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云計(jì)算將面臨的11大威脅報(bào)告

姚小熊27 ? 來(lái)源:51CTO ? 作者:51CTO ? 2020-10-20 16:48 ? 次閱讀

云安全是云時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的較大挑戰(zhàn)之一。隨著云計(jì)算的快速普及,企業(yè)用戶(hù)往往認(rèn)為云安全的主要責(zé)任者是技術(shù)堆棧和實(shí)力更為雄厚的云服務(wù)商,這是一個(gè)常見(jiàn)的誤區(qū),企業(yè)過(guò)于依賴(lài)云服務(wù)商正在給企業(yè)帶來(lái)更大的安全風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)于云安全,尤其是云端數(shù)據(jù)安全的主要責(zé)任者,Gartner,Inc.副總裁兼云安全負(fù)責(zé)人Jay Heiser直言不諱地指出:保護(hù)云中企業(yè)數(shù)據(jù)的主要責(zé)任不在于云服務(wù)提供商,而在于云客戶(hù)。Heiser表示:“我們正處于云安全過(guò)渡時(shí)期,防護(hù)的重任正在從提供商轉(zhuǎn)移到了客戶(hù)。”“如今,企業(yè)正在學(xué)習(xí),花費(fèi)大量時(shí)間試圖確定某個(gè)特定云服務(wù)提供商是否‘安全’、是否物有所值?!?/p>

為了使企業(yè)對(duì)云安全問(wèn)題有全新的認(rèn)識(shí)和了解,做出更有效的采購(gòu)決策,云安全聯(lián)盟(CSA)上個(gè)月推出了最新版本的《云計(jì)算11大威脅報(bào)告》。

為了明確用戶(hù)最關(guān)注的云安全問(wèn)題,CSA對(duì)行業(yè)安全專(zhuān)家進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,以就云計(jì)算中最重大的安全性問(wèn)題收集專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)。并針對(duì)Capital One、迪斯尼、道瓊斯、GitHub、特斯拉等九家知名企業(yè)展開(kāi)云安全案例調(diào)研,深度發(fā)掘主要的云安全問(wèn)題(按調(diào)查結(jié)果的嚴(yán)重性順序排列):

1.數(shù)據(jù)泄露

數(shù)據(jù)泄露威脅在去年的調(diào)查中繼續(xù)保持第一的位置,也是最嚴(yán)重的云安全威脅。數(shù)據(jù)泄露行為可能會(huì)嚴(yán)重?fù)p害企業(yè)的聲譽(yù)和財(cái)務(wù),還可能會(huì)導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)損失和重大法律責(zé)任。

CSA關(guān)于數(shù)據(jù)泄露威脅的關(guān)鍵要點(diǎn)包括:

攻擊者渴望竊取數(shù)據(jù),因此企業(yè)需要定義其數(shù)據(jù)的價(jià)值及其丟失的影響;

明確哪些人有權(quán)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)是解決數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題的關(guān)鍵;

可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)最容易受到錯(cuò)誤配置或漏洞利用的影響;

加密可以保護(hù)數(shù)據(jù),但需要在性能和用戶(hù)體驗(yàn)之間進(jìn)行權(quán)衡;

企業(yè)需要可靠、經(jīng)過(guò)測(cè)試的事件響應(yīng)計(jì)劃,并將云服務(wù)提供商考慮在內(nèi)。

2.配置錯(cuò)誤和變更控制不足

這是CSA云安全威脅榜單中出現(xiàn)的新威脅,考慮到近年來(lái)越來(lái)越多的企業(yè)都因?yàn)槭韬龌蛞馔馔ㄟ^(guò)云公開(kāi)泄露數(shù)據(jù),該威脅上榜不足為奇。例如,報(bào)告中引用了Exactis事件,其中云服務(wù)商因配置錯(cuò)誤公開(kāi)泄露了一個(gè)包含2.3億美國(guó)消費(fèi)者的個(gè)人數(shù)據(jù)的Elasticsearch數(shù)據(jù)庫(kù)。另外一個(gè)災(zāi)難性的錯(cuò)誤配置案例來(lái)自L(fǎng)evel One Robitics,由于備份服務(wù)器配置錯(cuò)誤暴露了100多家制造公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息。

報(bào)告指出,讓企業(yè)擔(dān)心的不僅僅是數(shù)據(jù)丟失,還包括通過(guò)篡改或者刪除資料導(dǎo)致的業(yè)務(wù)停頓。報(bào)告將大多數(shù)配置錯(cuò)誤歸咎于變更控制實(shí)踐欠佳。

