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作為自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,Waymo首發(fā)最詳細(xì)自動駕駛報(bào)告

hl5C_deeptechch ? 來源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2020-11-04 15:46 ? 次閱讀

作為自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,Waymo 又開了一個(gè)先例。

美東時(shí)間 10 月 30 日,Waymo 首次公開披露了其在鳳凰城運(yùn)營自動駕駛汽車的里程和碰撞數(shù)據(jù),有成績也有不足。

報(bào)告?zhèn)魉烷T:https://waymo.com/safety

報(bào)告稱,自 2009 年以來,Waymo 自動駕駛車輛已在現(xiàn)實(shí)道路上行駛了超過 2000 萬英里,最新報(bào)告分析的這部分,則是 2019 年 1 月~2020 年 9 月期間的測試數(shù)據(jù),期間共發(fā)生了 18 起真實(shí)撞車事故。

目前,很多在搞自動駕駛的公司可能都在努力創(chuàng)造一個(gè)“黑匣子”,對可衡量的指標(biāo)都有嚴(yán)格限制,并且僅在最受控制的環(huán)境下向公眾展示其技術(shù)領(lǐng)先性、跑了多少里程、拿了多少牌照,很少自曝短板。但這份報(bào)告開始直面問題,詳細(xì)披露了自動駕駛汽車在現(xiàn)實(shí)生活中的情況。

自 2016 年 Waymo 從 Google 分離出來獨(dú)立運(yùn)營開始,常規(guī)操作都是通過新聞稿來傳達(dá)其自動駕駛計(jì)劃,但在新聞中很少揭示有關(guān)自動駕駛的實(shí)際細(xì)節(jié),通常只披露少量階段性數(shù)據(jù)。2020 年 10 月初,Waymo 已向更多公眾開放了其完全無人駕駛的汽車出行服務(wù),以前,只允許少數(shù)人參加。

此次進(jìn)行詳細(xì)報(bào)告,Waymo 表示其意圖是建立公眾對自動駕駛汽車技術(shù)的信任,但是這些研究也對其他競爭對手的技術(shù)細(xì)節(jié)披露提出挑戰(zhàn)。

Waymo 安全負(fù)責(zé)人馬修 · 施瓦爾(Matthew Schwall)在簡報(bào)中表示:“這在透明度方面是一個(gè)重要里程碑?!睂τ谌魏巫詣玉{駛汽車公司來說,首次在政府實(shí)體不要求的情況下發(fā)布其安全方法的詳細(xì)概述,包括車輛碰撞數(shù)據(jù)都有很大壓力。施瓦爾補(bǔ)充說:“我們此舉的目標(biāo),是就如何評估這些技術(shù)的安全性展開新的行業(yè)對話,增強(qiáng)公眾對自動駕駛的信心?!?/p>

圖|Waymo 自動駕駛車隊(duì)

發(fā)生車禍該誰背鍋?

Waymo 目前擁有 600 余輛自動駕駛汽車,改裝車型基本都是克萊斯勒 Pacifica,其中有 300 多輛車在約 100 平方英里的服務(wù)區(qū)內(nèi)運(yùn)營,包括錢德勒、吉爾伯特、梅薩和坦佩等鎮(zhèn),截至 2020 年初,這些車每周可提供 1000~2000 次的乘車服務(wù),其中約 5%~10% 為完全無人駕駛。

這次報(bào)告中的測試數(shù)據(jù)源包括白天黑夜場景,以及一些沙塵、大雨等惡劣天氣。從 2019 年 1 月~12 月,Waymo 的車輛在配備經(jīng)過培訓(xùn)的安全駕駛員情況下行駛了 610 萬英里,2019 年 1 月~2020 年 9 月,其全無人駕駛車輛行駛了 65000 英里,援引美國聯(lián)邦公路管理局 2017 年的一項(xiàng)調(diào)研數(shù)據(jù)做參考,Waymo 無人駕駛車輛相比普通持照人類司機(jī)而言,已是一個(gè)有著“500 年駕駛經(jīng)驗(yàn)”的老司機(jī)。

Waymo 根據(jù)傷害可能性、碰撞物體、撞擊速度和撞擊幾何結(jié)構(gòu)分析,以確定某些事故的嚴(yán)重性,事件的統(tǒng)計(jì)等級分為預(yù)計(jì)無傷害(S0)到可能的嚴(yán)重傷害(S1、S2 和 S3)。Waymo 表示,它能通過估計(jì)每輛車的速度和方向的變化來確定這個(gè)等級。

