世界的云計算是怎么樣發(fā)展和演變的?

阿里巴巴于11月5日發(fā)布了截至2020年9月30日的2021年第二季度業(yè)績，其中阿里云云計算業(yè)務增速第一，營收148.99億元（22.4億美元），同比增長60%，云計算的龍頭老大亞馬遜云收入116億美元，同比增長29%，微軟云收入總計入130億美元，同比增長48%。毫無疑問，云計算已經(jīng)成為最掙錢的生意了。那我們眼光再放到世界，世界的云計算又是怎么樣發(fā)展演變的呢？

承載IAAS、SAAS、PAAS服務

互聯(lián)網(wǎng)服務自誕生以來，必然是承載在計算機服務器之上。在早期計算機還沒有普及時，計算機資源是非常昂貴的，而剛接入互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民對網(wǎng)上資源的需求卻是持續(xù)在增長，導致出現(xiàn)了一個情況，中大型互聯(lián)網(wǎng)提供商在特殊日子（如圣誕節(jié)、新年）等進行大促時，要采購大量的服務器資源，用以支撐用戶的大量請求，在此之后服務器資源處于擱置狀態(tài)，而小型企業(yè)（如創(chuàng)業(yè)團隊/公司）因為無法支付昂貴的服務器費用，從而無法投身互聯(lián)網(wǎng)。

于是把基礎(chǔ)資源（計算、存儲、網(wǎng)絡）等作為商品的想法出現(xiàn)了（IAAS階段，即infrastructureas aservice），使用VMWare推出的Hypervisor技術(shù)便可以把計算機拆分成計算、網(wǎng)絡、存儲、數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品，用戶按照自己需求購買，高峰時多買，低峰時少買。這對于當時有能力的互聯(lián)網(wǎng)廠商來說是一大幸事，只需要購買對應的資源，在此之上自己搭建技術(shù)棧，寫代碼，上線，運維。

在IAAS產(chǎn)品產(chǎn)生之后，出現(xiàn)了一波互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，它們基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)了自己的服務，如Dropbox提供文件存儲和共享服務、Salesforce提供銷售管理服務，對于有需要這方面服務的企業(yè)，直接購買他們的服務即可，不再需要自己從0到1的去搭建一套系統(tǒng)了。要知道銷售可是一家公司最重要的收入來源，沒有他們就沒有訂單，也就沒有利潤了，于是Salesforce很快火起來了，這也衍生了云計算新模式SAAS（Softwareas a service）。

互聯(lián)網(wǎng)開始進入黃金發(fā)展時期，隨著中國移動、聯(lián)通、電信的基建業(yè)務發(fā)展起來，上網(wǎng)開始變得便宜而簡單，而國家也開始號召大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，越來越多的企業(yè)，越多的人涌入互聯(lián)網(wǎng)。為了讓開發(fā)產(chǎn)品服務變得簡單，云廠商想出了把開發(fā)平臺作為產(chǎn)品進行售賣的想法，開發(fā)者再也不需要去關(guān)注操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫等開發(fā)環(huán)境的搭建、通訊地理信息服務的開發(fā)，只需要關(guān)注業(yè)務開發(fā)提供服務即可，云計算新模式衍生成為了PAAS（platformas a service）。

至此，對于云計算演變的第一條脈絡我們也梳理清楚了。現(xiàn)如今，云計算已經(jīng)是一個每年年收入2500億美元的市場，之所以能成為最掙錢的生意，也是得益于基礎(chǔ)設(shè)施、在線服務、開發(fā)平臺的相輔相成發(fā)展，為更多的企業(yè)、用戶加入互聯(lián)網(wǎng)打下了扎實的基礎(chǔ)。

承載公有云、私有云、混合云、多云服務

云廠商所帶來的IAAS、SAAS、PAAS讓大家覺得云計算真的很好，中小企業(yè)直接享受這些服務，再找一些人開發(fā)寫代碼，推出去給到用戶，錢就來了，這種模式也就是公有云模式，大家都在一個公共的地方享受服務。那除了中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)之外，一些傳統(tǒng)的行業(yè)企業(yè)，如金融（銀行、證券、保險等）、教育、醫(yī)療、政府機構(gòu)也想享受這個服務啊。出于自己行業(yè)特性，如數(shù)據(jù)信息安全要保密、數(shù)據(jù)要絕對準確，他們不能把自己的服務放在公有云上啊，并且自己還買了那么多服務器呢，那是不是可以基于自己的服務器也去實現(xiàn)云呢？

對的，可以。云廠商開啟了另外一套盈利模式，畢竟只靠公有云的用戶，都是些小微企業(yè)，掙不了大錢啊，政府、金融、房地產(chǎn)等等這些才是最有錢的客戶。于是他們開始為這些客戶提供私有云解決方案，基于openstack開源平臺來將客戶們的服務器資源搭建一套云計算服務，實現(xiàn)資源的彈性伸縮、靈活使用。但也有新的問題出現(xiàn)了，對于這些行業(yè)來說，他們都是涉及民生的業(yè)務，并不會像互聯(lián)網(wǎng)服務一樣，存在間斷性的、大規(guī)模的服務爆發(fā)，而自己維護這套私有云的成本也很高，那有什么辦法可以解決這個問題呢？

