0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

九種軟技能將幫助人們應(yīng)對人工智能和大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)

如意 ? 來源:至頂網(wǎng) ? 作者:Forbes ? 2020-10-10 11:11 ? 次閱讀

在當(dāng)今這樣一個人工智能、大數(shù)據(jù)和自動化的時代,技術(shù)技能和數(shù)據(jù)素養(yǎng)顯然非常重要。但是這并不意味著我們應(yīng)該忽略工作中的人的因素——機器無法很好實現(xiàn)的各種技能。我相信,隨著工作本質(zhì)的發(fā)展變化,機器承擔(dān)了更多容易實現(xiàn)自動化的工作,這些軟技能對于成功來說將變得更加至關(guān)重要。換句話說,人類的工作從總體上來說將變得更多,就是人類的工作。

考慮到這一點,員工應(yīng)該為了未來培養(yǎng)哪些技能呢?我認(rèn)為,在未來,以下九種軟技能對于雇主來說將變得更加寶貴。

1. 創(chuàng)造力

機器人和機器可以做很多事情,但是,就創(chuàng)造、想象、發(fā)明和夢想的能力而言,它們是很難與人類匹敵的。隨著所有這些新技術(shù)的到來,未來的職場將需要新的思維方式——這就使創(chuàng)造性思維和人類的創(chuàng)造力變成了重要的資產(chǎn)。

2. 分析(批判性)思維

除了創(chuàng)造性思維之外,進行分析思考的能力也將變得更加寶貴,尤其是當(dāng)我們應(yīng)對職場性質(zhì)的變化以及人機之間勞動分工的變化時,更是如此。這是因為具有批判性思維能力的人可以提出創(chuàng)新的想法,解決復(fù)雜的問題并權(quán)衡各種解決方案的利弊——所有這些都要使用邏輯和推理,而不是依靠直覺或情感。

3. 情商

情商也被稱為EQ(也有人稱之為情緒智商),它描述一個人意識、控制和表達自己的情緒,并意識到他人情緒的能力。因此,當(dāng)我們談?wù)摼哂型硇牟⑴c他人相處融洽的人時,我們在描述的是一個情商高的人。鑒于機器無法輕松復(fù)制人類與其他人建立聯(lián)系的能力,因此,在職場中,對具有較高情商的人的需求會更大,這是有道理的。

4. 人際交往能力

和情商有關(guān),與人成功交換信息的能力將是一項至關(guān)重要的技能,這意味著員工必須磨煉與他人進行有效溝通的能力——使用恰當(dāng)?shù)恼Z氣和肢體語言,以便清晰地傳遞信息。

5. 以成長心態(tài)積極學(xué)習(xí)

具有成長心態(tài)的人知道他們的能力可以得到發(fā)展,而提升技能可以帶來更高的成就。他們愿意接受新的挑戰(zhàn),從自己犯下的錯誤中吸取教訓(xùn),并積極尋求擴大知識的途徑。由于人工智能和其他快速發(fā)展的技術(shù),未來的職場會對這種人才有大量的需求,因為在未來,技能會比現(xiàn)在更快地過時。

6. 判斷與決策

我們已經(jīng)知道,計算機能夠比人類的大腦更好地處理信息,但是最終,需要由人來負(fù)責(zé)組織中關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。必須由人類來考慮決策對業(yè)務(wù)和從事這些業(yè)務(wù)的人員的影響。因此,決策技巧仍然很重要。但是,毫無疑問,人類決策的性質(zhì)將會發(fā)生變化——具體而言,技術(shù)將處理更多的瑣碎和平凡的決策,使人們可以專注于更高級別、更復(fù)雜的決策。

7. 領(lǐng)導(dǎo)能力

未來的職場將與今天的等級制組織大不相同?;陧椖康膱F隊、遠(yuǎn)程團隊和靈活的組織結(jié)構(gòu)可能會變得越來越普遍。但這不會削弱良好領(lǐng)導(dǎo)能力的重要性。即使在項目團隊內(nèi)部,個人仍將需要發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用來解決問題和制定解決方案——因此,激勵和幫助他人成就最好的自己等通用的領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)仍然至關(guān)重要。

8. 多樣性和文化智慧

職場正在變得越來越多樣化和開放,因此員工將需要能夠尊重、理解并適應(yīng)其他那些可能以不同方式感知世界的人。顯然,這將改善人們在公司內(nèi)部的互動方式,但我認(rèn)為,這也將使公司的服務(wù)和產(chǎn)品更具包容性。

9. 擁抱變化

即使對于我來說,現(xiàn)在變化的步伐也令人驚詫,特別是在人工智能方面。這意味著人們將不得不變得敏捷,并且培養(yǎng)擁抱——甚至是慶祝變化的能力。員工們將需要變得更加靈活,適應(yīng)不斷變化的職場、期望和所需的技能要求。而且,至關(guān)重要的是,他們需要能夠?qū)⒆兓闯墒浅砷L的機會,而不是一種令人討厭的負(fù)擔(dān)。

總結(jié)

