碩橙科技宣布完成近億元人民幣B輪融資

近日，預測性維護服務商碩橙科技宣布完成近億元人民幣B輪融資，投資方為順為資本，勤一資本擔任獨家財務顧問。本輪融資資金將主要用于渠道建設與技術(shù)研發(fā)。

此前，碩橙科技曾在2017年12月獲得了由可可資本、勢安資本合投的千萬級天使輪融資；在2019年1月宣布獲得千萬元人民幣規(guī)模Pre-A輪融資；在2019年7月獲得數(shù)千萬元人民幣A輪融資。

據(jù)悉，碩橙科技成立于2016年，主要專注預測性維護領(lǐng)域，為工業(yè)企業(yè)提供產(chǎn)線實時監(jiān)測、產(chǎn)品自動化質(zhì)檢、環(huán)境異常報警等服務，目前碩橙科技的主要產(chǎn)品包括前端硬件設備即橙盒SC Box，以及相應的軟件算法，由此形成其“機器聽診大師”完整的產(chǎn)品體系。

通過部署“機器聽診大師”進行噪聲提取和分析，企業(yè)可以有效降低被監(jiān)測設備故障率和維護成本，延長設備生命周期、提高企業(yè)整體生產(chǎn)效率。

事實上，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，預測性維護已成為工業(yè)智能化改造升級的重要一環(huán)，是工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合落地的重要應用場景，對企業(yè)降本增效、智能化升級都有著重要作用。

縱向來看，預測性維護對于節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)成本、提高效益有顯著作用，預計將會為企業(yè)帶來約20%的效益增加；橫向來看，在競爭激烈的市場上，引入預測性維護技術(shù)可以有效提高企業(yè)競爭力；從戰(zhàn)略角度評估，預測性維護代表著工業(yè)服務化和未來商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的歷史選擇。

據(jù)公開資料顯示，與2017年的數(shù)據(jù)相比，2019年專注于預測性維護市場的供應商數(shù)量增加了一倍，2022年之前預測性維護市場都將保持高速增長態(tài)勢，復合年均增長率（CAGR）達39%。

與傳統(tǒng)的工業(yè)設備監(jiān)測不同，碩橙科技主營產(chǎn)品“機器聽診大師”采用“非接觸式”部署方法，通過放置在工業(yè)環(huán)境中的橙盒SC box收集機器設備運轉(zhuǎn)噪聲，無需與被監(jiān)測設備建立剛性連接即可實現(xiàn)噪聲特征值的識別與處理，并結(jié)合機器學習與人工智能算法，實時分析設備運行狀態(tài)與零部件健康度，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

碩橙科技表示，其擁有獨創(chuàng)的噪聲特征值系統(tǒng)，可以將設備故障識別下沉到識別誘發(fā)機械故障的物理運動本質(zhì)這一層面，通過識別提取松動、磨損、缺齒、開裂、堵塞、欠潤滑等常見故障的物理運動特征，形成故障特征值并判斷故障類型。因此我們產(chǎn)品的標準化程度較高，可以實現(xiàn)跨行業(yè)、跨場景、跨機器部署。

具體部署時，碩橙科技采用了邊緣計算的方式。在提取特征值后，橙盒SC Box自身就可以對數(shù)據(jù)進行初步的計算處理，這樣不僅提升了實時監(jiān)測效率，降低時延，同時也便于離散化部署，產(chǎn)品支持企業(yè)私有云或本地化部署。

部署時間上，碩橙科技從現(xiàn)場部署到實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集分析通常在7-14個工作日內(nèi)完成，整體上解決方案通?？梢栽?5天內(nèi)完成交付。

目前碩橙科技已在煙草、日化、水務、鋼鐵、工程機械等多個行業(yè)實現(xiàn)了成熟的落地應用，產(chǎn)品成功應用于中國煙草、寶潔集團、寶武集團、三一重工、中國商飛、中冶賽迪、宏發(fā)股份、德國艾默什水務等眾多海內(nèi)外知名企業(yè)，在電機、水泵、風機、數(shù)控機床、飛剪、軋機、高速包裝機、空壓機等眾多場景應用中幫助企業(yè)降低設備故障率與維護成本。

原文標題：【遨博智能 | 資本】預測性維護服務商碩橙科技完成近億元B輪融資

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責任編輯：haq