0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

什么是eMRAM?研究現(xiàn)狀如何?

我快閉嘴 ? 來源:半導體行業(yè)觀察綜合 ? 作者:半導體行業(yè)觀察綜 ? 2020-09-27 11:54 ? 次閱讀

晶圓大廠格芯今天宣布,其基于其22nm FD-SOI 平臺的嵌入式、磁阻型非易失性存儲器(eMRAM)已投入生產(chǎn)。而公司正在接洽多家客戶,計劃2020年安排多次生產(chǎn)流片。格芯進一步指出,此次公告是一個重要的行業(yè)里程碑,表明eMRAM可在物聯(lián)網(wǎng)IoT)、通用微控制器、汽車、終端人工智能和其他低功耗應用中作為先進工藝節(jié)點的高性價比選擇。

據(jù)格芯介紹,他們的eMRAM產(chǎn)品旨在替代高容量嵌入式NOR閃存(eFlash),幫助設計人員擴展現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)和微控制器單元架構(gòu),以實現(xiàn)28nm以下技術(shù)節(jié)點的功率和密度優(yōu)勢。

什么是eMRAM

根據(jù)半導體行業(yè)觀察此前報道,所謂eMRAM 技術(shù)是自旋電子學(Spintronics,2007 年諾貝爾物理學獎)發(fā)展的重要產(chǎn)物。不同于傳統(tǒng)半導體存儲器如 DRAM、SRAM 和 NAND 閃存等利用電子的電荷特性進行數(shù)據(jù)存儲,eMRAM 是利用電子的自旋特性實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲。其核心存儲器件為磁性隧道結(jié) MTJ,主要包含一個自由層、一個參考層和一個夾在兩者中間的絕緣層,參考層的自旋磁化方向固定不變,自由層的自旋磁化方向可以改變成和參考層相同或相反。當兩者自旋磁化方向相同,也即 MTJ 處于“平行磁化方向”狀態(tài)時,MTJ 呈低電阻狀態(tài);反之,當兩者自旋磁化方向相反,也即 MTJ 處于“反平行磁化方向”狀態(tài)時,MTJ 呈高電阻狀態(tài)。在信息存儲領域,這兩種截然不同的電阻狀態(tài)可以分別用來代表二進制數(shù)據(jù)“0”和“1”。

作為一種新型存儲,eMRAM 具有非易失性、讀寫速度快、能耗低、集成密度高、耐久力強、天然抗輻射和隨工藝節(jié)點等比微縮等優(yōu)點。

經(jīng)過十余年的發(fā)展,eMRAM 技術(shù)終于在 2018 年下半年進入成熟期,行業(yè)市場普遍接納了其作為 28nm 及以下工藝節(jié)點嵌入式存儲技術(shù)的最佳解決方案。eMRAM 得益于其優(yōu)良的技術(shù)特性,便成為了 eFlash 和 eSRAM (L3 及以下層級的緩存應用)的最佳替代方案。正是因為其巨大的市場潛力,eMRAM獲得了晶圓代工廠的青睞,甚至連英特爾也對這個市場虎視眈眈。

但在我國,eMRAM的研究還相對落后。

在半導體行業(yè)觀察之前的報道中有講到,我國境內(nèi)地區(qū) eMRAM 技術(shù)領域相對非常空白。主要為幾家高校和科研機構(gòu)從事較為分散的自旋電子基礎科研活動,為代表的是北航。自 2018 年開始,隨著其它各 Foundry 代工廠商在 eMRAM 領域的快速推進,我國境內(nèi)最大的代工廠商中芯國際(SMIC)也積極進行布局,并且取得了快速的進展,有望在 2020 年開始風險量產(chǎn)。除中芯國際之外,華為海思也已經(jīng)從幾年前就開始了在 eMRAM 技術(shù)領域的準備與積累,并且針對其自身產(chǎn)品的需求與代工合作伙伴進行技術(shù)工藝的開發(fā)和優(yōu)化。
責任編輯:tzh

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 微控制器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    48

    文章

    7454

    瀏覽量

    150854
  • 嵌入式
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5059

    文章

    18973

    瀏覽量

    302040
  • 存儲器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    38

    文章

    7430

    瀏覽量

    163517
  • 物聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2900

    文章

    44062

    瀏覽量

    370245
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    對話華為大咖,探討油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)的應用與實踐

    數(shù)智化浪潮下,千行百業(yè)迎來新變革。油氣行業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場之一,人工智能技術(shù)的應用已成為油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。可油氣行業(yè)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀如何?人工智能技術(shù)如何應用于油氣
    的頭像 發(fā)表于 10-19 20:08 ?424次閱讀
    對話華為大咖,探討油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)的應用與實踐

    什么是AIoT?AIoT現(xiàn)狀如何 ?

