地方政府是如何采用機器學習與AI等技術(shù)的?

當下，新聞報道總在介紹AI技術(shù)如何給不同行業(yè)帶來深遠影響。從制造業(yè)到金融業(yè)、從零售業(yè)到制藥業(yè)、從醫(yī)療業(yè)到保險業(yè)等等，毫無疑問，AI技術(shù)的入駐正給眾多領(lǐng)域帶來翻天覆地的變化。同樣，多年以來，AI技術(shù)也成為全球各國政府的關(guān)注焦點，并敦促其紛紛拿出自己的AI發(fā)展戰(zhàn)略、借此改變遠程辦公時代下的運作方式。但在此之前，鮮有媒體關(guān)注各州/省、市以及地方政府在實施AI技術(shù)的話題。既然AI當中蘊藏著如此巨大的能量，地方政府怎么可能在這場變革中甘當路人？

政府可以安于技術(shù)停滯現(xiàn)狀的時代早已一去不返。如今新的世界已然來臨，公民希望立即獲取信息與服務(wù)，數(shù)據(jù)不僅要以快速、可靠、透明且安全的方式交付，同時還要充分保護當事人隱私。地方政府需要采用相應技術(shù)以應對這一系列挑戰(zhàn)，包括在疫情爆發(fā)背景之下提供經(jīng)濟援助、使用先進的AI技術(shù)（例如人臉識別），同時在治安、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域建立起公平與公正的數(shù)據(jù)訪問的新秩序。民眾要求快速可靠地表達意愿，聯(lián)絡(luò)地方政府，甚至希望能夠盡快體驗到自動駕駛汽車帶來的種種便利。這一切，都給地方政府提出嚴峻挑戰(zhàn)，隨之而來的壓力甚至不遜于向來以創(chuàng)新為核心的科技企業(yè)。

作為弗吉尼亞州溫徹斯特市的市政管理者，曾擔任佛羅里達州蓋恩斯維爾市市長助理的Dan Hoffman深切關(guān)注技術(shù)時代下政府設(shè)備中的實際挑戰(zhàn)。在最近的AI數(shù)據(jù)會議上，Dan Hoffman分享了自己的觀點，包括州/省及地方政府應如何采用AI技術(shù)、AI將給地方政府帶來哪些挑戰(zhàn)與機遇，以及管理者所應具備的前瞻性視角。

地方政府在數(shù)據(jù)層面面對的獨特挑戰(zhàn)有哪些？

Dan Hoffman： 多年以來，地方政府意識到數(shù)據(jù)在總量、各類及增長速度方面均已創(chuàng)下歷史新高。雖然這一切早已為人們所熟知，但政府在聘用及保留人才方面仍然表現(xiàn)得相當落后。如今，政府必須想辦法以復雜方法運用數(shù)據(jù)的力量。不少城市已經(jīng)發(fā)展到一定程度，能夠以適合自己的方式建立可視化體系、儀表板以及效能管理工具。這一切都讓人們對于所在城市的運作方式有了更深入的了解，最終也有助于做出更好的決策。當前，供應商提供大量AI與機器學習技術(shù)，可通過強大的實時決策能力促進政府服務(wù)的快速完善。因此，我們正身處一個公共部門需要與私營企業(yè)競爭分析及信息技術(shù)人才的時代。如果不及時做出轉(zhuǎn)變，政府部門在技術(shù)與數(shù)據(jù)管理能力方面將進一步落后、或者陷入對外部供應商的嚴重依賴而無法自拔。

