融資20億，AI獨(dú)角獸云知聲擬登科創(chuàng)板

11月3日晚，物聯(lián)網(wǎng)人工智能獨(dú)角獸云知聲智能科技股份有限公司（后簡(jiǎn)稱“云知聲”）提交的科創(chuàng)板IPO申請(qǐng)材料獲得受理，其上市輔導(dǎo)工作已全部完成，已于上交所科創(chuàng)板官網(wǎng)公示。

2012年6月，云知聲在北京成立。那個(gè)時(shí)候，“云”的概念仍未得到明確的定義，“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)也才初露頭角。

當(dāng)年不足十人的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)看準(zhǔn)了兩項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿?，成立僅三個(gè)月，云知聲發(fā)布了公有云平臺(tái);同年12月28日，云知聲上線了深度學(xué)習(xí)功能，開(kāi)創(chuàng)性地將DNN 引入到傳統(tǒng)聲紋識(shí)別 ivector技術(shù)框架中，這一舉動(dòng)比百度的DNN早了整整一年。

2014年，云知聲提出了“云-端-芯”戰(zhàn)略，打算建立生態(tài)閉環(huán)。不過(guò)，盡管“芯生態(tài)”的概念遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于行業(yè)認(rèn)知，云知聲仍必須使用高通等海外廠商的通用芯片，既在核心技術(shù)上受制于人，又無(wú)法將自己的NLP能力與芯片完全融合，這個(gè)問(wèn)題困擾了云知聲整整四年。

2018年5月，云知聲終于攻克芯片難題，打造了第一代UniOne物聯(lián)網(wǎng)AI芯片及其解決方案——雨燕（Swift），該芯片是全球首款面向物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片，能夠與云知聲的AI能力完美契合，其解決方案性能較通用方案提升超50倍。

8年時(shí)間，云知聲總計(jì)進(jìn)行了9次融資（天眼查數(shù)據(jù)），獲取51款軟件著作權(quán)，533項(xiàng)專利。

在這期間，云知聲獲得至少20億元資金，其中不乏高盛、奇虎360、京東云等知名企業(yè)助力。如今，云知聲已穩(wěn)坐人工智能/物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域領(lǐng)頭的獨(dú)角獸之一。

云知聲融資進(jìn)程（數(shù)據(jù)來(lái)源于天眼查）

不過(guò)，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化尚不成熟，家育、醫(yī)療雙產(chǎn)業(yè)也仍未出現(xiàn)有效的商業(yè)化模式，趕上科創(chuàng)板的紅利，云知聲是否能夠因此更進(jìn)一步？

研發(fā)投入驚人，營(yíng)業(yè)收入有待提高

雖在技術(shù)上存在顛覆性的突破，但由于智慧家居、智慧醫(yī)療市場(chǎng)均仍處于開(kāi)拓之中，相關(guān)業(yè)務(wù)商業(yè)化遠(yuǎn)不成熟，云知聲的掘金之旅也多少受到了市場(chǎng)的限制。

報(bào)告期內(nèi)，云知聲虧損凈額分別為17，376．33萬(wàn)元、21，354．87萬(wàn)元、29，188．73萬(wàn)元和11，181．14萬(wàn)元， 扣除非經(jīng)常性損益后歸屬于母公司所有者的凈虧損分別為17，727．72萬(wàn)元、22，943．82萬(wàn)元、31，712．48萬(wàn)元和11，036．41萬(wàn)元，總的來(lái)看，云知聲虧損規(guī)模較大，且在短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)盈利。

在此情況下，云知聲嘗試采用第二套上市標(biāo)準(zhǔn)登陸科創(chuàng)。該標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)”預(yù)計(jì)市值不低于人民幣15億元，最近一年?duì)I業(yè)收入不低于人民幣2億元，且最近三年累計(jì)研發(fā)投入占最近三年累計(jì)營(yíng)業(yè)收入的比例不低于15%”。

云知聲在研發(fā)方面的投入有一絲破釜沉舟的味道。報(bào)告期內(nèi)，其研發(fā)費(fèi)用與營(yíng)業(yè)收入的比值分別為109．13%;117．78%;77．61%、163．55%，其比值遠(yuǎn)超過(guò)規(guī)則要求的15%。