    的落地融合。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集來自不同維度的海量數(shù)據(jù)并存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能技術(shù),實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。其目的是建構(gòu)一種更高級形式的智能化生態(tài)體系,在該體系內(nèi),不同智能終端設備之間、不同系統(tǒng)平臺之間、不同應用場景之間能夠?qū)崿F(xiàn)互融互通。 二、AIoT現(xiàn)狀如
    的頭像 發(fā)表于 09-23 10:03 ?347次閱讀

    淺談MW級集裝箱式電池儲能系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀與應用探究

    ,其次分析了電池儲能相比其他形式儲能方式的優(yōu)勢以及現(xiàn)代電力系統(tǒng)中電池儲能技術(shù)的應用特點,*后以額定功率100kW可以運行15min的儲能系統(tǒng)為例設計了1套儲能系統(tǒng)溫度控制系統(tǒng)。 關(guān)鍵詞: MW級別集裝箱式儲能系統(tǒng);基本概念;研究現(xiàn)狀;溫度管
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:16 ?354次閱讀
    淺談MW級集裝箱式電池儲能系統(tǒng)的<b class='flag-5'>研究</b><b class='flag-5'>現(xiàn)狀</b>與應用探究

    三星電子正按計劃推進eMRAM內(nèi)存制程升級

    三星電子在昨日舉行的韓國“AI-PIM 研討會”上宣布,其正按計劃穩(wěn)步進行eMRAM(嵌入式磁性隨機存取內(nèi)存)的制程升級工作。據(jù)悉,目前8nm eMRAM的技術(shù)開發(fā)已經(jīng)基本完成,這一進展標志著三星電子在內(nèi)存技術(shù)領域的又一次重要突破。
    的頭像 發(fā)表于 06-04 09:35 ?377次閱讀

    視覺機器人焊接的研究現(xiàn)狀

    視覺機器人焊接技術(shù)是將計算機視覺與機器人技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)自動焊接過程中的實時檢測、跟蹤和控制。這一領域的研究一直處于不斷發(fā)展之中,吸引了眾多研究人員和工程師的關(guān)注。本文將就視覺機器人焊接技術(shù)的研究
    的頭像 發(fā)表于 04-02 15:34 ?461次閱讀
    視覺機器人焊接的<b class='flag-5'>研究</b><b class='flag-5'>現(xiàn)狀</b>

    巖土工程監(jiān)測儀器振弦采集儀的發(fā)展歷程與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    巖土工程監(jiān)測儀器振弦采集儀的發(fā)展歷程與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 巖土工程監(jiān)測儀器河北穩(wěn)控科技振弦采集儀是用于測量土體或巖石地層的力學性質(zhì)、地層結(jié)構(gòu)、地下水位等參數(shù)的一種儀器設備。它通過振動在地下傳播的聲波信號
    的頭像 發(fā)表于 03-08 11:19 ?470次閱讀
    巖土工程監(jiān)測儀器振弦采集儀的發(fā)展歷程與國內(nèi)外<b class='flag-5'>研究</b><b class='flag-5'>現(xiàn)狀</b>

    鍵合銅絲的研究及應用現(xiàn)狀

    共讀好書 周巖 劉勁松 王松偉 彭庶瑤 彭曉飛 (沈陽理工大學 中國科學院金屬研究所師昌緒先進材料創(chuàng)新中心江西藍微電子科技有限公司) 摘要: 目前,鍵合銅絲因其價格低廉、具有優(yōu)良的材料性能等特點
    的頭像 發(fā)表于 02-22 10:41 ?950次閱讀
    鍵合銅絲的<b class='flag-5'>研究</b>及應用<b class='flag-5'>現(xiàn)狀</b>

