疫情加速AI和城市生活融合 這些AI技術(shù)正在發(fā)揮力量

2020年的這場疫情，時常被人拿來和2003年的SARS相比較。與17年前相比，在這場艱難的疫情攻堅戰(zhàn)中，除了日夜奮戰(zhàn)的醫(yī)護人員外，日益成熟的AI技術(shù)已經(jīng)成為一股“戰(zhàn)疫”力量，發(fā)揮出重要作用。

平常提到AI，總是和“虧損”、“不落地”、“泡沫”這樣的關(guān)鍵詞聯(lián)系在一起，但在疫情之下，AI變得與我們的生活息息相關(guān)。

在機場、地鐵站，你接受過紅外熱成像系統(tǒng)的測溫；從外地返回住所時，你可能接到過智能機器人打來的信息填報電話；進入寫字樓時，AI能識別你戴沒戴口罩；醫(yī)院里，醫(yī)生憑借著AI輔助診斷系統(tǒng)快速判斷出患者是否可能患上新冠肺炎，機器人穿梭在隔離病房，為病人配送餐食藥品……

疫情加速了AI和城市生活的融合，一方面，AI能夠提高效率，另一方面，AI在某些場景下替代人工，能夠降低感染風(fēng)險。那么，哪些場景下的應(yīng)用正在迎來新機會？疫情終將過去，AI在各個領(lǐng)域的需求還會繼續(xù)嗎？

AI輔助診斷，2-3秒找出病灶

場景：醫(yī)院

這次疫情，最緊張的地方要屬各地醫(yī)院，尤其是武漢地區(qū)的醫(yī)院。

李文亮醫(yī)生此前工作的武漢市中心醫(yī)院，與華南海鮮市場僅一站之隔，位于疫情最核心區(qū)域。在該醫(yī)院被確定為發(fā)熱患者定點收治醫(yī)院后，高峰時段，醫(yī)院每天的CT檢查量平均超過1000例，一線的放射科醫(yī)生只能通宵讀片。一個胸部CT有300多張橫截面的片子，僅靠醫(yī)生肉眼一張一張讀片，工作量相當(dāng)大。

2018年時，武漢市中心醫(yī)院就開始使用數(shù)坤科技的CT人工智能輔助診斷產(chǎn)品，主要用于冠心病領(lǐng)域。因此在疫情爆發(fā)之后，數(shù)坤科技立即組織研發(fā)人員，在春節(jié)期間開發(fā)了新冠肺炎AI輔助診斷產(chǎn)品，并于2月初在武漢市中心醫(yī)院上線使用。

這個產(chǎn)品能在2-3秒內(nèi)從300多層的CT影像中挑出病灶影像，并生成3D肺葉模型，標(biāo)出病灶所在區(qū)域，隨后引導(dǎo)醫(yī)生對病人進行合理分診，提高新冠肺炎的檢測效率。

如果患者再次做CT，該產(chǎn)品還能自動對比病人前后的病灶變化，便于醫(yī)生判斷病情。武漢市中心醫(yī)院影像科王翔主任曾公開表示，這套AI系統(tǒng)可為醫(yī)生提升50%的效率。

武漢市中心醫(yī)院醫(yī)生使用數(shù)坤新冠肺炎AI產(chǎn)品

效率提高了，準(zhǔn)確率怎樣保證？數(shù)坤科技相關(guān)負責(zé)人告訴燃財經(jīng)，既不能錯判，還要抑制假陽，即由于環(huán)境、操作、實驗方法或者患者自身等因素，把不具備陽性癥狀的人檢測出陽性的結(jié)果，這兩個維度是現(xiàn)有產(chǎn)品的難點。

“要控制好這兩個維度，需要憑借多年的醫(yī)學(xué)臨床經(jīng)驗和病例判斷能力，對AI系統(tǒng)的算法進行不斷調(diào)參?！痹撠撠?zé)人稱，醫(yī)生的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的積累，才是很多AI輔助診斷系統(tǒng)走得更遠的關(guān)鍵。也是得益于數(shù)坤科技在冠心病領(lǐng)域輔助診斷的數(shù)據(jù)積累，這次才能夠快速迭代出新冠肺炎相關(guān)的輔助診斷產(chǎn)品。

