人工智能AI在供應鏈中的優(yōu)化

交貨期、庫存管理、選擇運輸工具、天氣以及不同國家/地區(qū)法律法規(guī)的特殊要求 ，都可能成為影響物流供應鏈的因素。供應鏈中無法預測的事件會迅速導致生產(chǎn)過程的復雜化，可以在不同層次上都感受到這些影響因素帶來的種種問題。一個供應鏈是由許多參與者組成的，鏈條中的某一個環(huán)節(jié)斷開就很容易影響整個供應鏈。供應鏈優(yōu)化的投資對于每一個參與者來講都是非常值得的。

人工智能AI的應用可能是解決問題的一個起點，同時也可能會幫行業(yè)帶來兩極分化的技術，為用戶提供有益的幫助。JDA軟件集團就是一家朝著這個方向努力的企業(yè)。JDA集團自1985年成立以來，就一直以供應鏈為自己的主攻方向。從2014年起，公司又增加了AI人工智能領域的研究開發(fā)，成立了自己的人工智能技術實驗室。在2018年被AI人工智能公司Blue Yonder兼并之后，公司就有了具體的研發(fā)產(chǎn)品。而Blue Yonder公司自2008年起就一直在研究功能性的AI解決方案。上世紀90年代，公司的創(chuàng)始人Michael Feindt教授在Cern市對他的第一個生物神經(jīng)網(wǎng)絡進行了訓練，教它“怎樣機器學習”。

AI人工智能

可以獨立自主地工作

JDA公司負責歐洲、中東、非洲地區(qū)公司的副總經(jīng)理Gapiel Werner先生會在控制室中監(jiān)控實時供貨的交付情況，以便將來能夠更加準確的預測交貨期。人工智能應根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)對可能影響供應鏈的事件做出準確的預測。而準確預測之后的下一步工作就是給出減輕意外事件影響的有效措施：“我們在設計思維方面做了大量的工作，以便制定出令用戶信服的解決方案。我們希望利用自動化技術打破物流規(guī)劃設計中的惡性循環(huán)問題?！盬erner先生說。

利用JDA公司開發(fā)的軟件可以實時的監(jiān)控物流過程的情況

常常也會出現(xiàn)這樣的情況，項目管理人在供應鏈中遇到的問題是其他地方已經(jīng)發(fā)生過的問題。在這種情況下機器學習就能幫助用戶解決問題。人工智能AI的算法語言不僅只是能夠根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)對未來有可能發(fā)生的事件做出準確的預測，而且也能給出解決方案的建議。根據(jù)Werner先生說法遲早有一天人工智能AI會完全獨立自主的工作。那時，AI人工智能系統(tǒng)將會自己做出供應鏈優(yōu)化的決策，不再需要人工干預。但目前還只能對供應鏈中的一部分做出自主優(yōu)化改進的決策。英國的Morisson超市連鎖店已經(jīng)實現(xiàn)了99%范圍的自動化配送，但該軟件在供應鏈的其他環(huán)節(jié)中還未能做出決策。那些對財務有重大影響的交易還是必須由會計員來操作。

Control Tower物流鏈監(jiān)控軟件的用戶界面

清楚的顯示了供應鏈上最重要的數(shù)據(jù)和信息

為了使AI人工智能系統(tǒng)能夠有效地工作，首先要解決的問題是采集大量的數(shù)據(jù)?！白钪匾膯栴}始終是數(shù)據(jù)的可用性問題。在項目開始時，我們首先要做的一項工作就是分析有沒有足夠的數(shù)據(jù)供算法語言使用?！盬erner先生解釋說。在用戶的EAP企業(yè)管理軟件平臺系統(tǒng)以及IT基礎系統(tǒng)中可以找到諸如銷售歷史記錄或者價格之類的相關信息和數(shù)據(jù)。JDA公司也將一些可能影響供應鏈的外部信息（例如氣候數(shù)據(jù)）納入到它們提供的技術服務中來，作為所提供服務的一部分。但人工智能系統(tǒng)需要的不僅是用戶檔案中的信息和數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)得到的數(shù)據(jù)信息越多，工作就越好。完整的供應鏈有許許多多的中間環(huán)節(jié)，如果所有中間環(huán)節(jié)都能提供自己的數(shù)據(jù)，則得出的未來預測也就越準確。這與供應鏈的起點在哪里是沒有關系的。“例如JDA公司的一個項目有一家奧地利的紡織纖維生產(chǎn)廠。這家公司不是供應鏈的起點或者終點，而是項目的啟動者。但作為這個項目組成部分中的一環(huán)與整個項目有關的單位員工都必須納入考察對象一起研究?！盬erner先生說。

考慮數(shù)據(jù)

安全性問題

在使用來自不同企業(yè)的數(shù)據(jù)時當然也必須充分考慮到數(shù)據(jù)保護的問題。JDA公司提供了許多基于云技術的Microsoft Azure平臺的數(shù)據(jù)保護產(chǎn)品。這些數(shù)據(jù)保護產(chǎn)品適用的都是微軟公司的安全保護標準。未來的供應鏈項目參與者可以通過授權訪問的方式來訪問自己關心的數(shù)據(jù)，某些歐洲用戶會拒絕將自己的數(shù)據(jù)和信息保存在美國的服務器上。Werner先生說：“某些非常特殊、非常具體的要求，如果用戶不能提供身份證明而查看數(shù)據(jù)是違反德國法律法規(guī)的。”
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