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基于AI的整體智能決策解決方案BAPS

移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 ? 來源:新戰(zhàn)略機(jī)器人 ? 作者:BITO ? 2020-10-30 09:24 ? 次閱讀

企業(yè)在制造過程中普遍面臨著交付時(shí)間緊、定制要求高、工藝路徑長、設(shè)備工裝多樣、制造異常頻發(fā)等諸多挑戰(zhàn),加之由于生產(chǎn)過程不夠透明、資源配給不夠合理,企業(yè)在生產(chǎn)過程中的能效浪費(fèi)嚴(yán)重,BITO基于AI的整體智能決策解決方案(BAPS)已上線,讓我們一起來了解下吧!

基于AI的整體智能決策解決方案

基于AI的整體智能決策解決方案BAPS,能在有限產(chǎn)能條件下對(duì)生產(chǎn)資料進(jìn)行最優(yōu)化安排,在實(shí)時(shí)響應(yīng)各類制造異常的同時(shí),進(jìn)一步計(jì)算輸出當(dāng)前條件下的最優(yōu)解算,幫助企業(yè)提升制造管控和決策能力,實(shí)現(xiàn)敏捷制造和柔性制造。

滿足各場景需求實(shí)現(xiàn)工廠制造資源整體優(yōu)化排產(chǎn) BAPS利用BITO數(shù)字化中臺(tái),構(gòu)建企業(yè)“人機(jī)料法環(huán)”標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)理模型,通過圖形化參數(shù)配置來適配不同制造業(yè)場景需求。 系統(tǒng)應(yīng)用深度搜索人工智能計(jì)算引擎,實(shí)現(xiàn)工廠制造資源整體優(yōu)化排產(chǎn),即使面對(duì)復(fù)雜生產(chǎn)過程、大量訂單、多約束條件和海量數(shù)據(jù)下,依舊可以進(jìn)行高速的最優(yōu)解算。

同時(shí),BAPS能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)生產(chǎn)異常波動(dòng)、關(guān)鍵設(shè)備突發(fā)故障、訂單變更等狀況,動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整,及時(shí)應(yīng)對(duì),最大限度發(fā)揮關(guān)鍵機(jī)組設(shè)備的生產(chǎn)能力。 BAPS解決了傳統(tǒng)計(jì)劃系統(tǒng)響應(yīng)速度慢、無法應(yīng)對(duì)變化;系統(tǒng)柔性差、無法適應(yīng)各類場景需求;交互性差、無法接受人工輸入等難點(diǎn);該系統(tǒng)還可以直連生產(chǎn)設(shè)備與管理人員,實(shí)現(xiàn)以智能決策為前提下的自動(dòng)化,進(jìn)一步放大自動(dòng)化的價(jià)值。 BAPS采用“產(chǎn)品+定制”策略,在成熟產(chǎn)品基礎(chǔ)上,針對(duì)不同行業(yè)、不同企業(yè)在不同業(yè)務(wù)背景下的具體需求和痛點(diǎn)進(jìn)行定制化配置開發(fā)。

通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,引入行業(yè)最佳實(shí)踐,降低實(shí)施成本和風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),通過對(duì)需求的差異化分析,量身定制應(yīng)對(duì)方案,垂直解決企業(yè)實(shí)際問題。

極致算力 支持全流程開放

BAPS由于其卓越的運(yùn)算能力,對(duì)硬件平臺(tái)有較低依賴。同時(shí),系統(tǒng)具備廣泛的適配性,實(shí)施過程中可根據(jù)不同客戶對(duì)象的不同需求進(jìn)行選擇適配。 既可應(yīng)用于傳統(tǒng)的物理服務(wù)器或虛擬集群,也可配置于企業(yè)私有云或公有云。系統(tǒng)幾乎適配包括Windows、Linux及MySQL、SQLServer、Oracle、DB2等所有主流操作系統(tǒng)及軟件。 BAPS利用其標(biāo)準(zhǔn)化通訊中間件BCI打通與ERP、MES、WMS等周邊系統(tǒng)接口通訊,實(shí)現(xiàn)“資源-約束-任務(wù)”的橫向貫通以及“決策-調(diào)度-執(zhí)行”的縱向集成,構(gòu)建網(wǎng)格化制造管控體系,最大限度提升信息化整體效益。 BAPS利用其扁平化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和優(yōu)異的適配能力,通過與IOT平臺(tái)整合,實(shí)時(shí)獲取設(shè)備執(zhí)行狀態(tài)及運(yùn)行參數(shù),并通過數(shù)字中臺(tái)匯聚處理,輸出各類監(jiān)控和分析所需的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在實(shí)現(xiàn)計(jì)劃執(zhí)行閉環(huán)管控的同時(shí),提供如物流跟蹤、設(shè)備監(jiān)控等跨界增值服務(wù)。 七大核心優(yōu)勢讓AI無處不在 BAPS和傳統(tǒng)排產(chǎn)軟件的不同,在于其對(duì)不同制造工廠復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯、約束條件的純數(shù)學(xué)抽象,通過深度優(yōu)化的數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化孿生,利用深度搜索算法進(jìn)行資源排程。通過扁平化技術(shù)架構(gòu)貫通決策與執(zhí)行,建立高效的執(zhí)行反饋機(jī)制,利用AI技術(shù)對(duì)大樣本執(zhí)行結(jié)果機(jī)器學(xué)習(xí),加速推進(jìn)系統(tǒng)自身迭代優(yōu)化。