有的，混合云。對于金融、政府、房地產(chǎn)、教育、醫(yī)療等行業(yè)，他們的業(yè)務并不是每一部分都需要強保密、強準確，一般都是到了最后交易的環(huán)節(jié)才會對用戶信息、用戶數(shù)據(jù)保證絕對的安全保密，而走到這一步的用戶往往不是很多，大部分用戶都是在前期階段，了解業(yè)務。于是他們想著可以把不太重要的業(yè)務放在云廠商的公有云上，重要的業(yè)務放在自己的私有云上，當高峰期來臨時，使用云廠商提供的彈性伸縮基本可以很好的過渡過去。這樣的情況持續(xù)了一段時間后，大家發(fā)現(xiàn)新的問題產(chǎn)生了，那就是和云廠商形成了強依賴，我的服務在亞馬遜云上，現(xiàn)在阿里云也很好，我想遷移過來，后面還想遷移華為云，成本很高，在遷移時，每個云平臺都得來一遍，那有什么辦法可以解決這個問題呢？

有的，多云。多云就是把用戶的基礎(chǔ)設(shè)施服務、開發(fā)平臺服務、產(chǎn)品服務都看作一個產(chǎn)品，遷移時，只需要遷移這個產(chǎn)品就夠了。與之而言產(chǎn)生的技術(shù)便是Docker容器技術(shù)，在Docker里你可以把應用的開發(fā)環(huán)境、運行環(huán)境都打包起來，在服務發(fā)布上線時，啟動Docker就可以了。在Docker產(chǎn)生之后，又出現(xiàn)了Kubernetes來對Docker進行靈活的調(diào)度管理。云廠商們也基于Docker、Kubernetes提供解決方案。

至此，對于云計算演變的第二條脈絡也梳理清楚了。它之所以能成為最掙錢的生意，也是得益于公有云、混合云、私有云、多云四種模式的支持，解決了各類用戶存在的問題，讓所有行業(yè)使用云計算變得簡單。

承載大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)服務

伴隨著云計算的發(fā)展，也催生了很多的新服務，使用互聯(lián)網(wǎng)服務的用戶有更好的體驗，也為各個行業(yè)尚未探索、或正在探索的服務提供了更好的支撐，那便是大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)服務。

所謂大數(shù)據(jù)，它是隨著越來越多人使用互聯(lián)網(wǎng)，從而產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的。數(shù)據(jù)產(chǎn)生了，也有地方存儲了，但數(shù)據(jù)是否可以產(chǎn)生更多價值呢？它全都是基于人的瀏覽行為、支付行為、個人信息的數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)利用起來，我們就可以更好的知道用戶情況、企業(yè)發(fā)展方向。于是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了，早期基于Hadoop三件套（存儲系統(tǒng)HDFS、計算框架MapReduce、資源調(diào)度系統(tǒng)YARN），你可以將用戶的數(shù)據(jù)進行分析，賦能業(yè)務。Hadoop所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在年度季度月度周度報表中還是OK的，但是如果想做實時的分析，那就沒辦法了。于是又演變發(fā)展產(chǎn)生了實時計算Flink等技術(shù)，可以實時分析用戶行為，在大促場景中動態(tài)推薦。

所謂人工智能，就是讓一切都變得更加智能，你準備購買產(chǎn)品時，使用系統(tǒng)推薦的就好，你想在家里干嘛時，告訴機器就好，你在外面辦公時，按照機器規(guī)劃的就好，你不需要再動腦了。它不止可應用于人的日常生活，還可以用于癌癥、生物工程等的探索，基因序列、DNA、染色體，為人類治療疾病、發(fā)現(xiàn)疾病都提供支撐?，F(xiàn)在比較流行的有機器學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習、深度學習等算法，科學家們還在不斷往前探索。

所謂物聯(lián)網(wǎng)，它是互聯(lián)網(wǎng)的擴展，互聯(lián)網(wǎng)是讓人都接入了“網(wǎng)”，而物聯(lián)網(wǎng)是讓物也要接入“網(wǎng)”，通過網(wǎng)中的服務器存儲數(shù)據(jù)、計算服務做計算分析，更好的服務人類。它從硬件開始，逐步延伸了軟件。在設(shè)備感知層讓所有的設(shè)備都通過傳感器、攝像頭、網(wǎng)絡開關(guān)能夠采集數(shù)據(jù)，再集合RFID無線射頻技術(shù)、5G等將數(shù)據(jù)快速傳輸，再然后使用邊緣計算、云計算等技術(shù)做數(shù)據(jù)處理與分析，最后將結(jié)果呈現(xiàn)給用戶做判斷決策。在智能制造、車聯(lián)網(wǎng)等場景中已經(jīng)進行了部分使用了，未來在人工可穿戴設(shè)備、智慧家居、智慧醫(yī)療、智慧交通等場景中的使用，我們繼續(xù)拭目以待。

至此，對于云計算演變的第三條脈絡也梳理清楚了。它之所以能成為最掙錢的生意，也是得益于更多先進技術(shù)的支持，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)解決了各行各業(yè)各類用戶已存在、可能存在、未存在的問題，讓所有人使用云計算變得簡單。

云計算還一直在發(fā)展當中，而對于它的下一條脈絡發(fā)展，我們無法得知，只能持續(xù)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，管中窺豹，方知一二。現(xiàn)在C端市場已逐漸耗盡紅利，進入紅海市場，而B端市場正在逐漸的發(fā)展起來，進入藍海市場。云計算作為B端市場的服務，毫無疑問，必定是最掙錢的生意。
責任編輯：YYX