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蘋果HomePod mini支持聲紋識別,是噱頭還是真需求?

智能生物識別說 ? 來源:快商通AI ? 作者:智能生物識別說 ? 2021-03-16 16:13 ? 次閱讀

蘋果在Apple Park以線上直播的形式舉行“秋季發(fā)布會下半場”。除了備受關(guān)注的iPhone 12系列以外,闊別已久的HomePod產(chǎn)品線新品HomePod Mini不期而至。對于蘋果來說,這款產(chǎn)品既是一次回歸,同時也是一次新征途。

蘋果入門級智能音箱,新增聲紋識別功能

HomePod mini相較于初代HomePod,它的重量減輕了7倍有余,重量已經(jīng)不足一斤(345g),并且售價也僅有上一代的零頭——99美元(HomePod現(xiàn)在官網(wǎng)售價為299美元)。顏色選擇,包括白色和太空灰。

音樂服務(wù)方面,除了Apple Music和Podcast之外,目前的第三方音樂服務(wù)僅支持Pandora。

值得關(guān)注的是,HomePod mini支持聲紋識別,能根據(jù)聲紋判斷不同用戶,做出相對應(yīng)的回應(yīng)。比如,當用戶詢問今日日程的時候,它會根據(jù)詢問者的聲音,回答當前詢問者的日程安排。這是蘋果在該系列產(chǎn)品的全新嘗試。

蘋果還在發(fā)布會上展示了許多使用HomePod mini的場景,例如把它當做語音留言板使用——接入了同一家庭網(wǎng)絡(luò)的用戶,可以通過自己的iPhone,收聽HomePod mini上記錄的留言。如果用戶向HomePod mini詢問出行路線,它會把地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)推送到支持CarPlay的車輛里。

一如既往地強調(diào)隱私與書記安全,蘋果表示dHomePod mini的使用信息不會與AppleID相綁定。對隱私十分敏感的用戶,甚至可以不與蘋果共享語音數(shù)據(jù)。

蘋果聲紋的新嘗試,是噱頭還是真需求?

聲紋識別是蘋果HomePod mini的新嘗試,究其原因,是用戶體驗的提升,也是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

智能家居領(lǐng)域,語音識別已經(jīng)充分的體現(xiàn)了自己的價值,但在實際使用場景中,仍舊會有瑕疵。以智能音箱為例,為了更好的進行定位、捕捉聲音、以及降低無關(guān)噪音的影響,開發(fā)者們會采用多麥克風的形式。然而,一旦處于人聲鼎沸的環(huán)境之中,智能音響的語音識別系統(tǒng)極有可能“罷工”,因為它很難從眾多聲音中準確的識別出下命令的用戶。

針對這種情況,聲紋識別就是一個行之有效的解決方式。

例如,若一位家庭成員呼喚音箱打開自己房間的燈,語音控制系統(tǒng)就能通過聲紋識別技術(shù)確認說話人的身份,從而準確的打開說話人房間的燈。由此,不論是從眾多人聲中準確辨認用戶,還是確認說話人的身份,聲紋識別都能讓用戶體驗進一步的提升。

此外,聲紋識別的價值還體現(xiàn)在提高安全指數(shù)上。

缺少聲紋識別功能的智能音箱,由于不能確認說話人的身份,只要條件允許,當非用戶下達命令之時,語音控制系統(tǒng)也有很大可能會執(zhí)行。舉個例子,有人非法入侵住宅,若語音控制系統(tǒng)不限制說話人的身份,縱然有智能監(jiān)控系統(tǒng),但闖入者完全可以直接下命令關(guān)閉監(jiān)控系統(tǒng),得到住宅的臨時控制權(quán)。

而當搭載聲紋識別技術(shù)后,基于聲紋的獨特性,在不能識別出闖入者身份的前提下,語音控制系統(tǒng)會進行報警等一系列安防措施。這一性能也可以在門禁上得到充分應(yīng)用,例如聲紋識別企業(yè)快商通在2019年發(fā)布具備聲紋識別能力的智能門禁,該產(chǎn)品在聲紋識別與人臉識別技術(shù)的加持下,由說話人聲紋特征和人臉特征的穩(wěn)定性與唯一性組成雙重身份認證,顯然更加的安全可靠。

聲紋識別備受青睞,落地應(yīng)用仍有“困擾”

就目前而言,聲紋識別想在智能家居領(lǐng)域真正落地,還面臨一些難題:

首先是聲紋識別技術(shù)的研究,聲紋識別是一項尖端前沿技術(shù),需要攻克跨信道識別、環(huán)境自適應(yīng)及超短語音等技術(shù)挑戰(zhàn)。縱觀全球,能夠規(guī)?;虡I(yè)落地的聲紋識別企業(yè)不過等寥寥數(shù)家。因此相關(guān)技術(shù)的研究,急需從人才以及產(chǎn)學研融合來解決。所幸聲紋識別在國家政策與業(yè)界需求的推動下,受到多方重視:公安部發(fā)布檢測標準;西南政法大學刑事偵查學院與快商通探討共建“司法語音技術(shù)聯(lián)合實驗室。

聲紋識別落地的另一難點,是聲紋的采集。 不論是人工識別,還是依靠深度學習算法進行自動化識別,聲紋庫的建立都是進行一切行動的前提。當前國內(nèi),擁有公安部認證采集資質(zhì)的聲紋識別廠商少之又少,國內(nèi)首家通過公安部標準測試的企業(yè)快商通,是在2019年完成的,隨后其他聲紋企業(yè)陸續(xù)通過。

除了上述兩點問題,聲紋識別技術(shù)應(yīng)用的安全性穩(wěn)定性同樣不容輕視。聲音冒用、聲音盜用、聲音偽裝等行為,會對個人身份信息安全造成威脅,是聲紋識別技術(shù)落地智能家居必須要解決的難題。

魔高一尺道高一丈,國內(nèi)聲紋識別技術(shù)企業(yè)通過長期的攻堅克難,已能有效實現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用的抗干擾和防攻擊能力。以快商通為例,其聲紋識別系統(tǒng)能正確區(qū)分真實和偽造的生物信息,防范錄音攻擊、合成語音攻擊以及拼接語音攻擊;具備在復(fù)雜環(huán)境下的抗干擾能力,即環(huán)境噪音和群體噪音下仍可達到聲紋識別能力。

正如當前人們所言,在語音識別之后,聲紋識別成了智能家居的又一個關(guān)注點。相對于其他生物識別技術(shù)而言,聲紋識別在安全性方面的唯一性,表現(xiàn)很凸出,輕易無法模仿。在遇到智能家居之后,聲紋識別在安全性與個性化交互的價值,更加被充分的挖掘出來。

不過值得注意的是,智能家居的使用習慣和聲紋識別的技術(shù)仍處于成長階段,所謂的智能還不完善,萬物互聯(lián)也尚未成為體系。用戶體驗和產(chǎn)品背后的內(nèi)容及功能,往往更容易挑逗智能家居用戶的購買需求。
責任編輯:tzh

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