到底怎樣才能成長為一名軟件教練呢

軟件正在改變世界，也在改變著華為。近幾年華為招聘了眾多業(yè)界軟件精英，以軟件教練身份加入，著力提升自身軟件能力。那么，到底怎樣才能成長為一名軟件教練呢？本文作者以自身經驗之談，為各位開發(fā)者們提供一條新思路……

師傅領進門，修行在個人。我在本文中只指出道路，相當于一次將全套功法給你。但修行的路還請自己努力。不明白的地方，Google是個金手指。我會看大家對具體哪里更感興趣，后續(xù)將其展開講一下，作為一個系列。大家可以留言給我。

第一階段對應煉氣期。你要掌握：

1， Java：俗稱JAVASE。不僅僅指Java語法，還包括JDK的使用。這塊知識非常沉重也非常重要。沉下心花幾年時間學好它。推薦學習方式：a) 《Effective Java》。讓你感受下Java里面的彎彎繞繞，并不是語法表現(xiàn)的那樣傻白甜。 b) SCJP考試?，F(xiàn)在可能改名為OCJP了也說不定。全方位讓你了解Java及里面的細節(jié)。非常重要。 c) 《并發(fā)編程實踐》。必讀刊物。多核CPU自帶L2 cache卻共享內存和線程，復雜的鎖，一行Java代碼被編譯為多行機器指令而CPU在任意機器指令間都可切換線程。面對這么復雜的硬件環(huán)境，Java是如何設計保證程序正確的。

2， 敏捷開發(fā)：敏捷開發(fā)不是靠書學的（雖然也有書），而是靠實踐來感悟的。就像賣油翁，不去倒油光靠看老翁寫的心得，永遠不會倒油。

3， 算法與數(shù)據(jù)結構：a) Leetcode刷題。雖然只有極少的開發(fā)會用到算法，但這是能力的體現(xiàn)。不要以為就是個鏈表反轉，至少要把動態(tài)規(guī)劃級別的算法搞懂。 b) 《算法導論》。讀讀就行了。希望你能讀懂。

4， 測試：要了解測試同學如何寫測試用例，如何保障code coverage，如何做自動化。

第二階段進階至筑基期：

當上面了解的七七八八后，你自然而然就會產生心靈上的感悟從而進階至筑基期。你要掌握：

1， 設計模式：《設計模式》，Gang Of Four。四桿老槍的設計模式（我可沒開車），教會你面對各種經典場景如何構造類群。

2， JVM原理：《深入理解Java虛擬機》。我剛工作時，大概06年，如果那時候有人說對JVM原理很懂，那就屬于國內頂尖的技術人才了?，F(xiàn)在知識的獲取方式越來越方便了，比如閱讀本文。你需要了解JVM如何使用內存，如何GC，如何調整啟動參數(shù)，如何查看各種dump文件等等。

3， 網絡編程：書籍暫時沒有推薦。反正就是要搞懂HTTP/WebSocket與TCPIP與Socket的關系等知識。

4， 分布式系統(tǒng)中各種中間件：a) Dubbo。國內最知名開源項目。無中心化分布式架構的核心。取代了IBM的SOA產品（中心化架構造成性能瓶頸）。 b) ZooKeeper。Zookeeper小紅書。分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性協(xié)調工具。單機進程，代碼執(zhí)行被認為是完全可靠的，要么執(zhí)行成功要么執(zhí)行失敗。而到分布式系統(tǒng)，網絡調用偏多出來一個超時。分布式系統(tǒng)之所以比單進程復雜那么那么多，都是這獨獨一個超時鬧的。理解CAP，理解分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性，是分布式系統(tǒng)不出錯的保障。你從來沒看見銀行轉賬時給你少轉過一分錢吧？ c) Kafka?！禟afka權威指南》。要理解其為什么那么快又那么可靠又那么存儲空間大。同時也是理解冪等性最方便的系統(tǒng)。 d) Redis?！禦edis設計與實現(xiàn)》。了解了前述的知識，Redis就是個菜。無非多了個流言協(xié)議，一致性哈希環(huán)，跳躍表，哨兵，持久化方式而已。 e) MySQL（假裝其也是中間件好了）。

《MySQL高性能》，《MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎》。要了解紅黑樹和索引的實現(xiàn)方式，了解innodb存儲引擎的工作原理，你才能更好的理解explain sql后出來的各種回顯結果，幫助你更好調優(yōu)sql。MyISAM被廢棄了，你可以少看一本書了，偷著樂吧，少年。 f) Nginx。之所以能有多個冪等節(jié)點存在，就全靠它了。學一下它的單線程技術。明明是單線程卻能做到高性能?！拔揖褪强床簧夏愣嗑€程，咋啦？”唯有真正理解計算機原理才能返璞歸真。 g) Netty。《Netty權威指南》。你有沒有感覺到在2002年后的某一年，就在短短一兩年內，計算機網絡突然提速了？02年JDK1.4，04年Netty。本來計算機網絡性能被阻塞在IO上。但NIO大幅度提升了IO效率。

