作者:年勇來(lái)源:中制智庫(kù)
美國(guó)仍然是全球制造業(yè)第一強(qiáng)國(guó),
第二也不是中國(guó)!
9月9日,以“新制造時(shí)代”為主題的“2020中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)制造峰會(huì)”在廈門召開(kāi)。國(guó)家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)司原司長(zhǎng)年勇表示,美國(guó)一直以來(lái)沒(méi)有放棄制造業(yè)。去年美國(guó)服務(wù)業(yè)占經(jīng)濟(jì)總量的81%,但其中60%以上都是為制造業(yè)服務(wù)的。目前中國(guó)制造業(yè)仍然顯現(xiàn)出較多的不足。
以下為年勇的演講速記,中制智庫(kù)整理——
智能制造是一個(gè)特別大的題目,我講點(diǎn)自己的認(rèn)識(shí),跟大家分享。按理說(shuō),今天要講制造業(yè),有人跟我說(shuō)不太理解,說(shuō)你還講制造業(yè),題目和內(nèi)容都有點(diǎn)LOW。我說(shuō)講什么不LOW呢?講大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈不LOW,但是我說(shuō)你理解錯(cuò)了,我們這個(gè)社會(huì)目前最大的誤導(dǎo)就是制造業(yè)不行了,制造業(yè)落后了,要講大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算之類,才跟得上形勢(shì),才與時(shí)俱進(jìn)。這是當(dāng)前社會(huì)最大的問(wèn)題。
美國(guó)從來(lái)沒(méi)有放棄制造業(yè)
要談制造業(yè)是因?yàn)楫?dāng)前制造業(yè)還是我們國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),是我們科學(xué)技術(shù)的基本載體,一個(gè)國(guó)家的科技水平和經(jīng)濟(jì)實(shí)力體現(xiàn)在哪里?唯一的標(biāo)志就是制造業(yè)發(fā)不發(fā)達(dá)。這個(gè)是我們現(xiàn)在沒(méi)人說(shuō)的,不想說(shuō),不愿意說(shuō),我總結(jié),人類的發(fā)展進(jìn)步就是制造業(yè)的發(fā)展進(jìn)步。人家會(huì)說(shuō)我偏激,我說(shuō)人和動(dòng)物的區(qū)別就是在于人可以制造工具?,F(xiàn)在有一個(gè)說(shuō)法叫做美國(guó)是服務(wù)經(jīng)濟(jì)了,后工業(yè)社會(huì),不搞制造業(yè)了,而中國(guó)制造業(yè)很發(fā)達(dá)。你知道美國(guó)的具體情況是什么樣的情況?我分享一下我的觀點(diǎn),可能不一定對(duì),大家共同交流。
去年美國(guó)服務(wù)業(yè)的比重是81%,以此證明美國(guó)是后工業(yè)經(jīng)濟(jì),是不要制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)。但是很多人不知道,在美國(guó)服務(wù)業(yè)的81%里頭,美國(guó)制造業(yè)去年是2.36萬(wàn)億,占經(jīng)濟(jì)總量的11%,服務(wù)業(yè)是81%。大家不知道81%背后的東西,背后是什么?美國(guó)的服務(wù)業(yè)里頭60%以上都是為制造業(yè)服務(wù)的,大體這些年占美國(guó)經(jīng)濟(jì)總量48%、49%、50%。什么意思?美國(guó)為制造業(yè)服務(wù)的生產(chǎn)性占一半,就是說(shuō)美國(guó)經(jīng)濟(jì)全部總量里有一半是為制造業(yè)服務(wù)。加上制造業(yè)本身就超過(guò)了60%。