據(jù)介紹，該AI系統(tǒng)已在武漢大學(xué)人民醫(yī)院、武漢大學(xué)中南醫(yī)院，武漢市中醫(yī)院等全國幾十家醫(yī)院落地使用，并捐贈給雷神山醫(yī)院。

北京友誼醫(yī)院影像科使用數(shù)坤新冠肺炎AI產(chǎn)品

在疫情中，依圖科技、商湯科技也基于已有的智慧診療平臺，針對新冠肺炎進行了升級。

“這次疫情給我最大的感觸是，對于普通老百姓來說，好的醫(yī)療資源真的十分有限。疫情加速驗證了AI助醫(yī)的效果，接下來可能會有更多的基層醫(yī)療機構(gòu)選擇AI產(chǎn)品，讓具備大醫(yī)院診斷能力的AI產(chǎn)品可以快速復(fù)制到基層?！痹撠撠?zé)人告訴燃財經(jīng)。

他認為，AI輔助診斷系統(tǒng)對于此次肺炎來說，除了診斷還有科研意義。在接下來的階段，應(yīng)該針對疾病在臨床做一些科研，構(gòu)建更好的防控體系。未來，AI技術(shù)在輔助診斷領(lǐng)域的應(yīng)用將成為一種趨勢。

非接觸測體溫，不摘口罩也能測

場景：車站、樓宇

返工潮期間，車站、機場、寫字樓等公共場所人流聚集，該如何監(jiān)控異常體溫，成為一大難題。

通常大家進出小區(qū)，都會有門衛(wèi)挨個用額溫槍進行測量，但在人多的地方，這樣的做法不現(xiàn)實，所以AI企業(yè)開始各顯神通，用紅外測溫儀替代。

紅外測溫儀通過紅外熱成像相機，對大于3米的范圍內(nèi)的人群進行非接觸遠距離測溫，可以同時測100人。人群中如果有人超過37.3℃，測溫儀能夠迅速識別，并提示工作人員進行二次測量復(fù)核。

曠視“明驥”測溫解決方案系統(tǒng)

怎樣才能把被測溫群體中的每個人的溫度標(biāo)注出來？

曠視副總裁謝憶楠告訴燃財經(jīng)，曠視在AI識別方面一直做的是人體檢測，這次他們將普通光學(xué)攝像機和紅外溫感攝像機結(jié)合成一體，改造后的硬件能夠解決這個問題。

另外，冬天大家暴露在外面的皮膚非常少且佩戴口罩，如何找到有效測量體溫的部位是另一個挑戰(zhàn)。曠視采用的辦法是先把口罩掃描出來，再快速通過口罩去定位額頭的位置。

“現(xiàn)在大家都在搶著推出紅外測溫，市場需求量很大，響應(yīng)速度就成了一個問題。另外，測溫的精準(zhǔn)度會受到很多因素的影響，尤其在車站這種人流量比較大、室內(nèi)外溫差大、環(huán)境比較復(fù)雜的地方，難免會有溫度的浮動?！蔽靼茶謧€群信息科技有限公司總經(jīng)理王亞恒稱。

紅外測溫為了保證測量溫度的精準(zhǔn)性，很關(guān)鍵的一個硬件叫黑體，目前供應(yīng)不足?！耙郧斑@個產(chǎn)品一般都是小規(guī)模生產(chǎn)，市場需求量沒那么大。疫情的突然爆發(fā)，對造黑體廠家的反應(yīng)速度來說提出了極高的要求。AI公司面對這條陌生的供應(yīng)鏈，如何快速實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)，也成了當(dāng)務(wù)之急。”王亞恒稱。

