研究人員使用人工智能分析了巨大的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)庫(kù)

科學(xué)家在西非的薩赫勒地區(qū)和撒哈拉地區(qū)的數(shù)百萬公里范圍內(nèi)繪制了18億個(gè)單獨(dú)的樹冠。這是有史以來第一次在如此大的區(qū)域上詳細(xì)繪制樹木。

那怎么可能呢？研究人員使用人工智能分析了巨大的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。他們采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)物體的形狀和顏色識(shí)別它們，例如樹木。

為了訓(xùn)練它，向AI系統(tǒng)顯示了人工跟蹤樹木的衛(wèi)星圖像。這項(xiàng)工作的主要作者馬丁·勃蘭特（Martin Brandt）親自經(jīng)歷了艱苦的過程，即親自鑒定和貼標(biāo)簽近9萬棵樹。

從這些圖像中，計(jì)算機(jī)了解了一棵樹的樣子，并可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)千個(gè)圖像中選出單個(gè)樹冠。布蘭特說，如果沒有AI系統(tǒng)，識(shí)別樹木將花費(fèi)數(shù)百萬年的時(shí)間。

新墨西哥州立大學(xué)的科學(xué)家在《自然》雜志的一項(xiàng)研究回顧中寫道：“在一定的局限下，不久將有可能繪制出全球每棵樹的位置和大小的地圖”

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