怎么做才能利用AI來實現(xiàn)社會公益

隨著第四次工業(yè)革命的發(fā)展，諸如人工智能（AI）之類的前沿技術(shù)正在重塑我們的經(jīng)濟，社會和環(huán)境。人工智能正在與有權(quán)發(fā)展業(yè)務(wù)的大小型公司開辟經(jīng)濟機會。從社會角度來看，人工智能可以帶來很多好處。機器學(xué)習(xí)算法為以前無法與醫(yī)生接觸的農(nóng)村社區(qū)提供了具有成本效益的醫(yī)療診斷方法。人工智能使教師可以花更多的時間在實際教學(xué)上，同時使他們的管理功能自動化。從環(huán)境角度來看，基于AI的智能交通系統(tǒng)正在使我們的城市變得更加智慧和綠色。

然而，人們對潛在的負(fù)面影響的擔(dān)憂日益加深，消除了圍繞人工智能變革潛力的樂觀情緒浪潮，包括不斷發(fā)展的數(shù)字鴻溝，道德關(guān)注和工作的未來。

那么，我們應(yīng)該怎么做才能利用AI來實現(xiàn)社會公益呢？

連接性是關(guān)鍵

數(shù)字連接是AI開發(fā)的先驅(qū)。但是，亞洲40億多人口中有一半仍然無法訪問互聯(lián)網(wǎng)。如果未解決此問題，則存在現(xiàn)有數(shù)字鴻溝之上建立新的AI鴻溝的風(fēng)險。確保包容性對于未來的公平增長至關(guān)重要。在這方面，最后一英里的互聯(lián)網(wǎng)連接應(yīng)該成為政府和私營部門的政策重點。

數(shù)據(jù)是人工智能的推動力

數(shù)據(jù)可用性確定要解決的問題以及服務(wù)的人群。數(shù)據(jù)和技術(shù)可以提高分析社會挑戰(zhàn)的速度，深度和準(zhǔn)確性，從而指出可以產(chǎn)生最大影響的解決方案，合作伙伴關(guān)系和創(chuàng)新投資。因此，使創(chuàng)新者可以訪問高質(zhì)量，可靠，有代表性的最新注釋數(shù)據(jù)，這是將良好的，經(jīng)過標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入AI算法的必要先決條件，其結(jié)果使最脆弱的社區(qū)受益。洛克菲勒基金會（Rockefeller Foundation）的Lacuna基金與Google.org和加拿大的國際發(fā)展研究中心（International Development Research Center）合作，是世界上首個此類合作項目。

政府的作用

在數(shù)字時代，政府需要提升自身和公民的技能。在孟加拉國，政府致力于擁抱這一新方向，并將數(shù)字化作為國家優(yōu)先事項。政府還呼吁擴大年輕人的數(shù)字技能，以確保他們在任何行業(yè)的就業(yè)能力。新加坡政府為成年人提供個人技能未來信用賬戶，供他們用來購買培訓(xùn)。它還結(jié)合了贈款計劃和稅收優(yōu)惠政策，以鼓勵企業(yè)對低工資工人進(jìn)行更多投資，因為低工資工人受技術(shù)工作流離失所的影響最大。

政府需要引導(dǎo)AI投資來應(yīng)對社會和環(huán)境挑戰(zhàn)。數(shù)字革命在很大程度上是由公共部門領(lǐng)導(dǎo)的。經(jīng)濟學(xué)家瑪麗安娜馬祖卡托（Marianna Mazzucato）在分析蘋果的iPhone和Google的搜索引擎時發(fā)現(xiàn)了這一點。這些創(chuàng)新都得益于國家干預(yù)。對于iPhone，許多技術(shù)（例如GPS，觸摸屏和Siri）由美國政府資助。同樣對Google而言，其開創(chuàng)性的PageRank算法由國家科學(xué)基金會資助。當(dāng)然，還有互聯(lián)網(wǎng)，這是另一項政府資助的技術(shù)，可以支持這兩種產(chǎn)品。但是，在亞洲，當(dāng)前的技術(shù)革命正以指數(shù)級速度加速，這得益于私營部門尤其是科技巨頭的投資。所以問題是

我們已經(jīng)看到了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的大膽創(chuàng)新政策。例如，泰國的《社會企業(yè)法》為具有核心社會目標(biāo)的企業(yè)提供支持，而在菲律賓，已開發(fā)出一種包容性企業(yè)認(rèn)證系統(tǒng)，這是世界上第一個此類系統(tǒng)，該體系為提供服務(wù)的企業(yè)提供稅收優(yōu)惠。以負(fù)擔(dān)得起的價格向貧困和低收入人群提供有價值的商品和服務(wù)。

使AI符合道德

由于AI系統(tǒng)是由具有各自偏見的人設(shè)計的，因此將算法應(yīng)用于社會和經(jīng)濟困境時，它們可能會導(dǎo)致種族主義，性別歧視，能力歧視和其他有害形式的歧視。算法偏差常常表現(xiàn)為算法危害，尤其是對于邊緣化社區(qū)。它不再僅僅是技術(shù)，而是技術(shù)的人性化。要使AI符合道德規(guī)范，就必須樹立意識并教育開發(fā)人員要了解公正的系統(tǒng)的缺陷。洛克菲勒基金會（Rockefeller Foundation）試圖利用AI來實現(xiàn)社會公益的同時，我們也在努力減輕危害。今年早些時候，我們資助了算法正義聯(lián)盟發(fā)起了算法漏洞賞金計劃，以預(yù)防，報告和糾正危害。

今天，我們正處于數(shù)據(jù)和AI技術(shù)使用方式的轉(zhuǎn)折點。隨著人工智能相關(guān)技術(shù)滲透到社會的各個方面，人工智能的管理將既是社會挑戰(zhàn)，也是技術(shù)挑戰(zhàn)。個人，企業(yè)，政府，非營利組織和慈善機構(gòu)必須齊心協(xié)力，以確保有一個統(tǒng)一的工作來優(yōu)先考慮由AI領(lǐng)導(dǎo)的以倫理為主導(dǎo)的創(chuàng)新，從而最大程度地提高社會效益，將社會危害最小化。
責(zé)任編輯：YYX