對此，曠視推出了新算法，即便無黑體也能保證人體測溫的誤差在±0.3℃，為行業(yè)提供了新的可能性。

還有一種特殊情況是，疫情當(dāng)前大家都佩戴口罩和帽子，對于復(fù)工的職員來說，戴著口罩也能輕松實現(xiàn)刷臉打卡和測溫，成了新剛需。

商湯科技針對辦公場所的門禁這一場景，研發(fā)出了SenseThunder-E火神測溫?zé)嵯駜x+SensePass Pro無感通行測溫方案，對體溫異常和未戴口罩者進行自動攔截。

一些創(chuàng)業(yè)公司也看準(zhǔn)了機會進場，柚個群信息科技疫情防控體溫預(yù)測系統(tǒng)就針對江西上饒市政府相關(guān)部門，生產(chǎn)了“人臉識別+體溫監(jiān)測+云端分析”集成系統(tǒng)。

柚個群信息科技疫情防控體溫預(yù)測系統(tǒng)

“現(xiàn)在各行各業(yè)都有增加防疫功能的需求，比如學(xué)校會增加含有測溫板塊的閘機，并且要在開學(xué)前改造到位?！蓖鮼喓愀嬖V燃財經(jīng)，疫情期間，一些有產(chǎn)品制造能力、生產(chǎn)能力、銷售渠道的公司，開始主動找AI企業(yè)合作，增加例如測溫等新的功能點，這對于行業(yè)來說是好事。

新的需求意味著新的機會?！斑@次疫情告訴AI行業(yè)，需要靜下心來練習(xí)內(nèi)功，比如你的AI算法能不能和目前現(xiàn)在成熟的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，比如攝像頭、開關(guān)感應(yīng)器、門禁、閘機等，進行連接或者其他形態(tài)上的改變。產(chǎn)品第一，我認為這是AI企業(yè)在這次疫情期間要首先要學(xué)習(xí)的?！敝x憶楠稱。

AI追蹤，還原確診病人活動軌跡

場景：社區(qū)

“您好，這里是xx社區(qū)街道辦事處，請問您是xxx居民嗎？請問您或您的家人是否有咳嗽、胸悶等不適癥狀？請問您或您的家人目前體溫是否正常？”

最近你或許已接到不少此類AI問詢/排查電話，同樣的，你在進出小區(qū)、辦公樓時，每天都要在系統(tǒng)上填報個人信息，這背后也離不開AI的智能服務(wù)。

據(jù)了解，百度、科大訊飛、阿里云等科技企業(yè)的“智能外呼平臺”，京東數(shù)科的智能外呼機器人都已經(jīng)在這次抗疫過程中得到應(yīng)用。

此外，京東數(shù)科還上線了疫情問詢機器人，能對疑似病患進行提問，分析對方是否需要進行隔離治療。用戶掃碼登錄后，還能查詢到發(fā)熱門診機構(gòu)和定點醫(yī)院的信息，能在“在線藥房”選購藥品。

“不過，經(jīng)歷了這次疫情，我也發(fā)現(xiàn)團隊能力還有需要提升的部分。比如第一版問詢疫情機器人的開發(fā)只用了三天時間，每天會有大量的用戶來咨詢問題，有些問題會超越原有的數(shù)據(jù)庫，這也激發(fā)我們持續(xù)迭代產(chǎn)品，完善知識庫?！本〇|數(shù)科首席科學(xué)家薄列峰稱。

他補充道，“另外，當(dāng)我們在配置外呼機器人的過程中，實際上還是需要社區(qū)工作人員的人工參與，團隊還需建立一套更加完整的、可以持續(xù)自我迭代的知識庫，來提升自動化的程度?！?/p>

好在疫情過去之后，外呼機器人在各種人員比較密集的場景中，還能發(fā)揮比較大的作用，比如當(dāng)物流配送人員送到之后，可以用外呼機器人確認物品已經(jīng)送達。