配置錯(cuò)誤和變更控制不充分的關(guān)鍵點(diǎn)包括:

云端資源的復(fù)雜性使其難以配置;

不要期望傳統(tǒng)的控制和變更管理方法在云中有效;

使用自動(dòng)化和技術(shù),這些技術(shù)會(huì)連續(xù)掃描錯(cuò)誤配置的資源。

3.缺乏云安全架構(gòu)和策略

這是個(gè)云計(jì)算與生俱來(lái)的“古老”問(wèn)題。對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō),最大程度縮短將系統(tǒng)和數(shù)據(jù)遷移到云所需的時(shí)間的優(yōu)先級(jí),要高于安全性。結(jié)果,企業(yè)往往會(huì)選擇并非針對(duì)其設(shè)計(jì)的云安全基礎(chǔ)架構(gòu)和云計(jì)算運(yùn)營(yíng)策略。這一問(wèn)題出現(xiàn)在2020年云安全威脅清單中表明,更多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到這是一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題。

云安全架構(gòu)和策略的要點(diǎn)包括:

安全體系結(jié)構(gòu)需要與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致;

開(kāi)發(fā)和實(shí)施安全體系結(jié)構(gòu)框架;

保持威脅模型為最新;

部署持續(xù)監(jiān)控功能。

4.身份、憑證、訪(fǎng)問(wèn)和密鑰管理不善

威脅清單中的另一個(gè)新威脅是對(duì)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和物理資源(如服務(wù)器機(jī)房和建筑物)的訪(fǎng)問(wèn)管理和控制不足。報(bào)告指出,云計(jì)算環(huán)境中,企業(yè)需要改變與身份和訪(fǎng)問(wèn)管理(IAM)有關(guān)的做法。報(bào)告認(rèn)為,不這樣做的后果可能導(dǎo)致安全事件和破壞,原因是:

憑證保護(hù)不力;

缺乏密碼密鑰,密碼和證書(shū)自動(dòng)輪換功能;

缺乏可擴(kuò)展性;

未能使用多因素身份驗(yàn)證;

未能使用強(qiáng)密碼。

身份、憑證、訪(fǎng)問(wèn)和密鑰管理的關(guān)鍵要點(diǎn)包括:

安全賬戶(hù),包括使用雙重身份驗(yàn)證;

對(duì)云用戶(hù)和身份使用嚴(yán)格的身份和訪(fǎng)問(wèn)控制-特別是限制root賬戶(hù)的使用;

根據(jù)業(yè)務(wù)需求和最小特權(quán)原則隔離和細(xì)分賬戶(hù)、虛擬私有云和身份組;

采用程序化、集中式方法進(jìn)行密鑰輪換;

刪除未使用的憑據(jù)和訪(fǎng)問(wèn)特權(quán)。

5.賬戶(hù)劫持

今年,賬戶(hù)劫持仍然是第五大云威脅。隨著網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊變得更加有效和更有針對(duì)性,攻擊者獲得高特權(quán)賬戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)非常大。網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)不是攻擊者獲取憑據(jù)的唯一方法。他們還可以通過(guò)入侵云服務(wù)等手段來(lái)竊取賬戶(hù)。

一旦攻擊者可以使用合法賬戶(hù)進(jìn)入系統(tǒng),就可能造成嚴(yán)重破壞,包括盜竊或破壞重要數(shù)據(jù),中止服務(wù)交付或財(cái)務(wù)欺詐。報(bào)告建議對(duì)用戶(hù)就賬戶(hù)劫持的危險(xiǎn)性和特征進(jìn)行安全意識(shí)教育培訓(xùn),以最大程度地降低風(fēng)險(xiǎn)。

CSA關(guān)于賬戶(hù)劫持的主要建議包括:

賬戶(hù)憑證被盜時(shí),不要只是重置密碼,要從源頭解決根本問(wèn)題。

深度防御方法和強(qiáng)大的IAM控制是最好的防御方法。

6.內(nèi)部威脅

來(lái)自受信任內(nèi)部人員的威脅在云中與內(nèi)部系統(tǒng)一樣嚴(yán)重。內(nèi)部人員可以是現(xiàn)任或前任員工,承包商或可信賴(lài)的業(yè)務(wù)合作伙伴,以及無(wú)需突破公司安全防御即可訪(fǎng)問(wèn)其系統(tǒng)的任何人。

