人工智能是否會取代人的地位？

清華大學(xué)金融教授李稻葵，取得畢業(yè)美國哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位，不僅是斯坦福大學(xué)胡佛研究所國家研究員，也是中國與世界經(jīng)濟(jì)研究中心主任，常年深耕于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的改革與發(fā)展，對中國宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行、發(fā)展模式制度、大國經(jīng)濟(jì)策略等，都頗有心得。

對于當(dāng)今市場火爆異常、炙手可熱的“人工智能（AI）”概念也有獨(dú)到的見解。在關(guān)于人工智能的大會、論壇上，多次發(fā)表演說，從更加學(xué)術(shù)、理性的角度，向觀眾闡述了人工智能的交互關(guān)系、應(yīng)用前景、市場現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢等相關(guān)概念。

由此引發(fā)了一個(gè)發(fā)人深省的話題：人工智能是否會取代人的地位？

一、 我們的人工智能處在什么樣的發(fā)展階段？

人工智能是當(dāng)今科幻片中不可或缺的話題，“機(jī)器人三定律”、“邏輯與情感”、“人機(jī)對戰(zhàn)”等話題，始終為我們所熱議。在沖破人類設(shè)定的藩籬后，機(jī)器人變得與真人一樣擁有心智，并開始尋求對人類的控制和奴役，《機(jī)械姬》、《我，機(jī)器人》、《西部世界》等熱門作品，都遵循著這樣的線索。

根據(jù)定義，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，以“智能”為研究對象，其終極目的就是讓機(jī)器能像人一樣 “聰明”，用“人”的視角去理解和認(rèn)知這個(gè)世界，并最終用于服務(wù)人類。這是人工智能發(fā)展的終極目標(biāo)。

但是，我們今天所掌握的技術(shù)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這樣的水準(zhǔn)。如果要分類，我們?nèi)蕴幱凇叭斯ぶ悄堋弊畛跫壍碾A段，李稻葵教授就斷言，即使距離“無人駕駛”這種入門級的“人工智能”，我們至少還需要再花上十年的時(shí)間，才能實(shí)現(xiàn)真正的商用。

我們今天既無法真正理解人類的思維模式，也無法準(zhǔn)確歸納我們自己編輯的人工智能。尤其是在文本翻譯、語音識別、視覺辨析等方面，人工智能就是一個(gè)“黑盒”，我們只能通過大量的數(shù)據(jù)輸入，得到預(yù)設(shè)結(jié)果的輸出，而其中的邏輯過程，就像盲盒一樣無從被掌握。

就像在圍棋界大殺四方的“阿爾法狗”，在大數(shù)據(jù)處理方面所向無敵，卻無法理解不同語境下，反問、嘲諷、雙關(guān)等稍微復(fù)雜一點(diǎn)的修辭。

處在“初級階段”的人工智能，卻已經(jīng)在“生產(chǎn)側(cè)智能化”和“大數(shù)據(jù)分析”方面嶄露頭角。我國是制造業(yè)大國，在近100萬億元人民幣的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量中，有四成屬于制造業(yè)的貢獻(xiàn)，所以我國有著40萬億元人民幣的產(chǎn)業(yè)，可以或者正被人工智能改造，應(yīng)用前景非常廣闊。

另外一個(gè)被嚴(yán)重低估的領(lǐng)域，是通過大數(shù)據(jù)的合理算法，針對消費(fèi)態(tài)勢制定合理的商業(yè)決策，來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)定位。與消費(fèi)相關(guān)的零售行業(yè)，已經(jīng)達(dá)到甚至超過我國GDP的一半，達(dá)到了可怕的50萬億元人民幣。

人工智能的商業(yè)運(yùn)用有著無限美好的未來，在已經(jīng)取得成果的前提下，刺激著市場的資金大量涌入。

“人工智能”無疑是當(dāng)下熱錢眼中的“香餑餑”，只要扯上一點(diǎn)關(guān)系，一個(gè)概念、一本企劃書、一場激情演說，就能換來巨額的投資。