報(bào)告顯示,該公司的車輛出現(xiàn)了 47 次與其他道路使用者發(fā)生 “接觸事件”,包括與其他車輛、行人和騎自行車的人等。其中 18 起事件發(fā)生在現(xiàn)實(shí)生活中,29 起發(fā)生在模擬中。報(bào)告認(rèn)為,“幾乎所有” 這些碰撞都是人類司機(jī)或行人的過錯(cuò),但沒有造成任何“嚴(yán)重或危及生命的傷害”。

報(bào)告將碰撞方式分為 “單車事件” 和“多車輛事件”,其中單車事件包含:(1)涉及道路偏離、與道路環(huán)境 / 基礎(chǔ)設(shè)施或其他固定對象接觸的事件;(2)涉及機(jī)動車輛行駛的事件,碰到行人或騎自行車的人;(3)車輛被行人或騎自行車的人撞到的事件。前兩種情況相加,能占到致命碰撞貢獻(xiàn)率的 60%。

多車輛事件則包括:倒車碰撞、側(cè)擦碰撞、正面碰撞或?qū)Ψ侥嫘?、追尾碰撞、在十字路口或拐角處的碰撞等等。在論文中,Waymo 概述了其他駕駛員的 “違反道路規(guī)則” 是如何導(dǎo)致 “嚴(yán)重” 碰撞的:

圖|Waymo 對幾次關(guān)鍵事故的分析

最常見的車禍?zhǔn)亲肺才鲎?。Waymo 表示,它參與了 14 起實(shí)際的和 2 起模擬的追尾事故,除了一次例外,其他車輛都是追尾的那輛。而 Waymo 追尾其他車輛的頻率其實(shí)沒有普通人類駕駛員高。但據(jù)報(bào)道,Waymo 的自動駕駛車輛偶爾還會受到其他司機(jī)的“騷擾”,包括試圖將其逼離公路。

其次是拐角碰撞,這類事故占美國所有車輛碰撞事故的四分之一以上,也占所有車輛死亡人數(shù)的四分之一。在一次實(shí)際的、非模擬的碰撞事故中,一輛車以 36 英里 / 小時(shí)的速度闖過紅燈,撞上了一輛以 38 英里 / 小時(shí)的速度通過十字路口的 Waymo 車輛。

幸運(yùn)的是,目前 “最嚴(yán)重” 的碰撞多發(fā)生在模擬中。一次,Waymo 車輛以 41 英里 / 小時(shí)的速度行駛時(shí),另一輛車突然從它前面穿過。在現(xiàn)實(shí)生活中,安全駕駛員會及時(shí)掌握控制權(quán),急剎車以避免碰撞;但在模擬測試中,Waymo 的自動駕駛系統(tǒng)沒有及時(shí)剎車以防止撞車。但 Waymo 認(rèn)為,在與另一輛車相撞之前,它已經(jīng)將車速降至 29 英里 / 小時(shí)。這起事故 “接近” 兩類嚴(yán)重碰撞之間的界限,可能導(dǎo)致嚴(yán)重傷害。

Waymo 統(tǒng)計(jì)了經(jīng)過培訓(xùn)的安全駕駛員控制車輛以避免碰撞的事件,然后工程師們會模擬如果駕駛員沒有斷開車輛自動駕駛系統(tǒng)的話會發(fā)生什么,從而產(chǎn)生一個(gè)反事實(shí)或 “假設(shè)” 出來的推斷情景。他們利用這些事件來不斷檢驗(yàn)調(diào)整汽車的臨場決策反應(yīng),然后利用這些數(shù)據(jù)改進(jìn)其自動駕駛軟件。Waymo 表示,最終,這些反事實(shí)模擬比 “合成” 的模擬事件“更真實(shí)”。

愛荷華大學(xué)國家高級駕駛模擬器實(shí)驗(yàn)室主任丹尼爾 · 麥基(Daniel McGehee)說,這些特殊模擬場景的使用,能讓 Waymo 有別于其他自動駕駛運(yùn)營商,它可以讓 Waymo 更深入地研究各種可能導(dǎo)致車禍的問題,比如傳感器的可靠性或車輛感知軟件對特定圖像的解釋,這是非常新穎和獨(dú)特的?!?/p>