內(nèi)部威脅者未必都是惡意的,很多員工疏忽可能會(huì)無(wú)意間使數(shù)據(jù)和系統(tǒng)面臨風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)Ponemon Institute的2018年內(nèi)部威脅成本研究,64%的內(nèi)部威脅事件是由于員工或承包商的疏忽所致。這種疏忽可能包括配置錯(cuò)誤的云服務(wù)器,在個(gè)人設(shè)備上存儲(chǔ)敏感數(shù)據(jù)或成為網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)電子郵件的受害者。

治理內(nèi)部威脅的關(guān)鍵要點(diǎn)包括:

對(duì)員工進(jìn)行充分的安全意識(shí)和行為準(zhǔn)則的培訓(xùn)和教育,以保護(hù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)。使安全意識(shí)教育常態(tài)化,成為一個(gè)持續(xù)的過(guò)程;

定期審核和修復(fù)配置錯(cuò)誤的云服務(wù)器;

限制對(duì)關(guān)鍵系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)。

7.不安全的接口和API

“不安全的接口和API”從去年的第三名跌至第七名。在2018年,F(xiàn)acebook經(jīng)歷了一次嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露事件,影響了超過(guò)5000萬(wàn)個(gè)賬戶(hù),問(wèn)題的根源就是新服務(wù)View中不安全的API。尤其是當(dāng)與用戶(hù)界面相關(guān)聯(lián)時(shí),API漏洞往往是攻擊者竊取用戶(hù)或員工憑據(jù)的熱門(mén)途徑。

報(bào)告指出,企業(yè)需要清醒地認(rèn)識(shí)到,API和用戶(hù)界面是系統(tǒng)中最容易暴露的部分,應(yīng)當(dāng)通過(guò)安全設(shè)計(jì)方法來(lái)強(qiáng)化其安全性。

參考閱讀:糟糕的UX設(shè)計(jì)也是一種安全威脅

治理不安全的接口和API的關(guān)鍵點(diǎn):

采用良好的API做法,例如監(jiān)督庫(kù)存、測(cè)試、審計(jì)和異常活動(dòng)保護(hù)等項(xiàng)目;

保護(hù)API密鑰并避免重用;

考慮采用開(kāi)放的API框架,例如開(kāi)放云計(jì)算接口(OCCI)或云基礎(chǔ)架構(gòu)管理接口(CIMI)。

8.控制面薄弱

控制平面涵蓋了數(shù)據(jù)復(fù)制、遷移和存儲(chǔ)的過(guò)程。根據(jù)CSA的說(shuō)法,如果負(fù)責(zé)這些過(guò)程的人員無(wú)法完全控制數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的邏輯、安全性和驗(yàn)證,則控制平面將很薄弱。相關(guān)人員需要了解安全配置,數(shù)據(jù)流向以及體系結(jié)構(gòu)盲點(diǎn)或弱點(diǎn)。否則可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏、數(shù)據(jù)不可用或數(shù)據(jù)損壞。

關(guān)于弱控制面的主要建議包括:

確保云服務(wù)提供商提供履行法律和法定義務(wù)所需的安全控制;

進(jìn)行盡職調(diào)查以確保云服務(wù)提供商擁有足夠的控制平面。

9.元結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)故障

云服務(wù)商的元結(jié)構(gòu)(Metastructure)保存了如何保護(hù)其系統(tǒng)的安全性信息,并可通過(guò)API調(diào)用。CSA將元結(jié)構(gòu)稱(chēng)為云服務(wù)提供商/客戶(hù)的“分界線(xiàn)”。這些API可幫助客戶(hù)檢測(cè)未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn),同時(shí)也包含高度敏感的信息,例如日志或?qū)徍讼到y(tǒng)數(shù)據(jù)。

這條分界線(xiàn)也是潛在的故障點(diǎn),可能使攻擊者能夠訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)或破壞云客戶(hù)。糟糕的API實(shí)施通常是導(dǎo)致漏洞的原因。CSA指出,不成熟的云服務(wù)提供商可能不知道如何正確地向其客戶(hù)提供API。

另一方面,客戶(hù)也可能不了解如何正確實(shí)施云應(yīng)用程序。當(dāng)他們連接并非為云環(huán)境設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序時(shí),尤其如此。

防范元結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)失敗的關(guān)鍵要點(diǎn)包括:

確保云服務(wù)提供商提供可見(jiàn)性并公開(kāi)緩解措施;

在云原生設(shè)計(jì)中實(shí)施適當(dāng)?shù)墓δ芎涂丶?