地方政府是如何采用機器學習與AI等技術(shù)的？

Dan Hoffman： 在二十多年的職業(yè)生涯中，我曾先后供職于聯(lián)邦政府、大城市、地方市縣。如今，我在弗吉尼亞州溫徹斯特這座充滿活力的小城市擔任行政執(zhí)行官。根據(jù)我的個人經(jīng)歷，特別是與專注于政府技術(shù)及數(shù)據(jù)管理的國家/國際組織間的積極合作，我意識到其中存在著各種各樣的技術(shù)應用途徑。這波新的技術(shù)浪潮為我們的政務(wù)基本面帶來了前所未有的顛覆與挑戰(zhàn)。我認為，那些習慣于將一切交給外部供應商或傳統(tǒng)解決方案的管轄區(qū)，將很難適應新浪潮帶來的重大沖擊。各地司法管轄區(qū)必須建立政策小組與委員會，確保民選機構(gòu)真正參與到AI與機器學習中來。在新時代下，市政管理者必須有能力向自己的選民解釋這些新工具的優(yōu)勢。城市還應采取下一步行動，與居民交互、探討這些工具能做到什么/做不到什么。例如，如果新的智能化交通系統(tǒng)能夠節(jié)約時間、挽救生命，市政管理者必須擁有力排眾議、勇于實施的魄力。

在您看來，自動化、高級數(shù)據(jù)分析與AI是否在地方政府中扮演起越來越重要的角色？

Dan Hoffman： 實事求是地講，并沒有。廣義上的自動化確實在不斷普及，畢竟過去十年當中政府層面的無紙化與數(shù)字化舉措都是自動化的直接體現(xiàn)。但在現(xiàn)實世界中使用網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)實施自動化的比例并不高。雖然零星存在，但規(guī)模還是太過有限。高級數(shù)據(jù)分析的情況也差不多，具體要看定義有多嚴格。對我來說，高級數(shù)據(jù)分析代表的不能僅僅是整理出美觀但只包含基礎(chǔ)智能內(nèi)容的靜態(tài)儀表板。我看到美國國家科學基金會（NSF）等組織正通過其“智能與互聯(lián)社區(qū)”項目著手設(shè)計真正的高級分析示例。社區(qū)應該關(guān)注這些項目與MetroLab網(wǎng)絡(luò)，隨時跟進最新研究成果。至于AI，雖然這項技術(shù)已經(jīng)在某些偏遠地區(qū)發(fā)揮作用，但我擔心它會受到公開可用的誤導性信息的左右。我們需要更周密、更明智的決策，才能保證AI解決方案的快速增長。

您能不能舉幾個現(xiàn)實的例子，說明這些技術(shù)產(chǎn)生了哪些積極影響？

Dan Hoffman： 我們已經(jīng)看到全國各地的智能交通系統(tǒng)有所發(fā)展。我認為這是擴大技術(shù)使用范圍并實現(xiàn)社區(qū)利益的理想場景。在了解技術(shù)的前沿發(fā)展方面，我主要會關(guān)注開發(fā)這些解決方案的人員。我關(guān)注奧斯汀市交通運輸部的Jen Duthie團隊的工作。Alex Pazuchanics目前也在西雅圖推進一系列了解的嘗試。就個人而言，我目前正在與NSF資助的佛羅里達大學Sanjay Ranka博士與Lily Elefteriadou博士合作，旨在融合各類數(shù)據(jù)流以幫助識別出高風險交叉路口。再有一年，我們的合作項目就創(chuàng)立三年了，目前來看這個項目頗具發(fā)展?jié)摿Α?/p>

地方政府在采用AI技術(shù)方面存在哪些獨特挑戰(zhàn)？

Dan Hoffman： 我之前已經(jīng)提到，公眾的認知可以說是AI采用的最大障礙，而且目前市面上關(guān)于AI的錯誤信息實在太多。私營部門在AI技術(shù)的使用方面也不夠謹慎。未來，更加開放透明的地方政府應該使用AI改善服務(wù)能力，更高效地使用納稅人繳納的稅款，甚至在某些情況下借此挽救生命。遺憾的是，很多人與AI的初次接觸來自非常復雜的營銷活動，這無疑毀掉了AI通過第一印象在民眾心中樹立良好口碑的寶貴機會。