財(cái)務(wù)指標(biāo)節(jié)選

疫情期間，云知聲面向醫(yī)院、家電、商業(yè)地產(chǎn)類客戶的業(yè)務(wù)在上半年均受到較大影響。其中，醫(yī)院類客戶將主要精力轉(zhuǎn)移到了病患收治，并普遍將包括智能化升級(jí)在內(nèi)的其他業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了延后安排，從而導(dǎo)致其語(yǔ)音病歷系統(tǒng)、病歷質(zhì)控系統(tǒng)等產(chǎn)品銷售遲滯;家電類客戶的銷量則受疫情影響大幅下滑，產(chǎn)品需求、新產(chǎn)品創(chuàng)新需求均因此下滑。

從2020年研發(fā)費(fèi)用與營(yíng)業(yè)收入的比值可以看出，云知聲跟隨市場(chǎng)節(jié)奏，有意控制了開(kāi)發(fā)速度，進(jìn)而阻止了今年凈虧損數(shù)字的繼續(xù)上漲。

再談營(yíng)業(yè)收入。2018年經(jīng)歷了營(yíng)業(yè)收入的三倍跨越后，云知聲在2019年的增幅不算明顯。由于2020年后半年各級(jí)消費(fèi)都將迎來(lái)飛速提升，全年數(shù)據(jù)超過(guò)2019年沒(méi)有太大懸念。

雖然2019年云知聲的營(yíng)業(yè)收入未經(jīng)歷太多增長(zhǎng)，卻恰好邁過(guò)了2億元營(yíng)業(yè)收入這道重要的坎，得以取得進(jìn)入科創(chuàng)板的機(jī)會(huì)。但在人工智能行業(yè)來(lái)看，2億這個(gè)數(shù)字雖遠(yuǎn)高于眾多位于B、C輪的醫(yī)療AI企業(yè)，卻距離商湯、依圖等坐擁AI安防的獨(dú)角獸還存在太大的差距。要撐起百億的估值，云知聲還需要在商業(yè)化方向繼續(xù)努力。

以家居、醫(yī)療為核心構(gòu)建產(chǎn)品體系，多個(gè)市場(chǎng)占有率超70%

以“萬(wàn)物互聯(lián)，知音知心”為愿景，云知聲開(kāi)拓了智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品與智能物聯(lián)解決方案兩個(gè)系列，聚焦于家居、醫(yī)療兩大領(lǐng)域。

在家居領(lǐng)域，云知聲在住宅和酒店場(chǎng)景，以空調(diào)語(yǔ)音模組為突破口，通過(guò)與格力等家電龍頭企業(yè)深入合作，拓展形成了覆蓋數(shù)十種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音交互產(chǎn)品系列。在此基礎(chǔ)上，云知聲進(jìn)一步將的單一產(chǎn)品升級(jí)為綜合解決方案，并面向酒店、社區(qū)等場(chǎng)景規(guī)模交付。

根據(jù)灼識(shí)咨詢數(shù)據(jù)，公司目前在家電智能語(yǔ)音模組領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率已達(dá)到70%。此外，公司與世茂集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作，成立合資公司，面向世茂集團(tuán)下屬的眾多酒店批量交付智慧物聯(lián)解決方案，帶來(lái)銷售收入的快速增長(zhǎng)。

在智慧生活的子領(lǐng)域——白電市場(chǎng)，公司通過(guò)與格力等白電巨頭合作，灼識(shí)咨詢數(shù)據(jù)顯示，云知聲的市場(chǎng)占有率已達(dá)到70%。

智慧醫(yī)療是云知聲發(fā)力的一個(gè)重要場(chǎng)景。云知聲語(yǔ)音病歷錄入系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)地位顯著，市場(chǎng)占有率高達(dá)70%;病歷質(zhì)控系統(tǒng)逐漸發(fā)力，目前市場(chǎng)占有率約30%。上述智慧醫(yī)療類產(chǎn)品已在北京協(xié)和醫(yī)院等近百家三甲醫(yī)院中上線使用，并處于進(jìn)一步擴(kuò)張之中。

從2020年半年度銷售情況可作粗略估計(jì)，云知聲的家居與醫(yī)療領(lǐng)域的體量比大概在4:1，本文主要分析云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域的業(yè)務(wù)發(fā)展情況。