Waymo 在報(bào)告中提到,相比較謹(jǐn)慎的自動駕駛車輛,人類在開車過程中的行為差異比較大,包括違反交通規(guī)則或超速駕駛。

概括成一句話就是,如果發(fā)生車禍,這個(gè)鍋不能全部由自動駕駛車輛來背。

萬事俱備只欠東風(fēng)

為了展示自己的安全性,Waymo 在事故分析報(bào)告之外,還順帶有一份關(guān)于其無人駕駛車輛在安全方法和安全籌備方面的工作。

它主要包括三層工作:

* 硬件層面,包括車輛本身,傳感器套件,轉(zhuǎn)向和制動系統(tǒng)以及計(jì)算平臺;

* 自動駕駛系統(tǒng)行為層,例如避免碰撞、在無人駕駛模式下完成行程以及遵守交通規(guī)則;

* 車隊(duì)運(yùn)營,風(fēng)險(xiǎn)管理和解決潛在安全問題的現(xiàn)場安全計(jì)劃。

圖|Waymo 的三重保障示意圖

硬件層是指自動駕駛車輛的四個(gè)主要子系統(tǒng):基礎(chǔ)車輛平臺、運(yùn)動控制執(zhí)行器、附加的傳感器套件和用于運(yùn)行軟件的計(jì)算平臺。

Waymo 表示,在基礎(chǔ)車輛和運(yùn)動控制系統(tǒng)中,增加了自己的傳感系統(tǒng),包括大量的激光雷達(dá)、雷達(dá)、攝像機(jī)、慣性和音頻單元,這些設(shè)備提供了對駕駛環(huán)境的廣泛了解,傳感系統(tǒng)的設(shè)計(jì)滿足嚴(yán)格定義的性能和安全要求;

為了運(yùn)行更高級的行為控制軟件,Waymo 還開發(fā)了一個(gè)多重冗余的獨(dú)家計(jì)算平臺,它將極高的性能與經(jīng)驗(yàn)的可靠性和容錯(cuò)性相結(jié)合,在主計(jì)算機(jī)發(fā)生故障的情況下,附加的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠使車輛安全停下。

在行為層中,則從危害分析開始,把穩(wěn)健性植入到系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,然后,大量利用基于場景的驗(yàn)證,以確保自動駕駛行為符合我們的要求和期望。最后,我們將我們的系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模模擬部署(通過大規(guī)模的日志回放或在車輛運(yùn)營商退出后使用反事實(shí)模擬的公共道路操作),這使我們能夠根據(jù)經(jīng)驗(yàn)測量總體性能指標(biāo)。

在運(yùn)營期中,為訓(xùn)練有素的車輛安全員制定疲勞管理計(jì)劃,制定事故響應(yīng)計(jì)劃和準(zhǔn)備,并與執(zhí)法部門和應(yīng)急響應(yīng)人員協(xié)調(diào)如何安全處理無人駕駛車輛事故,Waymo 有一個(gè)應(yīng)急反應(yīng)小組,可以提供遠(yuǎn)程協(xié)助,在新的功能或軟件在公共道路上使用或測試之前,Waymo 會進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃確定、優(yōu)先考慮并推動潛在安全問題的解決方案。

盡管 Waymo 表示自動駕駛一切都以“準(zhǔn)備就緒”,但在 2018 年 3 月的亞利桑那州坦佩市,一輛 Uber 自動駕駛汽車撞死一名行人的事件至今讓人們心有余悸,安全問題自那次事件之后也飽受爭議。當(dāng)時(shí),Waymo 首席執(zhí)行官約翰 · 克拉夫西克(John Krafcik)曾表示,Waymo 的車輛本可以避免這起致命的碰撞。

圖|Uber 自動駕駛撞死行人事故

今天,公路上絕大多數(shù)的汽車都是由人類控制的,其中也有不少素質(zhì)糟糕的司機(jī),這意味著 Waymo 車輛將會繼續(xù)卷入更多的現(xiàn)實(shí)車禍。

Waymo 在論文的結(jié)論中說:“只要自動駕駛車輛與人類駕駛員共用道路,那其他駕駛員的不謹(jǐn)慎行為引發(fā)的挑戰(zhàn)性事故仍會發(fā)生,盡管我們清楚地提醒了人們。”但無論如何,自動駕駛也有望在未來幾十年內(nèi)與人類駕駛員共享道路,即使在人們對這項(xiàng)技術(shù)最質(zhì)疑的預(yù)測下也是如此。