在疫情中，怎樣快速還原確診病人的活動軌跡是一個緊迫的問題。

京東數(shù)科提供了疫情高危人群勢態(tài)分析和預(yù)警系統(tǒng)，幫助政府分析居民的行動路線，對高危人群做出預(yù)警，進行排查。該系統(tǒng)能對確診病患的行為軌跡進行分析，幫助潛在的密切接觸者做隔離。

“全國各地政府都想知道從疫區(qū)回來的人分布在哪里，如何高效排查，靠人力一個一個排查幾乎不可能，時空數(shù)據(jù)總是動態(tài)變化，里面關(guān)系到電信運營商的數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)的打通問題。我們給18個省市提供了這套系統(tǒng)，北京找到500位密切接觸者。”京東集團副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東城市總裁鄭宇稱，確診病患的軌跡是最緊急也是最棘手的需求，系統(tǒng)經(jīng)常一天要算兩遍。

普通市民則可以通過社區(qū)疫情智能管控平臺提報自己的健康狀況以及出行記錄，并且憑借生成的二維碼出入小區(qū)。

“對于社區(qū)的管控平臺，我們在榆林、亦莊都有落地，亦莊現(xiàn)在有四萬多戶居民每天都在使用，背后節(jié)省的是四萬多張紙和四萬分鐘的填表格時間?！编嵱罘Q。

無人機和AGV將被應(yīng)用到更多領(lǐng)域

場景：農(nóng)田、倉庫

疫情發(fā)生以來，“無人+”成了高頻關(guān)鍵詞。

春節(jié)期間，一則村干部喊話的視頻在朋友圈廣泛流傳，但很多人不知道的是，喊話器其實還有無人機版。

大疆方面稱，大疆“御”MAVIC2行業(yè)雙光版機型，可以選擇搭配喊話器、熱成像器等功能，集喊話、熱成像測溫、高空作業(yè)噴灑消毒水等功能于一身。

2月4日，大疆農(nóng)業(yè)發(fā)起“疆軍戰(zhàn)疫”并設(shè)立1000萬戰(zhàn)疫基金，支持各地疫情消殺。截至目前，大疆農(nóng)業(yè)植保無人機已在全國千座村落累計消殺超4億平方米。不過需要提醒的是，這類產(chǎn)品需要專業(yè)人員進行操控。

大疆方面稱，除了噴灑消殺防疫工作，大疆還在巡邏疏導(dǎo)、防疫宣傳、物資投遞等場景提供了無人機解決方案。

配置了熱成像傳感器的“御”Mavic 2 行業(yè)雙光版

除了無人機外，醫(yī)藥物資的出入庫及配送，防護用品生產(chǎn)企業(yè)的物料揀選及產(chǎn)線搬運，還用到了無人車。

“我們有個客戶就在武漢當(dāng)?shù)?，負?zé)湖北的醫(yī)藥配送。疫情期間，我們專門為他提供技術(shù)支持，防止訂單量暴增而導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定?！笨靷}智能聯(lián)合創(chuàng)始人孫宇告訴燃財經(jīng)。

快倉智能機器人在倉庫工作

但孫宇稱，倉庫內(nèi)效果不錯，開放環(huán)境的最后一公里確實比較困難，無人車常態(tài)化運作還有不少挑戰(zhàn)，主要在于環(huán)境和天氣的復(fù)雜性、法律風(fēng)險不確定性等因素。在運輸環(huán)節(jié)，他比較看好無人集卡（無人駕駛集裝箱卡車）這種產(chǎn)品形態(tài)，尤其是干線物流的無人集卡。

“平平”和“安安”在醫(yī)院配送物資

此次疫情，讓“自動引導(dǎo)車（AGV）+”復(fù)合型產(chǎn)品得到更廣泛的應(yīng)用。

廣東省人民醫(yī)院就引進了雙胞胎機器人“平平”和“安安”，在隔離病房和感染科配送餐食藥品，回收被服和醫(yī)療垃圾。后來出現(xiàn)了各類消毒機器人、巡視機器人、測溫機器人等，都是在AGV的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新，從而滿足各種場景的應(yīng)用。

