0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

企業(yè)創(chuàng)建人工智能項(xiàng)目前需要考慮的五個(gè)階段

我快閉嘴 ? 來(lái)源:賢集網(wǎng) ? 作者:賢集網(wǎng) ? 2020-10-31 11:29 ? 次閱讀

在開(kāi)始人工智能項(xiàng)目之前,企業(yè)需要關(guān)注五個(gè)關(guān)鍵階段。只要專(zhuān)注于正確的方法,將獲得期望的結(jié)果。

假設(shè)企業(yè)有機(jī)會(huì)在人工智能上創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目。開(kāi)始之前需要考慮以下五個(gè)階段。這五個(gè)階段分別是學(xué)習(xí)、編程語(yǔ)言、知識(shí)表示、問(wèn)題解決方案和硬件。

1.學(xué)習(xí)過(guò)程

學(xué)習(xí)是指將新知識(shí)添加到知識(shí)庫(kù)中,并改進(jìn)或完善以前的知識(shí)。

人工智能程序的成功與否取決于其擁有的知識(shí)范圍以及獲取知識(shí)的頻率。學(xué)習(xí)代理包括四個(gè)主要部分。它們是:

(1)學(xué)習(xí)元素-代理負(fù)責(zé)改善其績(jī)效的部分。

(2)績(jī)效要素-選擇要采取的行動(dòng)的部分。

(3)批評(píng)家-他們告訴學(xué)習(xí)者代理人的表現(xiàn)。

(4)問(wèn)題產(chǎn)生器-它提出可能導(dǎo)致新的信息體驗(yàn)的措施。

2.編程語(yǔ)言

LISP和Prolog是人工智能編程中使用的兩種主要語(yǔ)言。

LISP(列表處理)—LISP是JohnMcCarthy在1950年開(kāi)發(fā)的一種人工智能編程語(yǔ)言。LISP是一種符號(hào)處理語(yǔ)言,它表示列表中的信息并操縱列表以獲取信息。

PROLOG(邏輯編程)—Prolog由1970年代初期法國(guó)馬賽大學(xué)的AlainColmeraver和P.Roussel開(kāi)發(fā)。Prolog使用謂詞邏輯的語(yǔ)法來(lái)執(zhí)行符號(hào)邏輯計(jì)算。

3.知識(shí)表示

結(jié)果的質(zhì)量取決于系統(tǒng)擁有多少知識(shí)??捎弥R(shí)必須以有效的方式表示。因此,知識(shí)表示是系統(tǒng)的重要組成部分。最著名的表示方案是:

?關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)或語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)

?框架

?概念依賴(lài)性

?腳本

4.解決問(wèn)題

這個(gè)特定研究領(lǐng)域的目標(biāo)是如何像人類(lèi)一樣在人工智能系統(tǒng)上實(shí)施程序來(lái)解決問(wèn)題。推理過(guò)程也應(yīng)同樣良好,以獲得令人滿(mǎn)意的結(jié)果。推理過(guò)程大致分為暴力搜索和啟發(fā)式搜索過(guò)程。

5.硬件

大多數(shù)人工智能程序僅在VonNeumann機(jī)器上實(shí)現(xiàn)。但是,已經(jīng)出現(xiàn)了用于人工智能編程的專(zhuān)用工作站。計(jì)算機(jī)分為以下四類(lèi)之一:

?單指令單數(shù)據(jù)(SISD)機(jī)器。

?單指令多數(shù)據(jù)(SIMD)機(jī)器。

?多指令單數(shù)據(jù)(MISD)機(jī)器。

?多指令多數(shù)據(jù)(MIMD)機(jī)器。
責(zé)任編輯:tzh

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 網(wǎng)絡(luò)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    7485