換句話說(shuō),可以說(shuō)美國(guó)制造業(yè)占美國(guó)經(jīng)濟(jì)總量超過(guò)60%。那美國(guó)其是一個(gè)制造業(yè)國(guó)家,還是一個(gè)制造業(yè)大國(guó),美國(guó)從來(lái)沒(méi)有放棄制造業(yè),直到今天。前天特朗普還說(shuō),美國(guó)要成為世界制造業(yè)的超級(jí)大國(guó)。中心意思是講要擺脫中國(guó)的依賴,美國(guó)要成為世界制造業(yè)的超級(jí)大國(guó)。總之,如果我們中國(guó)對(duì)這個(gè)認(rèn)識(shí)不清楚,天天忽悠新概念,我估計(jì)中國(guó)要為此付出沉重的代價(jià)。
智能制造的昨天、今天和明天
第一,昨天。人類歷史就是科學(xué)技術(shù)不斷為制造業(yè)賦能的歷史,我們不斷發(fā)明新的科學(xué)技術(shù),不斷的應(yīng)用在制造業(yè)上,促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展進(jìn)步。
今天之所以叫它智能制造,智能制造提出的時(shí)間不長(zhǎng),是1988年美國(guó)的懷特教授出的一本書(shū)《智能制造》,這里面首次提出來(lái),提出來(lái)以后到現(xiàn)在也就32年,時(shí)間很短。實(shí)際上說(shuō)起智能制造,往前追溯,應(yīng)該說(shuō)從第一次工業(yè)革命開(kāi)始,那個(gè)時(shí)候是1776年,瓦特發(fā)明蒸汽機(jī),那個(gè)時(shí)候制造業(yè)開(kāi)始比較快的進(jìn)步。為什么工業(yè)革命是瓦特發(fā)明蒸汽機(jī),是動(dòng)力的進(jìn)步,不用人去拉,人就可以解放出來(lái),是機(jī)械化時(shí)代,那個(gè)時(shí)候開(kāi)始我們就已經(jīng)進(jìn)入了制造業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程。
又經(jīng)歷了第二次工業(yè)革命,第二次工業(yè)革命就是以1821年法拉第發(fā)明電動(dòng)機(jī)為標(biāo)志,人類進(jìn)入了電氣化時(shí)代,電氣化時(shí)代又上了一個(gè)臺(tái)階。進(jìn)入第三次工業(yè)革命,1946年發(fā)明電子計(jì)算開(kāi)始,我們進(jìn)入了第三次工業(yè)革命的時(shí)代。第三次工業(yè)革命這個(gè)時(shí)代還在持續(xù),至于持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間不知道。
這個(gè)過(guò)程當(dāng)中我們經(jīng)歷了自動(dòng)化或者叫數(shù)字化,后來(lái)經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化,近幾年由于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等等新技術(shù)的出現(xiàn),包括人工智能的技術(shù),第三次工業(yè)革命就認(rèn)為是智能化時(shí)代。在過(guò)去200多年當(dāng)中,第一次工業(yè)革命以來(lái),發(fā)達(dá)國(guó)家從來(lái)沒(méi)有放棄過(guò)制造業(yè),而且始終處在制造業(yè)的領(lǐng)先地位。近年來(lái),推進(jìn)制造業(yè)的能力水平及各方面,發(fā)達(dá)國(guó)家從國(guó)家層面提出的很多的戰(zhàn)略,也提出很多的支持措施,包括資金支持。他們的企業(yè),特別是大企業(yè)在推進(jìn)制造業(yè)智能化方面有很多的戰(zhàn)略舉措。