優(yōu)勢一:

突破傳統(tǒng)“APS-MES-Automation”的多層級(jí)架構(gòu),將任務(wù)結(jié)果直接下發(fā)自動(dòng)化設(shè)備執(zhí)行,在扁平化結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,構(gòu)建“決策-執(zhí)行”的垂直管控模式,并建立計(jì)劃執(zhí)行負(fù)反饋機(jī)制,利用感知技術(shù)和IOT平臺(tái)直接獲取計(jì)劃執(zhí)行結(jié)果,為排產(chǎn)策略的快速評(píng)估優(yōu)化提供足夠的樣本基礎(chǔ)。

優(yōu)勢二:

具有典型的“抽屜式”應(yīng)用特點(diǎn),各應(yīng)用模塊可以根據(jù)不同客戶的需求進(jìn)行靈活組合與適配。

優(yōu)勢三:

通過構(gòu)建AI數(shù)字中臺(tái)圖形界面,輔助用戶在行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及最佳實(shí)踐基礎(chǔ)上進(jìn)行自主建模,構(gòu)建工廠制造基準(zhǔn)體系。

優(yōu)勢四:

基于AI的深度搜索算法,形成復(fù)雜多因素條件下的澎湃算力,可以應(yīng)對(duì)各類大樣本數(shù)據(jù)及各類復(fù)雜約束關(guān)系,并且可以快速輸出。

優(yōu)勢五:

能實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)劃執(zhí)行,快速響應(yīng)各類異常。在遇到緊急插單、設(shè)備故障等突發(fā)狀況時(shí),可以利用局部再規(guī)劃技術(shù),在最小影響生產(chǎn)計(jì)劃前提下及時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)需求,快速給出最優(yōu)解決方案。

優(yōu)勢六:

提供多策略試排、多版本比對(duì),利用圖形化展示手段,對(duì)訂單交付、物料供需、設(shè)備產(chǎn)能進(jìn)行排產(chǎn)預(yù)測,及時(shí)進(jìn)行管控干預(yù),變事后、事中管理為事前管理。

優(yōu)勢七:

BAPS可以利用其強(qiáng)大的數(shù)字中臺(tái)對(duì)企業(yè)智能制造賦能,為制造企業(yè)提供包括業(yè)務(wù)咨詢、流程重構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字孿生在內(nèi)的各類咨詢服務(wù),利用數(shù)字化平臺(tái)優(yōu)勢,打通各制造環(huán)節(jié),整合各信息資源,規(guī)范各業(yè)務(wù)流程,為精細(xì)化管理、精益制造構(gòu)建扎實(shí)的底層建筑。

“AI+BAPS”, 數(shù)字孿生新探索

隨著市場供需結(jié)構(gòu)的深刻變化和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,各類制造企業(yè)都面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的挑戰(zhàn),如何提升制造效益,如何快速準(zhǔn)確決策是每個(gè)制造型企業(yè)需要面對(duì)和回答的問題。

BAPS正是基于當(dāng)前制造業(yè)面臨的核心優(yōu)化訴求,以普及智能制造為目標(biāo),提供的整體智能決策解決方案,并具備和企業(yè)其他經(jīng)營管控系統(tǒng)柔性集成的能力,產(chǎn)品適配于金屬加工、裝備制造、汽車、航空、電子、半導(dǎo)體等各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

想要了解更多信息,11月3-6日在上海新國際展覽中心CeMAT ASIA 2020亞洲物流展N1-C2 BITO展臺(tái),BITO將攜多款物流領(lǐng)域系統(tǒng)解決方案及技術(shù)成果亮相此次盛會(huì)。此外,11月4日,在由中國移動(dòng)機(jī)器人(AGV)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦、未來機(jī)器人獨(dú)家冠名的“未來機(jī)器人·第三屆中國移動(dòng)機(jī)器人(AGV-AMR)產(chǎn)業(yè)發(fā)展暨智能物流集成商大會(huì)”上,BITO賓通智能CTO任中強(qiáng)將為我們帶來“智能規(guī)劃技術(shù)助力移動(dòng)機(jī)器人智能化”主題演講,敬請期待!

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:BITO發(fā)布基于AI的整體智能決策解決方案

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