報(bào)告期內(nèi)，云知聲主要產(chǎn)品與服務(wù)的收入情況，智慧物聯(lián)逐漸成為營(yíng)收主要來(lái)源

（數(shù)據(jù)來(lái)源于云知聲招股書）

報(bào)告期內(nèi)前五大客戶具體情況（數(shù)據(jù)來(lái)源于云知聲招股書）

詳解云知聲醫(yī)療業(yè)務(wù)體系與其發(fā)展機(jī)遇

相較于智慧家居領(lǐng)域，云知聲在智慧醫(yī)院的業(yè)務(wù)量相對(duì)較少。但在政策的推動(dòng)下，云知聲醫(yī)療語(yǔ)音交互解決方案、智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)兩條醫(yī)療業(yè)務(wù)正面臨前所未有的機(jī)遇。

云知聲醫(yī)療語(yǔ)音交互解決方案由醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別引擎、語(yǔ)音錄入客戶端、定制麥克風(fēng)和鼠標(biāo)組成。以深度學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算和大數(shù)據(jù)等AI 技術(shù)為基礎(chǔ)。

據(jù)美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)，醫(yī)生的職業(yè)生涯中的35%到40%時(shí)間花在了病歷采集與錄入之上，如果以時(shí)間價(jià)值衡量一個(gè)主任醫(yī)師在電子病歷上的投入，這一數(shù)字為每年65500歐元。

國(guó)內(nèi)的情況同樣不容樂(lè)觀，在信息化的大趨勢(shì)之下，很多醫(yī)生不得不把更多的時(shí)間花在病歷錄入上。特別是一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生，一套電子信息病歷可能需要進(jìn)行6次錄入才能保證完整。

解決這一問(wèn)題需要從兩個(gè)角度解決，一方面需要提高系統(tǒng)的互操作性，降低病歷錄入的復(fù)雜度;另一方面需要優(yōu)化語(yǔ)音錄入流程，加快信息錄入速度。云知聲便是從后者出發(fā)，通過(guò)以知識(shí)圖譜支持下的語(yǔ)音錄入替代鍵盤錄入、手動(dòng)記錄的方式，縮減醫(yī)生花在電子病歷錄入上的時(shí)間。

這一方式在國(guó)外擁有實(shí)踐支持。HIMSS2018年關(guān)于電子病歷調(diào)查中顯示，美國(guó)語(yǔ)音錄入及鍵盤錄入情況分別為37%和33%，而語(yǔ)音錄入相較其他錄入方式而言，大致提高了20到40%的效率。

為適應(yīng)醫(yī)院不同科室實(shí)際的使用需求，該系統(tǒng)提供兩個(gè)版本。其中，標(biāo)準(zhǔn)版提供一種方便快捷的輔助錄入方式，醫(yī)生通過(guò)口述患者病情，系統(tǒng)自動(dòng)將語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文字，以結(jié)構(gòu)化的方式錄入電子病歷數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)將文本輸入至光標(biāo)所在位置，從而提高錄入效率;升級(jí)版則將?？谱R(shí)別模型、語(yǔ)音操控接口、語(yǔ)音過(guò)濾等?？苹δ茏鳛閱为?dú)模塊開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的低耦合?？筛鶕?jù)業(yè)務(wù)和場(chǎng)景需要與標(biāo)準(zhǔn)版系統(tǒng)進(jìn)行自由組裝，打包成不同的?？品桨?。

除此以外，云知聲還實(shí)現(xiàn)了鍵盤錄入和語(yǔ)音錄入并存，即無(wú)需進(jìn)行特定的“關(guān)閉語(yǔ)音輸入法打開(kāi)鍵盤輸入法”步驟，即可自由切換，這些細(xì)節(jié)同樣是提高醫(yī)生效率的關(guān)鍵。

不過(guò)，無(wú)論采用哪一種病歷數(shù)據(jù)錄入方式，其中的錯(cuò)誤在所難免。然后，病歷質(zhì)控并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的校準(zhǔn)問(wèn)題，這個(gè)環(huán)節(jié)如同“雞肋”，不能不管，也難以去管。

一方面，病歷質(zhì)控對(duì)質(zhì)控員的能力有著極高的要求，合格的質(zhì)控員需具有臨床背景——華西醫(yī)院質(zhì)控崗位招聘公告中便要求應(yīng)聘者具有“碩士及以上學(xué)歷”、“臨床醫(yī)學(xué)及相關(guān)專業(yè)背景”。這樣的招聘要求并不低，甚至比很多城市中心醫(yī)院的臨床科室招聘要求都高了許多。在中國(guó)醫(yī)療資源嚴(yán)重缺失的背景下，優(yōu)秀的臨床醫(yī)學(xué)生尚不能滿足臨床需求，離開(kāi)臨床專職質(zhì)控，無(wú)論是管理層還是醫(yī)生本人都難以接受。