從國(guó)內(nèi)來(lái)看,我們國(guó)家改革開(kāi)放40年來(lái),我們緊跟發(fā)達(dá)國(guó)家的步伐,向他們學(xué)習(xí),抓住全球產(chǎn)業(yè)大勢(shì),特別是新一代信息技術(shù)和傳統(tǒng)的制造技術(shù)有機(jī)融合,這方面還是取得非常大的進(jìn)步,取得了很多成就,這些成就就不一一列舉。為什么有這個(gè)成就?一個(gè)原因是我們積極向別人學(xué)習(xí)借鑒,一個(gè)是我們自己不斷努力的結(jié)果。第二,今天。盡管過(guò)去30年我們?cè)谥圃鞓I(yè)取得很大成就,發(fā)展成世界第一大制造體系(總規(guī)模),制造業(yè)存在的問(wèn)題也是很多,距離發(fā)達(dá)國(guó)家差距還非常巨大,盡管塊頭不小,但是從技術(shù)、工藝、材料、水平能力上各個(gè)方面,比較高端這部分差距還是非常巨大。 當(dāng)然,但是真正走工業(yè)化的時(shí)間還是比較短,實(shí)際上也就這40年,換句話說(shuō),現(xiàn)在我們?nèi)〉贸删蛯?shí)際上是我們用三四十年的時(shí)間走完了西方發(fā)達(dá)國(guó)家近300年的工業(yè)化道路。走過(guò)的第一次工業(yè)革命一百年,走了第二次工業(yè)革命的一百年,又走過(guò)了第三次工業(yè)前三四十年,這么短的時(shí)間內(nèi)我們急速的追趕,勢(shì)必肯定缺失了很多東西,少了很多環(huán)節(jié)。
所以說(shuō),歸納起來(lái)比較突出有三個(gè)方面: 第一,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)十分薄弱?,F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)包括研究的基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)、應(yīng)用的基礎(chǔ)等等與發(fā)達(dá)國(guó)家差距很大,其中最為突出的就是基礎(chǔ)研究,基礎(chǔ)研究對(duì)后面的應(yīng)用至關(guān)重要。因?yàn)榍懊婀I(yè)化時(shí)間很短這個(gè)客觀現(xiàn)實(shí),好多基礎(chǔ)研究沒(méi)有跟上,包括大學(xué)研究機(jī)構(gòu)包括大企業(yè)的基礎(chǔ)研究都很差。基礎(chǔ)研究如果上不去,一百多年前美國(guó)有一個(gè)物理學(xué)家叫做亨利羅蘭,他有一個(gè)演講,他說(shuō)為了應(yīng)用科學(xué),科學(xué)本身必須成功,假如我們停止科學(xué)的進(jìn)步而只留意科學(xué)的應(yīng)用,很快就會(huì)退化成中國(guó)人那樣。多少代人以來(lái)他們都沒(méi)有什么進(jìn)步,因?yàn)樗粷M足科學(xué)應(yīng)用,卻從來(lái)沒(méi)有追問(wèn)過(guò)他們所做事情的原理,這些原理就構(gòu)成了科學(xué)。到了一百多年之后的今天,我們改的怎么樣了?我回答不了這個(gè)問(wèn)題。但是我們看到的現(xiàn)實(shí)是我們重大的基礎(chǔ)理論,重大的原創(chuàng)核心技術(shù)幾乎是空白。到今天4G的關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、核心基礎(chǔ)零部件等都嚴(yán)重依賴于國(guó)外。
目前我國(guó)高端的芯片,智能的工業(yè)機(jī)器人等等這些硬件我們幾乎不能生產(chǎn),我們?cè)瓌?chuàng)的操作系統(tǒng)等這些關(guān)鍵軟件也要依靠進(jìn)口。打個(gè)比方說(shuō)驅(qū)動(dòng)電機(jī),生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)電機(jī)一個(gè)小部件國(guó)內(nèi)生產(chǎn)規(guī)模很大,全世界沒(méi)有人可比,但是制造這個(gè)電機(jī)所需的高速精密軸承,耐電的材料,高精度的位置和溫度的傳感器,里面的電子開(kāi)關(guān)IGBT等等這些東西我們沒(méi)有一件能生產(chǎn)。