但在李稻葵教授看來，人工智能領(lǐng)域如今已經(jīng)存在相當(dāng)大的泡沫，很多產(chǎn)品匆匆推出，都以失敗告終。所以我們要清楚得認(rèn)識到，我們對于這一領(lǐng)域的認(rèn)識還很膚淺，前路漫漫，需要摒棄浮躁和急進(jìn)的心態(tài)，靜下心來繼續(xù)埋頭苦干。

二、我們是否應(yīng)該害怕人工智能？

影視作品里的人工智能，挑戰(zhàn)起人的權(quán)威，對人類社會造成了極大的威脅，是我們的頭號公敵。距離“人工智能”意識覺醒還有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，我們并不需要太過擔(dān)心，眼下的人工智能，仍然是一種沒有思維“服務(wù)工具”，本質(zhì)上與斧頭、汽車、手機(jī)等并沒有太大的差別。

但是有一點(diǎn)與眾不同的是，人工智能對于人有著很強(qiáng)的替代性，尤其在一些標(biāo)準(zhǔn)化、大批量、重復(fù)性高的行業(yè)，人工智能更加高效和穩(wěn)定，并且價(jià)格更加低廉。

人工智能勢必在不久的將來，取代一大批人的工作，應(yīng)該是不爭的事實(shí)。但是，如果說人工智能將完全取代人類，則有待商榷了。

可以作為參考的是，在18世紀(jì)中期到19世紀(jì)，全球范圍內(nèi)掀起了兩次工業(yè)化的浪潮，更高效的機(jī)器作坊一度引起工人的恐慌，他們將失業(yè)、壓榨和貧困的根源，歸結(jié)到機(jī)器的身上，掀起一系列運(yùn)動(dòng)，打砸設(shè)備和廠房，想以此來改變自己的命運(yùn)。

其中以1811年-1812年英國的“盧德運(yùn)動(dòng)”最為出名，他們形成了嚴(yán)密的組織，有組織、有計(jì)劃地開展破壞。

“人工智能”在被大肆宣傳引起全社會關(guān)注的同時(shí)，傳統(tǒng)的“機(jī)器換人”問題又被很多人提起，一批極端的工業(yè)化、數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化等一切新科技的反對者，又漸漸有了市場。

各種新聞媒介、影視作品，都在大力宣傳著人機(jī)關(guān)系的“潘多拉魔盒”，從而將人工智能推向了對立面。

歷史的發(fā)展證明了 “盧德分子”認(rèn)知上的錯(cuò)誤：機(jī)器化大生產(chǎn)的發(fā)展，并沒有帶來他們預(yù)想中的“失業(yè)潮”，相反，勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和升級，帶來了更多新的產(chǎn)業(yè)和崗位，養(yǎng)活了更多的人。新技術(shù)、新科技帶來了生產(chǎn)力的提高，帶來了生產(chǎn)效率的突飛猛進(jìn)，也將人從繁重的工作之中解放出來。

我們今天的“8小時(shí)工作制”、大量的休假時(shí)間，都是工業(yè)化帶給我們的福利。如今人類有大量的閑暇時(shí)光，去體育賽場拼搏、去進(jìn)行文化藝術(shù)的創(chuàng)作、去進(jìn)行環(huán)球旅行，根本溯源還是生產(chǎn)力發(fā)展的結(jié)果。

“技術(shù)向善”必然是當(dāng)今乃至往后很長遠(yuǎn)的時(shí)間里，人類社會的發(fā)展主流。我們無需去懼怕技術(shù)的發(fā)展，更不應(yīng)該對人工智能心存芥蒂，“人機(jī)”的友好交互為我們未來社會繪制了美好的藍(lán)圖。