另一方面，一份病歷長(zhǎng)達(dá)數(shù)十頁(yè)至上百頁(yè)不等，人工質(zhì)控需要花費(fèi)大量的時(shí)間，且即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)師也很難短時(shí)間從大量資料中找出其中的錯(cuò)誤，很多錯(cuò)誤需要質(zhì)控人員聯(lián)系病歷中的各個(gè)部分才能找出，這無(wú)疑對(duì)質(zhì)控員的各方面能力都提出了極高的要求。

在這一情況下，云知聲依靠其基于百萬(wàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，打造了智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)可準(zhǔn)確理解病歷內(nèi)涵并進(jìn)行缺陷篩查，重塑業(yè)務(wù)流程，大幅提高病歷質(zhì)控工作效率，以及質(zhì)控的深度和廣度。

云知聲IOT事業(yè)部總裁謝冠超曾告訴動(dòng)脈網(wǎng)：“在提高病歷質(zhì)控覆蓋率方面，云知聲首先以不同省份的質(zhì)控規(guī)范及不同醫(yī)院的質(zhì)控規(guī)范基準(zhǔn)，打造了一個(gè)質(zhì)控點(diǎn)全集，在此基礎(chǔ)上，云知聲會(huì)根據(jù)特定醫(yī)院特定場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充?！?/p>

東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院是云知聲病歷質(zhì)控方向的合作方，截至2019年，中大醫(yī)院病歷質(zhì)檢覆蓋率已達(dá)100% ，質(zhì)檢缺陷覆蓋面由原來(lái)的重點(diǎn)缺陷檢查升級(jí)為全缺陷檢查，質(zhì)檢工作提速接近10倍。

從目前來(lái)看，云知聲的語(yǔ)音交互解決方案與病歷質(zhì)控解決方案的基于來(lái)源于政策的推動(dòng)。一方面，疫情之后，各級(jí)醫(yī)院紛紛嘗試建立新型公衛(wèi)防御體系，并在電子病歷、三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核的前提之下對(duì)醫(yī)院進(jìn)行信息化升級(jí)。因此，眾多二級(jí)、三級(jí)醫(yī)院面臨HIS系統(tǒng)、電子病歷的更新迭代。

另一方面，DRG的全面試點(diǎn)促使醫(yī)院愈發(fā)重視病案科的病案監(jiān)管問(wèn)題，由于病案低編將為醫(yī)院收益帶來(lái)持續(xù)損失，醫(yī)院存在主觀意愿加強(qiáng)病案質(zhì)控。

如果云知聲的產(chǎn)品體系能夠有效契合醫(yī)療體系的需求，其營(yíng)收與估值將進(jìn)一步因此提升。

云知聲或仍需開(kāi)拓新的賽道

從云知聲的現(xiàn)有業(yè)務(wù)體系來(lái)看，其智能家居領(lǐng)域的業(yè)務(wù)將面臨百度、小米、華米、松下、蘋果、亞馬遜等一系列強(qiáng)有力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。隨著市場(chǎng)進(jìn)一步成熟，云知聲或?qū)⑼度敫嘌邪l(fā)成本于智慧家居的應(yīng)用之中，以維持現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

而醫(yī)療領(lǐng)域業(yè)務(wù)雖有政策支撐，但兩大業(yè)務(wù)線的整體市場(chǎng)規(guī)模算不上大。以擁有類似業(yè)務(wù)的信息化上市公司為例，他們營(yíng)業(yè)收入大致在5-10億元不等，凈利潤(rùn)約為0．5-5億元。相比之下，云知聲醫(yī)療業(yè)務(wù)范圍較窄，若能坐穩(wěn)醫(yī)療信息化，云知聲的營(yíng)收水平或能獲得成倍的提升，但要撐起百億估值，云知聲或許還需要開(kāi)拓其他的產(chǎn)品體系。

不過(guò)，互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)快時(shí)代，我們很難預(yù)料這樣一家擁有眾多專利的企業(yè)能夠在未來(lái)抓住怎樣的機(jī)遇。若能成功上市，云知聲或許能夠帶領(lǐng)人工智能迎來(lái)真正的春天。

責(zé)任編輯：PSY