AI算法縮短分析時間，助力研發(fā)新藥、疫苗

場景：實驗室

新冠肺炎疫情期間，百度、阿里巴巴、商湯等企業(yè)采取開放核心算法和計算能力的方式，與醫(yī)學(xué)研究機構(gòu)共同抗擊疫情，主要用于病毒基因測序、新冠肺炎新藥與疫苗研發(fā)、蛋白篩選等工作。

這些都是在實驗室通過計算機的對比推算來實現(xiàn)的，利用人工智能算法，可將原來數(shù)小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，并能精準(zhǔn)檢測出病毒的變異情況，爭取寶貴時間。

在華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘看來，通常一個藥的研發(fā)大概需要10億美元、10年時間，在AI的幫助下，或許能將這個時間大大縮短。但從另一方面來看，AI制藥并不是一個比較火的市場，在這個領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)需要熬時間。

他介紹，在國外，像薛定諤這樣的已經(jīng)創(chuàng)業(yè)30年的公司，2018年全公司的收入也才達到6000萬美金，相比之下，黑鉆成立不到六年的時間就上市了，但目前為止也只做出了兩個臨床前的藥物。所以AI技術(shù)到底能不能達到大家期望的結(jié)果，整個行業(yè)目前還在觀望中。

用人工智能幫助新藥研發(fā)早已不是新話題了。早在1981年10月，F(xiàn)ortune財富雜志的封面就已經(jīng)報道過默克在用計算機幫助提升新藥研發(fā)的效率。但盡管如此，目前還沒有任何一款由AI成功研發(fā)的藥物上市。

“藥物研發(fā)是一個特別漫長的過程，花費也是巨大的。在這個過程中，目前AI能起到的作用是加速化合物的篩選，但到了臨床之后，作用其實比較有限?！敝锌圃嘿Y本執(zhí)行董事李明稱。

對于制藥公司來說，公司最終的價值取決于新藥的流水線，臨床前的條件和靶點的選擇等條件。因此，從創(chuàng)業(yè)的角度，熊偉銘認為應(yīng)從制藥領(lǐng)域上下游和周邊切入，會比較有優(yōu)勢。如果創(chuàng)業(yè)公司既有AI能力，同時又理解制藥行業(yè)，將會有很大的機會。

結(jié)語：疫情過后一些場景將沉淀，但并不能決定AI企業(yè)的未來

疫情終將過去，AI在各個領(lǐng)域的需求會逐漸消退嗎？

“AI的滲透是分階段的，目前大部分創(chuàng)業(yè)公司都集中在圖像和語音語義上面，這兩領(lǐng)域的客戶集中在安防、金融領(lǐng)域，需求剛性，買單能力也比較強?，F(xiàn)在AI也開始逐漸滲透到工業(yè)領(lǐng)域，但下一步AI企業(yè)該往哪里走，行業(yè)也在觀望當(dāng)中。”中科院資本執(zhí)行董事李明稱。

李明認為，整體來看，疫情之下，各家AI企業(yè)的反應(yīng)速度都很快，但是現(xiàn)在上游供應(yīng)鏈有很多產(chǎn)品有價無市，再加上復(fù)工壓力，AI企業(yè)將背負很大的壓力。

疫情過去以后，一些場景終究會沉淀下來。比如，首都機場的測溫儀是SARS時開始使用的，北京地鐵的安檢是奧運會時開始使用的，此次疫情也同樣會積累一些場景的使用習(xí)慣。

“但回過頭來說，這些場景下新增的功能和產(chǎn)品并不是決定AI企業(yè)發(fā)展最關(guān)鍵的東西。疫情對所有產(chǎn)業(yè)都會是一次大洗牌，模式落后、產(chǎn)品單一、財務(wù)狀況不過關(guān)的企業(yè)都會被淘汰。這次疫情是一個催化劑，但企業(yè)光有催化劑是發(fā)展不起來的。大浪淘沙，考驗的反而是中小AI企業(yè)?！崩蠲鞣Q。
編輯：hfy