三、人工智能發(fā)展的大背景下，產(chǎn)業(yè)工人何去何從？

李稻葵教授認(rèn)為，現(xiàn)在的人工成本還是相當(dāng)高的，以快遞行業(yè)為例，快遞員的起薪，能達(dá)到8000元，如果你勤勞一點(diǎn)，甚至能破萬元。這個(gè)工資水準(zhǔn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于清華畢業(yè)生的平均工資。這些拿著高薪的快遞小哥，反而是最應(yīng)該有“危機(jī)意識”的。

完整的物流運(yùn)輸，從攬件、分揀，到運(yùn)輸、投遞，可以說都是流水作業(yè)，機(jī)械性非常強(qiáng)，因此也最容易被替代。很多快遞公司，已經(jīng)在這些方面大力開發(fā)，實(shí)現(xiàn)全部的智能化，過程中幾乎不需要有人參與。這不僅大大提高了效率，還壓縮了成本，讓物流的價(jià)格進(jìn)一步降低。

商業(yè)化之下的競爭已經(jīng)日趨激烈，資金、價(jià)格、技術(shù)、市場都是白熱化的戰(zhàn)場。任何企業(yè)都不會是慈善機(jī)構(gòu)，不會為了所謂快遞小哥的“福祉”，去高薪養(yǎng)著他們。可以想見的是，一旦智能化物流技術(shù)成熟，快遞行業(yè)無疑將面臨一次大洗牌。

不止是快遞行業(yè)，很多產(chǎn)業(yè)工人也面臨著相同的問題。可以斷言的是，人工智能并不能改變?nèi)说闹黧w地位，但在短時(shí)間內(nèi)，也一定會奪走一部分人的飯碗。隨著我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力的上漲，勞動(dòng)力成本也是水漲船高，很多企業(yè)已經(jīng)不堪重負(fù)，在積極尋求替代的方法。

快遞行業(yè)

作為產(chǎn)業(yè)工人，在大浪淘沙之中，要能屹立于時(shí)代潮頭，就必須積極擁抱新的技術(shù)。根據(jù)筆者的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠，在積極推進(jìn)智能化制造的過程中，雖然減少了勞動(dòng)密集型生產(chǎn)模式，但對于業(yè)務(wù)和技術(shù)都熟練掌握的復(fù)合型人才，相較以往卻更加渴求。

通過主動(dòng)學(xué)習(xí)和提升，掌握較高技能的產(chǎn)業(yè)技術(shù)，非但不用擔(dān)心機(jī)器人的“搶?shí)彙保炊鴷桓骷移髽I(yè)追捧，將機(jī)器人“踩”在腳下。

從政策層面也應(yīng)該加強(qiáng)引導(dǎo)，在教育領(lǐng)域大做文章。結(jié)合人工智能商用科技，在高校、職校普及“產(chǎn)教融合”的雙元制教育，打造一批能夠適應(yīng)新時(shí)代要求的人才隊(duì)伍。

在今天激烈的國際競爭中，職業(yè)工人的基礎(chǔ)素質(zhì)，一定程度了決定了國家的工業(yè)實(shí)力。如今日本、德國的發(fā)展，正是依賴了職業(yè)教育的發(fā)達(dá)，培養(yǎng)了一大批素質(zhì)極高的“藍(lán)領(lǐng)工人”。

德國工業(yè)生產(chǎn)

在前兩次工業(yè)革命中，中國都錯(cuò)失了機(jī)會，導(dǎo)致了近代的落后與挨打。第三次科技革命以計(jì)算機(jī)為代表的信息技術(shù)興起，中國加緊了追趕;而人工智能、5G為代表的新技術(shù)時(shí)代也已經(jīng)到來，我們正在努力實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

歷史證明，固步自封的因陳守舊只能帶來失敗，只有銳意進(jìn)取才有成功的機(jī)會，盡管這個(gè)過程可能遇到陣痛，但我們并無其他選擇。我們需要發(fā)動(dòng)全社會的激情，去擁抱人工智能時(shí)代的到來。
責(zé)編AJX