5G SON迎來重大機(jī)遇，預(yù)計2022年SON技術(shù)市場將達(dá)55億美元

5G是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，為了更加高效的承載眾多業(yè)務(wù)和行業(yè)需求，今年6月，中國移動研究院提出了“無線融合DICT，綠色智簡5G網(wǎng)絡(luò)”的“i無線-智簡5G”技術(shù)理念。希望通過構(gòu)建數(shù)據(jù)、IT、CT三者融合的創(chuàng)新理論技術(shù)體系，將“i無線-智簡5G”的“平臺”、“數(shù)據(jù)”、“算法”賦能5G網(wǎng)絡(luò)，提供i-SON、i-Green、i-local 等“CT增強(qiáng)”應(yīng)用和“DICT融合”應(yīng)用，全方位服務(wù)于5G網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化、運(yùn)維、節(jié)能等領(lǐng) 域，滿足服務(wù)千行百業(yè)的需求?！癷無線-智簡5G”應(yīng)用之一“i-SON”將主要聚焦無線智能優(yōu)化。

在今天上午舉行的“i-SON無線智能優(yōu)化技術(shù)研討會”上，中國移動江蘇公司（以下簡稱江蘇移動）鄭康表示，江蘇移動在4G時代提出了硬件集中協(xié)作化、軟件資源池化、運(yùn)營管理智能化“三化融合”的智慧彈性網(wǎng)絡(luò)發(fā)展體系；面向5G商用，將以開源節(jié)流降本增效為目標(biāo)，通過多維度多舉措充分挖掘網(wǎng)絡(luò)潛能。

SNS最新研究報告顯示，2022年底SON技術(shù)市場將達(dá)到55億美元。5G SON迎來重大機(jī)遇，同時也面臨四大轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。

從“低維空間”邁向于“高維空間”

隨著5G超密集頻率、超復(fù)雜異構(gòu)、超多優(yōu)化手段組合，如大規(guī)模MIMO多種權(quán)值、根據(jù)容量多種TR天線模式、4G/5G頻譜共享等，使得5G所要解決問題的“空間域”、“目標(biāo)域”、“數(shù)據(jù)域”呈現(xiàn)“指數(shù)級增長”，運(yùn)維優(yōu)化難度增大，大量依賴人力優(yōu)化無法滿足網(wǎng)絡(luò)需求。

鄭康介紹，在數(shù)據(jù)域現(xiàn)有系統(tǒng)已能覆蓋無線所有數(shù)據(jù)，并接入了其它專業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)底層采集包含了傳統(tǒng)的北向PM/NRM/MR數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、路測掃頻數(shù)據(jù)等，同時融入了信令、軟采、MDT等大數(shù)據(jù)以及APP測試/投訴/經(jīng)分/掌廳等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

通過全省每日860億MRO采樣點(diǎn)7x24小時分析，在基礎(chǔ)定位庫的基礎(chǔ)上引入OTT、MDT等精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代校正，高清地圖區(qū)域增加至8000平方公里，可支撐全省網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)地理化精準(zhǔn)分析。

2018年江蘇移動已經(jīng)完成OTT/掌廳/WLAN等多維數(shù)據(jù)接入，2019年將MDT數(shù)據(jù)納入精準(zhǔn)定位庫，精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)量級大幅提升。同時不斷深挖用戶行為與特征建立分層指紋庫，提升室內(nèi)定位準(zhǔn)確性。

與此同時，虛擬測試已經(jīng)在部分地市試點(diǎn)，準(zhǔn)確性達(dá)到70%，解決部分場景無法進(jìn)入測試問題。

從“節(jié)流模式”拓展到“開源模式”

鄭康指出，4G SON扎根于無線領(lǐng)域，用以降低運(yùn)維成本，提高運(yùn)維效率。從生命周期看，包括前期的規(guī)劃階段、部署安裝階段和優(yōu)化運(yùn)維階段。每個階段關(guān)注的自動運(yùn)維的內(nèi)容不同。例如前期主要會關(guān)注基站選址、RF規(guī)劃、PCI分配等，后期會關(guān)注載波調(diào)度、節(jié)能、頻譜共享、MDT等。其中網(wǎng)絡(luò)級智慧節(jié)能、載波動態(tài)調(diào)度是比較成功的案例。

5G SON向應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展，利用場景化SON拓展價值空間。5G與垂直行業(yè)深度融合，面向“高差異化場景”和“高業(yè)務(wù)體驗需求”為主的優(yōu)化運(yùn)維形成差異化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量模式轉(zhuǎn)變，運(yùn)營商借此也可將自己的“運(yùn)營商領(lǐng)域業(yè)務(wù)”拓展到“垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)”，如無人機(jī)、自動駕駛和工業(yè)自動化等。因此，空中RF規(guī)劃、無線網(wǎng)絡(luò)輔助自動駕駛、閑時/忙時差異化策略自生成和自適應(yīng)選擇等方面都面臨相應(yīng)的挑戰(zhàn)。

從“單一專業(yè)”向“多專業(yè)協(xié)同”

5G ToB 垂直行業(yè)服務(wù)，需要無線、傳輸、核心網(wǎng)、邊緣計算、云多專業(yè)協(xié)同，SON面向垂直行業(yè)管理需要綜合集成，形成多專業(yè)協(xié)同的一站式管理。

鄭康以江蘇某工廠園區(qū)AR遠(yuǎn)程輔助維修場景為例，介紹5G基站、邊緣計算、公有云和私有云混合的應(yīng)用，5G SON綜合集成無線、傳輸、核心網(wǎng)、邊緣計算、云等多個專業(yè)，為客戶提供靈活部署和差異化服務(wù)能力。

從“專家經(jīng)驗”轉(zhuǎn)變?yōu)椤?a target="_blank">人工智能”

傳統(tǒng)SON是把重復(fù)性動作和專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)變“自動化執(zhí)行過程”，而高維空間下問題根因定位、解決方案最優(yōu)解，大多超出了專家以往“低維空間經(jīng)驗”范疇，甚至面對一些新行業(yè)領(lǐng)域，短時間內(nèi)還無法總結(jié)出“專家經(jīng)驗”應(yīng)用于SON解決方案設(shè)計，需要引入AI技術(shù)“加速專家經(jīng)驗生成”，以及“專家經(jīng)驗自生成”能力。

鄭康表示，希望未來能夠通過人工配置意圖，加載AI算法進(jìn)行組合學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)意圖自動化、策略最優(yōu)化和超目標(biāo)優(yōu)化。

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