人工智能算法旨在獨(dú)立地解釋乳房X線照片

人工智能（AI）算法旨在獨(dú)立地解釋乳房X線照片，這在放射科醫(yī)生會(huì)議上可能會(huì)有所作為，盡管廣大公眾對(duì)此并不認(rèn)同。大約有80%的女性表示，她們反對(duì)讓人工智能解釋她們的研究，而放射技師并沒(méi)有直接聯(lián)系。

荷蘭格羅寧根大學(xué)的一組研究人員于10月12日在《美國(guó)放射學(xué)雜志》上發(fā)表了一項(xiàng)研究，該研究表明，大多數(shù)女性（78%）不愿意單獨(dú)使用AI進(jìn)行乳房X線照片分析癌癥。

大學(xué)語(yǔ)言與認(rèn)知中心助理教授Yfke Ongena博士說(shuō)：“盡管最近在解釋篩查X線照片的AI算法的診斷性能方面取得了突破，但普通百姓目前不支持完全獨(dú)立使用此類(lèi)系統(tǒng)。涉及放射科醫(yī)生?！?/p>

顯示AI可以勝過(guò)放射線醫(yī)師的反應(yīng)令人驚訝。它還表明，放射學(xué)作為一個(gè)行業(yè)應(yīng)該迫使人們實(shí)現(xiàn)將任何人工智能算法作為乳房X線照片的唯一解釋器的突破。它也可以教育女性有關(guān)這些算法的功能和功效。研究小組指出，最終改善人們對(duì)AI的認(rèn)識(shí)至關(guān)重要，因?yàn)樵撔袠I(yè)目前在許多地區(qū)都缺乏足夠的放射科醫(yī)生，即使他們有能力解釋乳房X線照片。

調(diào)查結(jié)果還顯示，在選擇的研究中使用AI進(jìn)行二讀時(shí)，有42%的人不同意，有31%的人同意，有27%的人尚未決定。

Ongena的團(tuán)隊(duì)分兩波對(duì)922名年齡在16至75歲之間的女性進(jìn)行了調(diào)查。被挑選的婦女年齡在16至40歲之間，因?yàn)樗麄兇韺⒔邮艹Ｒ?guī)乳房X線照相術(shù)的下一代婦女。他們首先從2018年12月開(kāi)始收集反饋，然后從2020年4月開(kāi)始收集反饋。該團(tuán)隊(duì)詢(xún)問(wèn)婦女對(duì)使用人工檢查AI作為二讀選擇器的必要性有何看法，以及開(kāi)發(fā)人員或放射科醫(yī)生是否應(yīng)對(duì)錯(cuò)誤負(fù)責(zé)。

他們的目標(biāo)是根據(jù)傳統(tǒng)媒體如何更廣泛地積極地描述這些工具，著重關(guān)注女性對(duì)使用人工智能解釋乳房X線照片的感覺(jué)。最初，他們假定婦女的回應(yīng)是一致的。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，他們被證明是錯(cuò)誤的。盡管該團(tuán)隊(duì)得出結(jié)論，但AI仍有空間獲得支持放射科醫(yī)生的第二閱讀器的認(rèn)可。實(shí)際上，只有17%的女性反對(duì)與放射科醫(yī)生一起使用該工具。

Ongena聲稱(chēng)：“雖然放射線醫(yī)生作為一讀，而AI系統(tǒng)作為第二讀，這似乎是目前最適合人群的方法，盡管仍然沒(méi)有被整個(gè)人群完全接受?！彼麄冄a(bǔ)充說(shuō)：“關(guān)于屏幕乳房X線照相術(shù)中AI算法的發(fā)展，可能性和局限性的信息提供和教育的改善，可能會(huì)克服一些認(rèn)識(shí)到的障礙，并增加這種新技術(shù)在臨床實(shí)踐中的接受度?！?/p>

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