由于基礎(chǔ)的研究差,導(dǎo)致了底層的硬件、底層的軟件都要依賴別人,這是我們發(fā)達(dá)國(guó)家和美國(guó)最根本、最大的差距。就是因?yàn)槲覀兓A(chǔ)研究差的原因。 第二個(gè)短板是產(chǎn)業(yè)生態(tài)上不去。制造業(yè)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈不完整,這個(gè)問(wèn)題非常突出,有的環(huán)節(jié)是空白的。而且我們?yōu)橹悄苤圃旆?wù)的這些重要的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施還差得很遠(yuǎn),比如說(shuō)這兩天討論的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G,包括數(shù)據(jù)資源的體系、人才資源體系幾乎沒(méi)有什么健全。 第三,產(chǎn)業(yè)環(huán)境亟待提升。我歸納有三個(gè)偏差,一個(gè)偏差是不重視制造過(guò)程、制造經(jīng)驗(yàn)的結(jié)果。這個(gè)積累非常重要,就是好大喜功,沒(méi)有認(rèn)識(shí)到工業(yè)1.0、2.0、3.0到4.0要一步一步走,為什么?因?yàn)楣I(yè)化的進(jìn)程可以縮短,不可以省略。省略了任何一個(gè)環(huán)節(jié)將來(lái)都要付出沉痛的代價(jià),而且早晚還要補(bǔ)上。你想跳過(guò),將來(lái)都要付出代價(jià),而且這個(gè)代價(jià)非常沉痛。所以第一個(gè)偏差是認(rèn)知偏差。第二,引導(dǎo)偏差,很多引導(dǎo)策略不系統(tǒng)、不完整,碎片化,沒(méi)有辦法執(zhí)行,針對(duì)性和可操作性都很差,重點(diǎn)也不突出。這種情況下怎么形成共識(shí)、形成合力。第三個(gè)偏差就是執(zhí)行偏差,在推進(jìn)制造業(yè)智能化或者推進(jìn)智能制造過(guò)程中,沒(méi)有看見(jiàn)主導(dǎo)力量,各自為政,一片散沙,而且資本、人力、物力的投入都浪費(fèi)掉了。
這就是我們今天面臨的形勢(shì),就是這么嚴(yán)峻。 第三,明天。明天面臨什么?實(shí)際上很清楚,今天面臨什么短板、瓶頸,那就是我們明天要努力的方向。這樣說(shuō)的話, 第一,是要夯實(shí)基礎(chǔ)。當(dāng)然有大學(xué)問(wèn)題、研究機(jī)構(gòu)問(wèn)題、企業(yè)的問(wèn)題,這些基礎(chǔ)都要夯實(shí),沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)想飛是不可能。意思是,必須全社會(huì)有這個(gè)意識(shí)。大學(xué)在基礎(chǔ)研究中承擔(dān)至關(guān)重要的角色,美國(guó)的經(jīng)濟(jì)起飛有兩個(gè)引擎,一個(gè)是美國(guó)西部在加州的舊金山灣區(qū),一個(gè)在美國(guó)的東部,在美國(guó)麻省的波斯頓,為什么會(huì)出現(xiàn)這兩個(gè)特別活躍,創(chuàng)新成果層出不窮。西部有加州大學(xué),有斯坦福大學(xué)這樣一系列的著名大學(xué)。東部地區(qū)有哈弗大學(xué)、麻省理工學(xué)院等。這些大學(xué)有雄厚的研究力量,有長(zhǎng)期的積累,有源源不斷的學(xué)生進(jìn)來(lái)和出來(lái),就是提供了源源不斷的一代又一代的精英人才。美國(guó)這兩個(gè)地方圍繞著大學(xué)形成相當(dāng)發(fā)育的產(chǎn)業(yè),大學(xué)里頭的發(fā)明創(chuàng)造提供產(chǎn)業(yè)化的一系列制造業(yè)。還有為制造業(yè)系統(tǒng)提供金融支持。 