近年,人工智能發(fā)展仍然如火如荼。作為人工智能的三大決定性影響因素,算法、算力和數(shù)據,在過去的幾年時間里也取得了突破。
但就目前的數(shù)據采集和標注的情況來看,缺乏各種場景化、領域性的數(shù)據是一種新常態(tài),傳統(tǒng)的通用數(shù)據滿足不了產業(yè)場景化的需求。AI對數(shù)據的質量、規(guī)模和場景化方面的要求越來越高,行業(yè)亟須能還原應用場景的數(shù)據資源服務商。
為了更多地了解數(shù)據對于人工智能的重要性,首席創(chuàng)業(yè)官聯(lián)系了國內AI數(shù)據服務代表品牌云測數(shù)據,通過采訪云測數(shù)據總經理賈宇航,來聊一聊數(shù)據采集標注的那些事。
首席創(chuàng)業(yè)官:Testin云測是基于什么原因會去做數(shù)據標注這一領域?
云測數(shù)據總經理賈宇航:Testin云測成立于2011年,是一家人工智能技術驅動的企業(yè)服務平臺,我們已經為全球超過百萬的企業(yè)及開發(fā)者提供云測試服務、AI數(shù)據標注服務、安全服務及推廣服務。云測數(shù)據是Testin云測旗下的AI數(shù)據服務品牌,在助力產業(yè)智能化的浪潮中,AI數(shù)據正是云測數(shù)據賦能人工智能行業(yè)的抓手所在。
首席創(chuàng)業(yè)官:那么云測數(shù)據在數(shù)據采集標注領域的核心競爭力是什么?
云測數(shù)據總經理賈宇航:首先,人工智能最終要走向產業(yè)化落地,那么落地的產品對于數(shù)據的場景化的還原度以及標注質量都有嚴格的要求。云測數(shù)據通過自建數(shù)據標注基地和場景實驗室的方式,打造專業(yè)的定制化采集和高質量的標注隊伍,幫助人工智能企業(yè)獲取更多優(yōu)質的特定場景數(shù)據,持續(xù)為AI訓練、優(yōu)化提供安全可靠、精準高質的數(shù)據服務。
目前我們?yōu)橹悄荞{駛、智能家居、智慧城市、智慧金融等領域提供定制化的數(shù)據采集、數(shù)據標注服務,全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據的處理。
其次,Testin云測在企業(yè)服務領域已經積累了近9年的經驗,可以說方法論以及管理模式十分成熟,能直接應用到AI數(shù)據服務領域;最后從數(shù)據安全的角度來講,云測數(shù)據設置了一系列的安全保障機制,保護數(shù)據的安全性和隱私性,為企業(yè)提供獨立安全的數(shù)據,幫助企業(yè)打造AI數(shù)據核心壁壘。
首席創(chuàng)業(yè)官:數(shù)據、算法、算力是人工智能的基本三要素。數(shù)據對于人工智能企業(yè)來說至關重要。很多專家和AI公司都表示,數(shù)據缺失成為企業(yè)發(fā)展的關鍵因素。請問,您如何看待數(shù)據與人工智能企業(yè)的關系?
云測數(shù)據總經理賈宇航:目前,人工智能算法的優(yōu)化主要依靠海量數(shù)據來完成。數(shù)據對于算法就像汽油對于發(fā)動機,從車輛自動化駕駛到AI聊天機器人,從醫(yī)學診斷到農作物監(jiān)測,數(shù)據在其中扮演著“幕后英雄”角色,發(fā)揮著重要作用。數(shù)據越多、越精準,算法訓練后獲得的模型也就越智能、越好用,對于商業(yè)端落地的價值也就越大。
首席創(chuàng)業(yè)官:隨著人工智能的進一步發(fā)展,您認為AI數(shù)據服務產業(yè)未來會出現(xiàn)怎樣的趨勢?
云測數(shù)據總經理賈宇航:我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)在每一個階段所需要的數(shù)據不一樣,從產品立項到功能迭代,企業(yè)都會需要相對應的數(shù)據產品和數(shù)據服務?,F(xiàn)在,我們的人工智能已經發(fā)展到了需要定制化數(shù)據服務的階段,我們希望越來越多企業(yè)可以對客戶提供定制化數(shù)據服務,實現(xiàn)產業(yè)落地,最終再通過用戶數(shù)據讓產品更加智能化。
尾聲
就目前來看,人工智能尚處于比較初級的階段,當下是大數(shù)據基礎上的人工智能,是數(shù)據智能的深度學習時代,可以說數(shù)據是人工智能的血液,甚至說誰掌握了數(shù)據,誰就有可能做好人工智能。
在當下人工智能逐步落地的重要階段,相應的AI數(shù)據服務也邁向了場景化以及精細化時代,人工智能對數(shù)據有了更高的要求,相應的數(shù)據行業(yè)領域也在重新洗牌。未來,誰能按下人工智能產業(yè)化落地的加速鍵?也許像云測數(shù)據這樣的品牌可以給我們答案。
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