    瀏覽量

    88543
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46663

    瀏覽量

    237099
  • 機(jī)器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    777

    瀏覽量

    40667
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    和國(guó)際合作等多個(gè)層面。這些內(nèi)容讓我更加認(rèn)識(shí)到,在推動(dòng)人工智能與能源科學(xué)融合的過(guò)程中,需要不斷探索和創(chuàng)新,以應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇。 最后,通過(guò)閱讀這一章,我深刻感受到人工智能對(duì)于能源科學(xué)的重要性。
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    很幸運(yùn)社區(qū)給我一個(gè)閱讀此書(shū)的機(jī)會(huì),感謝平臺(tái)。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。在
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    的發(fā)展機(jī)遇。同時(shí),這也要求科研人員、政策制定者和社會(huì)各界共同努力,構(gòu)建一個(gè)健康、包容的AI科研生態(tài)系統(tǒng)。 總之,《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》的第一章為我打開(kāi)了一個(gè)全新的視角,讓我
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    滿(mǎn)足人工智能圖像處理中對(duì)于高性能、低功耗和特定功能的需求。 低功耗 : 在人工智能圖像處理中,低功耗是一個(gè)重要的考量因素。RISC-V架構(gòu)的設(shè)計(jì)使其在處理任務(wù)時(shí)能夠保持較低的功耗水平,這對(duì)于
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai4s試讀申請(qǐng)

    目前人工智能在繪畫(huà)對(duì)話(huà)等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書(shū)對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料??茨芊裼兄谌腴T(mén)和
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    活的世界? 編輯推薦 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》聚焦于人工智能與材料科學(xué)、生命科學(xué)、電子科學(xué)、能源科學(xué)、環(huán)境科學(xué)大領(lǐng)域的交叉融合,通過(guò)深入淺出的語(yǔ)言和諸多實(shí)際應(yīng)用案例,介紹了
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開(kāi)啟!深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)將啟幕,國(guó)內(nèi)外大咖齊聚話(huà)AI

    ,得到了華為、騰訊、優(yōu)必選、中煤科工、中國(guó)聯(lián)通、云天勵(lì)飛、考拉悠然、智航、力維智聯(lián)等國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)的深度參與和大力支持。 報(bào)名后即可到現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)取禮品,總計(jì)5000份,先到先選! 點(diǎn)擊報(bào)名:https://bbs.elecfans.com/jishu_2447254_1
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過(guò)程加速:FPGA可以用來(lái)加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過(guò)程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    人工智能神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)

    ,旨在創(chuàng)建能夠執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能的任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。神經(jīng)元是構(gòu)成人腦的基本單元,也是人工智能研究的基礎(chǔ)。本文將詳細(xì)介紹人工智能神經(jīng)元的基本
    的頭像 發(fā)表于 07-11 11:19 ?933次閱讀

    德克薩斯大學(xué)將創(chuàng)建個(gè)學(xué)術(shù)界最強(qiáng)大的生成性人工智能研究中心

    近日,美國(guó)德克薩斯大學(xué)宣稱(chēng)他們將創(chuàng)建個(gè)學(xué)術(shù)界最強(qiáng)大的生成性人工智能(AI)研究中心,該中心將配備600個(gè)Nvidia H100 GPU用于AI模型的訓(xùn)練,該計(jì)算機(jī)集群被命名為Vist
    的頭像 發(fā)表于 05-28 09:06 ?680次閱讀

    英偉達(dá)與戴爾幫助企業(yè)創(chuàng)建人工智能工廠”

    英偉達(dá)公司首席執(zhí)行官黃仁勛近日表示,英偉達(dá)與戴爾科技公司的合作將極大地推動(dòng)人工智能技術(shù)的普及。雙方的合作旨在幫助企業(yè)和組織建立自己的“人工智能工廠”,使更多客戶(hù)能夠享受AI帶來(lái)的便利。
    的頭像 發(fā)表于 05-22 09:37 ?337次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開(kāi)發(fā)(SC171開(kāi)發(fā)套件V1)

    課程類(lèi)別 課程名稱(chēng) 視頻課程時(shí)長(zhǎng) 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引
    發(fā)表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下,嵌入式人工智能成為國(guó)家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)在此背景驅(qū)動(dòng)下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
    發(fā)表于 02-26 10:17

    人工智能個(gè)層面問(wèn)題分析

    生成式人工智能可通過(guò)非專(zhuān)業(yè)化的指令直接創(chuàng)建新的內(nèi)容和想法,這比以往的人工智能更像人類(lèi)。這一特性引起人工智能是否會(huì)挑戰(zhàn)人類(lèi)意識(shí)地位的擔(dān)憂(yōu)。
    發(fā)表于 12-13 11:29 ?346次閱讀

    idea怎么創(chuàng)建Java項(xiàng)目

    創(chuàng)建Java項(xiàng)目是一個(gè)相對(duì)較為復(fù)雜的過(guò)程,需要考慮到各種細(xì)節(jié)和步驟。本文將詳細(xì)介紹如何創(chuàng)建
    的頭像 發(fā)表于 12-06 14:09 ?851次閱讀