目前還沒有標(biāo)準(zhǔn)的方法來評估自動駕駛的安全性和事故處理。蘭德公司(RAND)最近的一項(xiàng)研究得出結(jié)論:在缺乏框架的情況下,客戶最有可能信任政府,盡管很多美國監(jiān)管機(jī)構(gòu)似乎也樂于讓私營公司來提出什么是安全的。

在這種政策真空地帶中,Waymo 則希望通過公布這些數(shù)據(jù),讓政策制定者、研究人員甚至其他公司可以開始承擔(dān)開發(fā)通用框架的任務(wù)。目前,加州已有相對嚴(yán)格的規(guī)定,要求公司獲得不同類型測試的許可證,披露車輛碰撞情況,列出行駛里程數(shù),以及人身安全駕駛員被迫控制其自動駕駛車輛的頻率(也稱為“脫離”),但仍需細(xì)化和完善。

并不是所有的公司都像 Waymo 一樣謹(jǐn)慎行事。特斯拉 CEO 埃隆 · 馬斯克(Elon Musk)在上周,就決定向一批選定的客戶發(fā)布了名為 “全自動駕駛” 的測試版軟件更新,馬斯克宣稱它能夠“零干預(yù)駕駛”,但在發(fā)布后的幾個(gè)小時(shí)內(nèi),特斯拉的客戶就曝出了一些體驗(yàn)不太好的網(wǎng)絡(luò)視頻,駕駛員并不能完全放心脫手方向盤。

Waymo 的系統(tǒng)工程總監(jiān)尼克 · 韋伯(Nick Webb)表示,多年前,Waymo 也曾考慮開發(fā)一種駕駛員輔助系統(tǒng),但最終決定不開發(fā)這種系統(tǒng),因?yàn)樗︸{駛員造成 “驚慌失措” 的負(fù)面影響。韋伯補(bǔ)充道:“我們認(rèn)為 L4 級無人駕駛是改善道路安全的最佳機(jī)會?!耙虼?,我們完全致力于此?!?/p>

2020 年 5 月,自動駕駛汽車教育合作伙伴(PAVE)機(jī)構(gòu)的一份報(bào)告曾調(diào)研了 1200 名美國人,接近四分之三的美國人說自動駕駛技術(shù)“還沒準(zhǔn)備好迎接黃金時(shí)段”。大約 48%的人表示他們永遠(yuǎn)不會乘坐自動駕駛的出租車,20%的人認(rèn)為自動駕駛汽車永遠(yuǎn)不會安全,34%的人認(rèn)為自動駕駛的優(yōu)勢將超過劣勢。

中國自動駕駛同步在路上

自動駕駛距離大范圍應(yīng)用還有多遠(yuǎn)?相比較直接告訴你答案,我更建議你有空去試乘一下,它跟官方口徑中的夸大宣傳不太一樣,但也不像很多乘后感中吐槽的那么體驗(yàn)欠缺。

10 月底,筆者曾到北京自動駕駛亦莊基地去體驗(yàn)自動駕駛汽車,試乘對象即是半個(gè)多月前宣布在“北京全面開放“的百度 Apollo 自動駕駛出租車,業(yè)界稱這種車為:Robotaxi。除了百度,在國內(nèi)例如小馬智行、文遠(yuǎn)知行等獨(dú)角獸公司也都早已同步在局部地區(qū)進(jìn)行載人測試。

所謂的全面開放,一時(shí)半會兒當(dāng)然不太可能,即便技術(shù)準(zhǔn)備好了,牽一發(fā)而動全身的政策也不會如此激進(jìn)。而相比較乘坐體驗(yàn)本身來講,其實(shí)最讓人印象深刻的是,自動駕駛車輛與人們生活的融合度和距離感正在以肉眼可見的速度消失,與技術(shù)演進(jìn)同等重要的是,人們的觀念正在發(fā)生改變,直到某一天,把無人車上路當(dāng)成一個(gè)平常事物對待。

百度目前開放體驗(yàn)的自動駕駛有些類似與定點(diǎn)上下的 “擺渡” 接駁車,打開其官方推出的 Apollo GO 預(yù)約軟件,在固定的接駁地點(diǎn)即可預(yù)約上車,雖說是點(diǎn)到點(diǎn)的接駁,但值得肯定的是,中間的數(shù)公里路況是每分每秒都在變化的真實(shí)路況,有行人、自行車(電瓶車)、公交、私家車、大客車、貨車等。

