計算能力和數(shù)據(jù)從本地遷至云端
智能短交通領域獨角獸和機器人企業(yè)九號機器人(Segway-Ninebot)給出的解決方案是,給機器人研發(fā)出一整套的高配送效率、高響應速度的云端調(diào)度系統(tǒng)。他們將機器人與云平臺結(jié)合,把機器人的“大腦”置入云平臺(云端),借助于云服務強大的計算、存儲能力以及資源共享等優(yōu)勢,運維人員可隨時隨地上訪信息、了解機器人運行狀態(tài),不僅節(jié)省了機器人制造成本、人工運維成本,還提高了機器人運作所需的計算能力。
九號機器人自主研發(fā)的云服務架構(gòu)從下到上分為三層:
數(shù)據(jù)層:匯集機器人的各種傳感器數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),用于數(shù)據(jù)的長期積累、優(yōu)化導航算法模型;實時場景數(shù)據(jù)的采集也可以不斷迭代優(yōu)化地圖數(shù)據(jù);
導航層:在這一層面實現(xiàn)機器人群組的統(tǒng)籌管理,根據(jù)業(yè)務層下發(fā)的任務調(diào)度機器人去往不同的目的地,同時解決多機器人在鄰近環(huán)境中的移動沖突問題,實現(xiàn)靈活的導航和調(diào)度策略;除此之外,電梯、門禁等設備在經(jīng)過聯(lián)網(wǎng)改造后會接入他們的物聯(lián)網(wǎng)平臺,然后在導航層和機器人進行通信對接,保障機器人在室內(nèi)樓宇中的暢通無阻。
業(yè)務層:機器人既可以送餐、也可以送快遞、鮮花、水果,機器人的不同功能在業(yè)務層得到實現(xiàn)和拓展。在業(yè)務層,他們研發(fā)了自己的機器人送餐系統(tǒng)(已經(jīng)在東升科技園試運營),同時,還將平臺開放,和第三方的業(yè)務系統(tǒng)(美團等外賣平臺)打通,讓機器人在更多更廣泛的場景實現(xiàn)價值。
具體來說,云服務平臺有以下作用:
云端計算能力,讓機器人自主移動
傳統(tǒng)的機器人都是由管理者輸入指令后,按部就班,完成所需要的任務。這些機器人沒有自主意識,不會判斷和處理一些突發(fā)情況。因此,在工作過程中可能會遇到障礙而停機,或者變得不知所措,最終導致執(zhí)行效率下降。
九號機器人研發(fā)的配送機器人,用SLAM(即時定位與地圖構(gòu)建)技術(shù)結(jié)合云端計算能力,讓機器人擁有智能和自主性。很好的一個例子就是機器人有自主導航和自主避障能力的升級,當他們在運送貨物的過程中遇到頑皮的孩子或者其他機器人擋路,他們可以自己聰明地繞開,繼續(xù)前行到達目的地, 這一能力的來源就是每天在運行中將相關(guān)的運行記錄和數(shù)據(jù)進行上傳,然后交由云端的服務器進行避障和感知相關(guān)的訓練, 使得機器人每天都變得更“聰明”一點, 就像是人類的“夢中學習”一樣。
云端建圖,快速部署落地
機器人要在一個新環(huán)境下執(zhí)行配送任務,往往需要提前進行部署(創(chuàng)建運行地圖,了解運行環(huán)境和路線)。九號機器人研發(fā)的Segway配送機器人僅初次使用需建圖一次,提前1天部署即可在整個樓宇中自主運行。
有別于傳統(tǒng)運力的SOP流程,九號機器人研發(fā)的配送機器人不需要給每臺機器人“培訓”部署,可以做到一臺上崗,全“機”上崗。簡單來說,當一臺機器人能夠在某個寫字樓或商場運行后,通過云端管理和地圖共享,任何機器人載入云端地圖后即可開始運行,更換機器人的時間和人力成本幾乎可以不計。
云端管理,人工實時監(jiān)控并介入
在機器人運行過程中,管理者不需要到現(xiàn)場進行監(jiān)控。在云端系統(tǒng)后臺,管理人員能實時監(jiān)控到機器人的電量、位置、任務狀態(tài)、環(huán)境障礙物、行車記錄。遇到意外時,機器人將自動報錯報修,云端管理人員可第一時間遠程人為介入干預。
我們知道,機器人的“眼睛”是一顆顆攝像頭,當機器人執(zhí)行任務時,會“看到”周圍的一切人和物,而且通過云端系統(tǒng),運營人員也能看到機器人所看到的。這讓人不得不想到另一個問題——行人還有隱私可言嗎?