Go語言為什么曾那么火？它的MPG模型還是找的IO阻塞的茬，使得多線程并發(fā)會更快。學一下Linux IO模型，零拷貝技術。理解計算機原理才能做到真正性能優(yōu)化。 我猜測，在JDK支持了NIO之后，Tomcat等web容器很快就進行了IO模塊的更新，之后各大網站的Tomcat跟著升級，于是在全世界硬件資源沒變的情況下，網絡站點服務器的并發(fā)響應能力大幅提升。 順便說一句為什么Java語言會長盛不衰。因為任何新語言的特性，比如Go的MPG模型，Reactive模式等，很快就會被Java抄過來。Java已有AKKA并成功用于Flink等知名項目了。而Go想抄Java的好處，短時間很難達成。 h) Flume。一個日志收集傳輸系統(tǒng)。 i) ProtoBuf。序列化也是性能中需要重要關注的地方。 j) Tomcat。太有名了。學學其classloader的設計。

5， JAVAEE依然有用的知識：比如servlet，JMX等。哎，一個時代的落幕。

6， 編譯原理與操作系統(tǒng)：我假設你上大學時候就學過了。沒有的話，至少操作系統(tǒng)要讀一下。就讀清華大學的本科教材吧。

7， 分布式數(shù)據(jù)庫體系架構：第4條講的是內存網絡的分布式架構。這條要講持久化存儲的分布式架構。分庫分表，異構索引，數(shù)據(jù)庫主備等?！稊?shù)據(jù)密集型系統(tǒng)設計》，這本書很贊，堪稱存儲設計的通史。

8， Spirng and Mybatis：怎么說呢，你能讀懂源代碼當然更好。

9， 前端與CDN：至少要了解一下。

10，UML建模：教會你如何認識世界并轉到計算機系統(tǒng)里來?！禪ML用戶指南》。

上個境界，是最難晉升的了。多少開發(fā)們被阻在這步一輩子不得前進了。因為既要承擔繁重的開發(fā)任務，又要學習那么多的知識，還要處理個人的生活，太難了。這些知識對你的提升又只是相加，不是相乘的關系。熬過去后海闊天空。

第三階段金丹期：

好了你現(xiàn)在是金丹期了，你的很多要繼續(xù)學的知識，都是靠前面給你打基礎的，你會發(fā)現(xiàn)你的提升曲線斜率越來越抖了。你要掌握：

1， 架構設計方法論：做事要有章法?！盾浖軜嬙O計》。

2， 領域驅動設計：軟件是真實世界在計算機中的虛擬映射。如何讓軟件更貼近真實世界，讀一下Eric Evans的《領域驅動設計》。很晦澀，不太容易懂。

3， 中臺：中臺這個詞現(xiàn)在這么火，怎能不提一下。平臺是啥也許你還不清楚，那就先了解一下中臺。

4， 高性能調優(yōu)：還是那句話，真正了解計算機及runtime的本質，才能做到性能調優(yōu)或Hacker?！缎阅苤畮p》。

5， 穩(wěn)定性建設：湊合看《逆流而上》。但是穩(wěn)定性和上述的性能調優(yōu)，是真正體現(xiàn)水平的地方。還有Google的《Google SRE》。

6， 兩地三中心容災系統(tǒng)建設：這個目前我還不清楚有什么書。如果確實沒有的話，可以趁機出一本搶占市場。

7， 全鏈路壓測：又是測試。但又不僅僅是測試。對系統(tǒng)的性能瓶頸節(jié)點的探查，對系統(tǒng)QPS的掌控。單單一個起壓機就不容易設計。

8， 大數(shù)據(jù)：首先，你需要跨多個領域開始了解更多的知識。其次，你會發(fā)現(xiàn)我對技術的介紹粒度開始越來越粗了。因為你之前打的基礎 - 粗粒度之下用來支撐的細粒度知識，已經生效了。再然后就是我會減少推薦書籍。到了這里你應該形成自己的知識體系了，也就會找書了。離線海量數(shù)據(jù)存儲與計算的Hadoop。將Hadoop變的更易用些的HIVE。在線海量數(shù)據(jù)存儲的HBase。批計算的Spark。流計算的Flink。自成一套ELK，尤其大名鼎鼎彈性搜索。時序數(shù)據(jù)庫Druid。

9， 數(shù)據(jù)倉庫：大數(shù)據(jù)都學了，順便也就把數(shù)倉學了唄。順手的事而已。

10，IC：HCIE，這個我就不班門弄斧了。

11，網絡安全：我也不懂。汗。

12，Linux OS?？刹粌H僅是使用命令操作系統(tǒng)而已。當然，即使是這樣也不容易了。

第四階段化神期：

當你還要再繼續(xù)晉升，就涉及到我也不完全理解的境界了。

1， 中間件的實現(xiàn)細節(jié)：作為業(yè)務側的技術架構師，通常會把存儲和網絡的需求下壓給中間件團隊。但是他們是怎么實現(xiàn)的呢？細節(jié)重要的點是什么？

2， 使用Master Slave模式，Spark等是如何實現(xiàn)分布式任務分解并確保計算正確的？

3， Docker虛擬化技術。

4， Yarn的資源分配技術。

5， 計算機網絡等。

6， 再擴展一下技術領域，觸角伸到AI領域。那么數(shù)學基礎，各種論文與算法實現(xiàn)。又或者使用算法來賦能某個具體的業(yè)務領域比如AI賦能新零售。

7， 也可以往IOT方向發(fā)展。隨著5G的發(fā)展，這個應該也很火。持續(xù)看好。

責任編輯：xj

原文標題：從碼農到教練，軟件神功咋個煉？

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