確保云服務(wù)提供商進(jìn)行滲透測(cè)試并向客戶(hù)提供結(jié)果。

10.云資源使用的可見(jiàn)性差

安全專(zhuān)業(yè)人員普遍抱怨云環(huán)境導(dǎo)致他們看不到檢測(cè)和防止惡意活動(dòng)所需的許多數(shù)據(jù)。CSA將這種可見(jiàn)性挑戰(zhàn)分為兩類(lèi):未經(jīng)批準(zhǔn)的應(yīng)用程序使用和未經(jīng)批準(zhǔn)的應(yīng)用程序?yàn)E用。

未經(jīng)批準(zhǔn)的應(yīng)用程序本質(zhì)上是影子IT,即員工未經(jīng)IT或安全或技術(shù)支持或許可使用的應(yīng)用程序。任何不符合公司安全性準(zhǔn)則的應(yīng)用程序都可能會(huì)招致安全團(tuán)隊(duì)未意識(shí)到的風(fēng)險(xiǎn)。

經(jīng)許可的應(yīng)用程序?yàn)E用包含很多場(chǎng)景,可能是授權(quán)的人員使用批準(zhǔn)的應(yīng)用程序,也可能是外部攻擊者使用被盜的憑據(jù)。安全團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)能夠通過(guò)檢測(cè)非常規(guī)行為來(lái)區(qū)分有效用戶(hù)和無(wú)效用戶(hù)。

提高云安全資源可見(jiàn)性的要點(diǎn):

人員、流程和技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié)都注重云可見(jiàn)性的提升;

在公司范圍內(nèi)對(duì)云資源使用策略進(jìn)行強(qiáng)制性培訓(xùn);

讓云安全架構(gòu)師或第三方風(fēng)險(xiǎn)管理人員查看所有未經(jīng)批準(zhǔn)的云服務(wù);

投資云訪(fǎng)問(wèn)安全代理(CASB)或軟件定義的網(wǎng)關(guān)(SDG)來(lái)分析出站活動(dòng);

投資Web應(yīng)用程序防火墻以分析入站連接;

在整個(gè)組織中實(shí)施零信任模型。

11.濫用和惡意使用云服務(wù)

攻擊者越來(lái)越多地使用合法的云服務(wù)來(lái)從事非法活動(dòng)。例如,他們可能使用云服務(wù)在GitHub之類(lèi)的網(wǎng)站上托管偽裝的惡意軟件,發(fā)起DDoS攻擊,分發(fā)網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)電子郵件、挖掘數(shù)字貨幣、執(zhí)行自動(dòng)點(diǎn)擊欺詐或?qū)嵤┍┝粢愿`取憑據(jù)。

CSA表示,云服務(wù)提供商應(yīng)有適當(dāng)?shù)木徑獯胧苑乐购桶l(fā)現(xiàn)濫用行為,例如付款工具欺詐或?yàn)E用云服務(wù)。對(duì)于云提供商而言,擁有適當(dāng)?shù)氖录憫?yīng)框架以應(yīng)對(duì)濫用并允許客戶(hù)報(bào)告濫用也很重要。
責(zé)任編輯:YYX

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    發(fā)表于 02-27 10:41

    淺談計(jì)算平臺(tái)的電動(dòng)汽車(chē)充電樁設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    淺談計(jì)算平臺(tái)的電動(dòng)汽車(chē)充電樁設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 張穎姣 安科瑞電氣股份有限公司?上海嘉定 201801 摘要:基于計(jì)算平臺(tái)的建立,我國(guó)電動(dòng)汽車(chē)充電樁
    的頭像 發(fā)表于 02-26 10:55 ?388次閱讀
    淺談<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>平臺(tái)的電動(dòng)汽車(chē)充電樁設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    現(xiàn)在常說(shuō)的邊緣計(jì)算計(jì)算有什么不同?

    現(xiàn)在常說(shuō)的邊緣計(jì)算計(jì)算有什么不同? 邊緣計(jì)算計(jì)算是兩種不同的
    的頭像 發(fā)表于 02-06 14:38 ?621次閱讀

    邊緣計(jì)算計(jì)算的區(qū)別

    邊緣計(jì)算計(jì)算是兩種不同的計(jì)算模式,在數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展中,它們都起到了重要的作用。本文介紹邊緣計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 12-27 15:46 ?2542次閱讀

    2023計(jì)算企業(yè)排行

    企業(yè)對(duì)計(jì)算的采用也在全球范圍內(nèi)加速。據(jù)IDC報(bào)告,2023年全球企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施支出預(yù)計(jì)超過(guò)1.3萬(wàn)億美元,比五年前增長(zhǎng)了68%。這種增長(zhǎng)
    發(fā)表于 12-27 14:43 ?489次閱讀
    2023<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>企業(yè)排行