我們不需要羨慕人工智能。人類的大腦令人難以置信。它比現(xiàn)有的任何人工智能都要更加復(fù)雜,也更加強大。因此,與其害怕人工智能、自動化及其將給職場帶來的變化,我們每個人還不如著眼于利用我們獨特的、身為人的能力,并且培養(yǎng)這些軟技能——對于未來的工作來說,這些技能將變得更加重要。
責(zé)編AJX

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 自動化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    29

    文章

    5498

    瀏覽量

    79023
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1791

    文章

    46706

    瀏覽量

    237221
  • 大數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    64

    文章

    8856

    瀏覽量

    137226
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    人工智能云計算大數(shù)據(jù)三者關(guān)系

    人工智能、云計算與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是緊密相連、相互促進的。大數(shù)據(jù)人工智能提供了豐富的訓(xùn)練資源和驗證環(huán)境;云計算為大數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 11-06 10:03 ?132次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    、優(yōu)化等方面的應(yīng)用有了更清晰的認(rèn)識。特別是書中提到的基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的能源管理系統(tǒng),通過實時監(jiān)測和分析能源數(shù)據(jù),實現(xiàn)了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通過多個案例展示了人工智能
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    閱讀這一章后,我深感人工智能與生命科學(xué)的結(jié)合正引領(lǐng)著一場前所未有的科學(xué)革命,以下是我個人的讀后感: 1. 技術(shù)革新與生命科學(xué)進步 這一章詳細(xì)闡述了人工智能如何通過其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,加速生命科學(xué)
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,還促進了新理論、新技術(shù)的誕生。 3. 挑戰(zhàn)與機遇并存 盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠實地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析: 一、RISC-V的基本特點 RISC-V
    發(fā)表于 09-28 11:00

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么? 人工智能將如何改變我們所生
    發(fā)表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    通動力子公司鴻湖萬聯(lián)最新成果SwanLink AI亮相世界人工智能大會

    中,并全面展示了多款A(yù)I技術(shù)成果,通過積極擁抱AI新浪潮,為數(shù)智未來貢獻智慧和力量。伴隨人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,更加注重智能化的操作系統(tǒng)正逐漸從
    的頭像 發(fā)表于 07-05 17:30 ?630次閱讀
    <b class='flag-5'>軟</b>通動力子公司鴻湖萬聯(lián)最新成果SwanLink AI亮相世界<b class='flag-5'>人工智能</b>大會

    西部數(shù)據(jù)發(fā)布全新人工智能數(shù)據(jù)周期存儲框架,助力用戶發(fā)掘人工智能價值

    公司持續(xù)拓展旗下企業(yè)級SSD和HDD產(chǎn)品組合,應(yīng)對全新人工智能數(shù)據(jù)周期中的關(guān)鍵工作負(fù)載 2024年6月7日,上海- 西部數(shù)據(jù)公司(NASDAQ:WDC)于今日正式發(fā)布了
    的頭像 發(fā)表于 06-11 10:57 ?363次閱讀

    普迪飛:人工智能時代,高質(zhì)量大數(shù)據(jù)賦能芯片生產(chǎn)制造

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/吳子鵬)根據(jù)IDC的預(yù)測數(shù)據(jù),預(yù)計到2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模將達到175ZB。爆發(fā)的數(shù)據(jù)洪流為人工智能帶來了海量數(shù)據(jù)資源
    的頭像 發(fā)表于 03-20 00:17 ?3424次閱讀
    普迪飛:<b class='flag-5'>人工智能</b><b class='flag-5'>時代</b>,高質(zhì)量<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b>賦能芯片生產(chǎn)制造

    科達嘉電感器在大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用

    近年來,大數(shù)據(jù)人工智能成為科技領(lǐng)域的熱門話題。大數(shù)據(jù)人工智能提供了大量的數(shù)據(jù)作為輸入,使得人工智能
    的頭像 發(fā)表于 02-29 13:56 ?447次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能
    發(fā)表于 02-26 10:17

    科達嘉電感器廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域為AI賦能

    近年來,大數(shù)據(jù)人工智能成為科技領(lǐng)域的熱門話題。大數(shù)據(jù)人工智能提供了大量的數(shù)據(jù)作為輸入,使得人工智能
    的頭像 發(fā)表于 02-23 17:29 ?794次閱讀

    2024年工業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)型展望

    ,并日益成為工業(yè)流程不可或缺的一部分。機器智能的提升使企業(yè)能夠更有效地分析大數(shù)據(jù),優(yōu)化決策過程并開發(fā)創(chuàng)新的解決方案。行業(yè)專家預(yù)測,到2024年底,人工智能將在預(yù)測性維護、質(zhì)量控制甚至定制產(chǎn)品設(shè)計等領(lǐng)域
    發(fā)表于 02-23 16:55

    語音數(shù)據(jù)集在人工智能中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

    人工智能中的應(yīng)用、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢。 二、語音數(shù)據(jù)集在人工智能中的應(yīng)用 語音識別:語音數(shù)據(jù)集是實現(xiàn)語音識別的關(guān)鍵。通過訓(xùn)練大量的
    的頭像 發(fā)表于 12-14 15:00 ?636次閱讀