自動駕駛技術(shù)到什么水平了?在正常天氣下,個(gè)人 10 公里左右的多路段體驗(yàn)下來,可以說在 97% 的情況下,駕駛座上的安全員是不會干預(yù)車輛自動駕駛狀態(tài)的,手可以完全不觸碰方向盤,最高車速能保持在 55~60km/h 左右,駕駛相對平穩(wěn),起碼比剛拿到駕照的駕駛員要穩(wěn)一些。

不足之處也有不少,比如,它有時(shí)會停在比較礙事兒的地方耽誤其他車輛通行,安全員會接管方向盤快速靠邊;它會在十字路口車輛交匯時(shí)偶爾出現(xiàn) “茫然” 舉措,沒有人類果斷;它的車內(nèi)有復(fù)雜的線路管道以及后備箱嗡嗡的計(jì)算設(shè)備聲音。

還有一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是,自動駕駛車輛非常專注于駕駛?cè)蝿?wù)本身,但很少有鳴笛等示警的操作,起碼這對一些行人和車輛具有一定提醒作用。

“現(xiàn)在能往普通市區(qū)里開么?” “雖然技術(shù)差不多了,但是政策還不允許,我們得看政策。”“我最害怕那些不遵守交通規(guī)則的外賣小哥電瓶車和突然在前面別車的人了?!痹趲状尉o急制動后,車上的安全員不禁吐槽。

Waymo 這次的新舉措,或許能給到中國自動駕駛玩家更多新的參考啟發(fā),幫助走出試驗(yàn)區(qū),走近更貼近的生活場景,增加研究進(jìn)展的透明度,或許能讓大眾更快從觀念上合理認(rèn)知自動駕駛。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:Waymo“自曝家丑”,首發(fā)最詳細(xì)自動駕駛報(bào)告,500年駕齡老司機(jī)是怎樣煉成的?

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    說起自動駕駛, 大家現(xiàn)在已經(jīng)不陌生, 但是關(guān)于自動駕駛你又了解多少呢? 今天小編總結(jié)了關(guān)于自動駕駛的 “十問十答” , 帶你了解更多 自動駕駛的來龍去脈 。 問題1. 為什么會 出現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 11-29 07:40 ?672次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>“十問十答”

    為什么自動駕駛需要5G?

    什么叫自動駕駛? 自動駕駛分為6個(gè)等級: ? ? Level 0: 人工駕駛,無駕駛輔助系統(tǒng),僅提醒。 Level 1: 輔助人工駕駛,可實(shí)
    的頭像 發(fā)表于 10-26 10:59 ?1005次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>自動駕駛</b>需要5G?

    農(nóng)機(jī)自動駕駛顯示系統(tǒng)組成部分以及配置

    隨著科技的發(fā)展,傳統(tǒng)的農(nóng)機(jī)行業(yè)正趨于飽和,新生事物層出不窮,無論是傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)還是從業(yè)者都面臨如何轉(zhuǎn)型升級的問題。農(nóng)機(jī)自動駕駛系統(tǒng)就是當(dāng)下最熱的概念之一。身為新時(shí)代農(nóng)機(jī)人,作業(yè)的提質(zhì)增效是無論如何也繞
    發(fā)表于 10-17 17:52

    自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證研究:標(biāo)準(zhǔn)化體系助力高階自動駕駛落地和汽車出海

    自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)具有前瞻性和約束性,對國家自動駕駛汽車發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義,目前自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞L3級及以上自動駕駛展開。在自動駕駛相關(guān)
    的頭像 發(fā)表于 09-27 16:15 ?1132次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證研究:標(biāo)準(zhǔn)化體系助力高階<b class='flag-5'>自動駕駛</b>落地和汽車出海

    【KV260視覺入門套件試用體驗(yàn)】八、VITis AI自動駕駛多任務(wù)執(zhí)行MultiTask V3

    是一種模型,旨在同時(shí)執(zhí)行自動駕駛場景中的不同任務(wù),同時(shí)實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的性能和效率。這些任務(wù)包括對象檢測、分割、車道檢測、可行駛區(qū)域分割和深度估算,這些都是自動駕駛感知模塊的重要組成部分。 三、代碼實(shí)現(xiàn)
    發(fā)表于 09-26 16:43