    乘用車一體化電池的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢

    佐思汽研發(fā)布《2024年乘用車CTP、CTC和CTB一體化電池行業(yè)研究報告》,對乘用車一體化電池發(fā)展現(xiàn)狀及主機廠、供應商相關(guān)產(chǎn)品布局進行了梳理研究,并對乘用車一體化電池未來發(fā)展趨勢進行預測。
    的頭像 發(fā)表于 01-10 14:06 ?888次閱讀
    乘用車一體化電池的發(fā)展<b class='flag-5'>現(xiàn)狀</b>和未來趨勢

    SRAM存算一體芯片的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

    其在兼容性、魯棒性、靈活性等方面的優(yōu)勢,已經(jīng)得到多個旗艦公司的認可和相關(guān)領域的產(chǎn)業(yè)布局。本文回顧SRAM存算一體芯片領域近年來的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,分析并總結(jié)了該領域未來的研究需求,凝練關(guān)鍵科學問題并進一步探討前沿
    的頭像 發(fā)表于 01-02 11:02 ?2252次閱讀
    SRAM存算一體芯片的<b class='flag-5'>研究</b><b class='flag-5'>現(xiàn)狀</b>和發(fā)展趨勢

    水下無人航行器的研究現(xiàn)狀與展望

    常見的搭載平臺經(jīng)歷了從水面艦船到載人潛器(HOV)到水下無人航行器(UUV)的歷程。HOV和UUV的研究分別起步于1890年和1960年左右。它們具有活動范圍大、機動性強和作業(yè)效率高等優(yōu)點。近年來,隨著深遠海海洋調(diào)查的需求,HOV和UUV扮演著越來越重要的角色。
    的頭像 發(fā)表于 12-20 10:47 ?1657次閱讀
    水下無人航行器的<b class='flag-5'>研究</b><b class='flag-5'>現(xiàn)狀</b>與展望

    新一代通信技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何?

    隨著科技的不斷進步,通信技術(shù)也在持續(xù)發(fā)展。新一代通信技術(shù),如5G、6G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等,正在以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。
    的頭像 發(fā)表于 12-12 16:32 ?1525次閱讀

    鈉離子電池研究現(xiàn)狀

    電池技術(shù),其研究背景主要源于對鋰離子電池的改進和發(fā)展需求。鋰離子電池作為目前廣泛應用于移動電子設備和電動汽車等領域的主流電池技術(shù),具有高能量密度和長壽命等優(yōu)點。然而,鋰資源有限且分布不均,導致鋰離子電池
    的頭像 發(fā)表于 12-03 16:08 ?2390次閱讀
    鈉離子電池<b class='flag-5'>研究</b><b class='flag-5'>現(xiàn)狀</b>

    情感語音識別:現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與解決方案

    一、引言 情感語音識別是人工智能領域的前沿研究課題,它通過分析人類語音中的情感信息,實現(xiàn)更加智能化和個性化的人機交互。然而,在實際應用中,情感語音識別技術(shù)面臨著許多挑戰(zhàn)。本文將探討情感語音識別的現(xiàn)狀
    的頭像 發(fā)表于 11-23 11:30 ?774次閱讀

    情感語音識別:現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來趨勢

    一、引言 情感語音識別是近年來人工智能領域的研究熱點,它通過分析人類語音中的情感信息,實現(xiàn)更加智能化和個性化的人機交互。然而,在實際應用中,情感語音識別技術(shù)仍面臨著許多挑戰(zhàn)。本文將探討情感語音識別
    的頭像 發(fā)表于 11-22 11:31 ?764次閱讀

    情感語音識別技術(shù)的現(xiàn)狀與未來

    一、引言 情感語音識別技術(shù)是近年來人工智能領域的研究熱點之一,它通過分析人類語音中的情感信息,為智能客服、心理健康監(jiān)測、娛樂產(chǎn)業(yè)等多個領域提供了重要的支持。本文將探討情感語音識別技術(shù)的現(xiàn)狀和未來
    的頭像 發(fā)表于 11-15 16:36 ?619次閱讀