云端數(shù)據(jù)共享和優(yōu)化,任務調(diào)度更高效
機器人在運行過程中會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),包括環(huán)境信息,路線擁堵狀況,運行高峰和低峰,機器的狀態(tài)和配送需求等等。這些數(shù)據(jù)需要在云端進行存儲和管理,讓云端調(diào)度系統(tǒng)可以全局層面掌握機器人的信息、商家的信息、用戶的訂單信息等,然后綜合考慮機器人的實時位置及任務狀態(tài),制定全局最優(yōu)的任務配送方案。
如果多個機器人在同一樓宇下執(zhí)行任務,可能會存在環(huán)境競爭的問題,所以云端利用機器學習不斷對算法進行優(yōu)化,給每個機器人下達不同的任務指令,讓機器之間互相協(xié)作,達到機器運力運營效率的最大化,降低人工維護成本。
將來,通過云計算和大數(shù)據(jù),不同的配送車輛之間同行互相分享信息,才能在大城市大規(guī)模的有序高效的運行,每個車輛向云端實時傳輸自己的位置和環(huán)境信息,然后云端對不同車輛的任務分配和規(guī)劃。
云計算+物聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)機器人自主乘梯
電梯屬于特種安全設備,在我國由國家質(zhì)檢總局特種設備局管理,長久以來,如何將機器人與電梯進行打通是行業(yè)中難以逾越的一道鴻溝。無法乘坐電梯,機器人就只能在平層空間移動。
九號機器人采用先進的物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù),通過WiFi、4G等無線方式實現(xiàn)對接,實現(xiàn)機器人自主乘梯而不需要人類的協(xié)助。機器人通過無線信號的傳輸,向云端系統(tǒng)發(fā)送乘梯指令,云端系統(tǒng)接收到機器人乘梯指令后,會向電梯控制器下發(fā)指令,電梯控制器點亮機器人目標樓層按鍵,然后機器人就能上下電梯,直達目的樓層了。
這種技術(shù)打破了一般機器人僅能在平層空間工作的制約,賦予了機器人跨樓層立體配送的能力,可全樓宇配送到人,滿足多樓層場景的配送需求。
云服務平臺不止適用機器人,還可以是滑板車、電動車
借助人工智能的威力,九號機器人挖掘了云計算的潛力,其強大的運算能力和共享服務,已成為其配送機器人必不可少的一部分。不僅如此,該公司還將云平臺運用到智能共享滑板車中。他們新推出的智能共享滑板車T60利用AI和云計算技術(shù),很好地解決了潮汐調(diào)度和運維難題。
目前,共享單車和滑板車運營商每天都要雇人去全城尋車、搬運、充電、投放共享車輛,需要耗費大量的人力和物力。而通過自動化調(diào)度、云服務后臺、無線充電等功能,運營商可以在后臺云端系統(tǒng)遠程控制滑板車自主移動,實現(xiàn)不同時間和區(qū)域內(nèi)的供需智能調(diào)度,降低運營成本,提升盈利能力。
這不僅解決了用車潮汐調(diào)度的問題,而且通過云服務后臺,可以讓共享滑板車“自動”集中放置,便于充電及后期運維。運維人員只需要坐在辦公室里操控,就可以讓滑板車自己走到指定停車位或者充電地點進行充電。
這種云端智能化調(diào)度和運維,顛覆了傳統(tǒng)運營模式,大大降低了運營企業(yè)的成本,從而免于陷入共享單車的虧損魔咒。九號機器人公司用AI技術(shù)和云計算賦能短交通運載工具,讓共享出行行業(yè)幾乎無法解決的難題迎刃而解。
此外,九號機器人還將“云端大腦”系統(tǒng)應用到了消費級產(chǎn)品九號電動車上,通過內(nèi)置的九號云盒智能控制器,為九號電動C和九號電動E系列產(chǎn)品提供覆蓋全車所有系統(tǒng)的OTA無線升級,不斷更新智能化功能,讓消費者一直騎新車。
實際上,基于云計算的機器人應用是無窮無盡的,在不久的將來,AI和云計算可能會創(chuàng)造更多前所未有的機會
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