您認為AI技術(shù)在地方治理中的哪些層面上最具實際影響？

Dan Hoffman： 從短期來看，AI有望改善交通流量、出行方式，并帶來更好的環(huán)境控制效果（包括雨水排放系統(tǒng)與固體廢物管理），在增強城市可持續(xù)性之外提高居民生活質(zhì)量。但隨著時間的推移，我認為AI在公共安全領(lǐng)域的意義更為明顯。但出于民眾的普遍顧慮，AI可能需要更長的時間才能發(fā)展出應有的信任。即使對于早期采用者而言，這類系統(tǒng)仍然成本高昂、且對政府雇員提出了更高的技能標準與培訓要求，因此難以快速實施。但在時機成熟之后，AI工具將在預防火災以及應對醫(yī)療緊急狀況等領(lǐng)域發(fā)揮巨大的作用。我們已經(jīng)看到美國國家失蹤與受虐兒童中心等組織在使用AI工具打擊違法活動方面取得了長足進步。因此，我認為國家級機構(gòu)在公共安全領(lǐng)域應用AI技術(shù)將只是時間問題，地方政府也將逐步探索出適合自己的采用道路。

地方政府在數(shù)據(jù)隱私、透明性與安全性方面存在哪些挑戰(zhàn)？

Dan Hoffman： 地方政府與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系一直非常復雜，而且不同于私營部門方面的情況。與大多數(shù)私營部門不同，我們的使命在于保護民眾、促進經(jīng)濟增長、教化青年、保證市區(qū)貨物與人員的順暢流動等。這是一組相當多樣化的職能。那么，讓我們回歸這個問題：隱私性、安全性與透明性？換言之，地方政府需要在廣泛的職能區(qū)域之內(nèi)平衡這三大因素，遵守公共信息法要求并保護與居民個人相關(guān)的高敏感度數(shù)據(jù)。這無疑是一項艱巨的任務(wù)。特別是考慮到本有捉襟見肘的資源，隱私性與透明性兼顧絕非易事。

地方政府可以采取哪些措施培養(yǎng)具備AI技能的勞動力，又該如何圍繞數(shù)據(jù)與AI提升現(xiàn)有勞動力的技能水平？

Dan Hoffman： 終于來了個比較簡單的問題。但答案卻并不簡單……因為最好的方法就是“花錢”。不要削減培訓預算，保證政府的技術(shù)崗位提供有競爭力的薪酬，并將認證資質(zhì)與績效薪酬匹配起來。當前政府部門在吸引技術(shù)人才方面，所能強調(diào)的仍然只有責任感或者說使命感。畢竟自己管理的系統(tǒng)如果挽救了生命或者給社群提供支持，確實能給雇員帶來強烈的成就感。

未來幾年之內(nèi)，您對哪些AI技術(shù)最為期待？

Dan Hoffman： 之前我已經(jīng)提到了生命保護技術(shù)與交通系統(tǒng)等。考慮到COVID-19疫情帶來的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，我認為使用AI技術(shù)監(jiān)控、阻斷并控制新一輪爆發(fā)將非常重要。除此之外，我認為各個司法管轄區(qū)都有必要使用AI技術(shù)更科學地處理固體廢物。每年出現(xiàn)的眾多此類新工具與系統(tǒng)不僅能夠幫助城市節(jié)約資金，同時也將給環(huán)境帶來積極影響。以瑞典為代表的多個國家已經(jīng)在這一領(lǐng)域引領(lǐng)潮流。他們只需要將不到1%的廢物運往垃圾填埋場。不同于單純給城市帶來財政壓力的傳統(tǒng)填埋設(shè)施，瑞典等地正使用各種技術(shù)將廢棄物轉(zhuǎn)化為公共汽車與出租車燃料、通過區(qū)域供暖為幫助民眾度過寒冬等。我們將密切關(guān)注這些進展，思考如何將AI技術(shù)應用于更多現(xiàn)實場景。

優(yōu)秀的市政執(zhí)行官應該向他人學習，并與同行分享自己的心得與體會。正如溫徹斯特一直在從世界其他國家的成功經(jīng)驗中汲取養(yǎng)分一樣，我們也將做出自己的探索，并與他人分享我們的成果。
責編AJX