同時(shí),這一套發(fā)達(dá)國(guó)家的制造業(yè)體系和發(fā)達(dá)的金融業(yè)體系就確保了美國(guó)從大學(xué)的基礎(chǔ)研究出來(lái)的成果能夠小試、中試、產(chǎn)業(yè)化,然后放大,最后就是很大的產(chǎn)業(yè)。工廠可以不放在美國(guó),可以放在中國(guó)、歐洲。但是,它的原創(chuàng)成果在他的大學(xué)里,而且這些教授、實(shí)驗(yàn)室主任領(lǐng)著老師學(xué)生圍繞著某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,一個(gè)小領(lǐng)域持續(xù)研究。而且從前幾代的實(shí)驗(yàn)室主任接過(guò)來(lái)這個(gè)接力棒。
曾經(jīng)有一個(gè)中國(guó)小孩在那工作,我就問(wèn)他,你是干什么的,他就做研究,來(lái)了半天。我說(shuō)我想知道你半年你的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài)是什么樣子?他說(shuō)我的半年全部在實(shí)驗(yàn)室,早上起床吃點(diǎn)東西就到實(shí)驗(yàn)室,到晚上十一二點(diǎn)回去。他說(shuō)也不是老師要求他這樣子,從實(shí)驗(yàn)室主任到一幫的年輕老師到學(xué)生都是這樣的狀態(tài),而且全是自愿的,每天的狀態(tài)都非常激昂,覺(jué)得有意義。我說(shuō)這就是美國(guó)強(qiáng)大的唯一原因,誰(shuí)能做到一點(diǎn)誰(shuí)就是最大最強(qiáng)的。第二,健全生態(tài)。一個(gè)是健全智能制造產(chǎn)業(yè)鏈,把短板補(bǔ)上。一個(gè)是推進(jìn)智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G。一個(gè)是人才體系的建設(shè),沒(méi)有人什么都干不成。
第三,完善環(huán)境。第一,提升認(rèn)知水平。第二,加強(qiáng)引導(dǎo),要破除引導(dǎo)策略的碎片化。我曾經(jīng)牽頭制定了一個(gè)《增強(qiáng)制造業(yè)核心技術(shù)三年行動(dòng)計(jì)劃》,每三年一次,為什么要制定這個(gè)?就是想集中少數(shù)重點(diǎn)領(lǐng)域,把各種資源、資金、人才都集中到這個(gè)領(lǐng)域,使這個(gè)領(lǐng)域盡快有所突破。現(xiàn)在已經(jīng)執(zhí)行到第二輪,支持了一大批項(xiàng)目,效果非常好。第三,推動(dòng)實(shí)施。我們講智能制造核其他重心還是制造,你不能想象你的制造不行,上面再加計(jì)算機(jī),加個(gè)軟件就行了,不是這樣的,制造業(yè)需要積累,需要摸索,它有很多隱性知識(shí),不是三天兩天就學(xué)得來(lái)的。如果不熟悉制造過(guò)程、制造程序、制造工藝、制造經(jīng)驗(yàn),那后邊的再多的數(shù)據(jù)都沒(méi)有用,你根本不知道數(shù)據(jù)背后是什么。
從這個(gè)意義上講智能制造的推進(jìn)可能需要一個(gè)制造業(yè)巨頭來(lái)引領(lǐng)來(lái)主導(dǎo),沒(méi)有的話,這個(gè)事情就很難做。制造巨頭才了解制造業(yè),才明白制造工藝、制造的程序和掌握制造的核心技術(shù),不掌握這個(gè),你想引領(lǐng)也引領(lǐng)不了。國(guó)際上最典型就是GE,上百年的制造業(yè)制造經(jīng)驗(yàn),它對(duì)制造工藝、制造領(lǐng)域的理解比任何其他企業(yè)都深刻。同時(shí)又有巨大的實(shí)力來(lái)提升信息技術(shù)水平,掌握了大量信息技術(shù)的關(guān)鍵,這樣,兩方結(jié)合才可能引領(lǐng)智能制造的發(fā)展。意思是制造業(yè)大企業(yè)要成起歷史責(zé)任。 今日推薦!芯片人必備微信號(hào)
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