人工智能技術如何賦能智慧交通

人工智能技術處于全球科技進步的前沿，能夠推動各個領域的發(fā)展趨勢。由此可以看出，云計算技術作為產業(yè)鏈企業(yè)戰(zhàn)略轉型的基礎設施建設，正在與人工智能技術相結合，人工智能技術將得到普遍實施，從而為該領域產生更實質性的提高質量、降低成本、提高質量、提高效率的實際效果。

人工智能技術處于全球科技進步的前沿，能夠推動各個領域的發(fā)展趨勢。今年肺炎疫情，5G和新基礎設施將加速AI行業(yè)的發(fā)展。AI行業(yè)發(fā)展期全方位到來，交通行業(yè)進入AI新時代。那么AI實際上是如何賦能智能交通的呢？

在城市公共交通行業(yè)，有AI交通信號操控、街道社區(qū)交通出行智能監(jiān)控、智能公交車站、智能車速，這些都已經滲透了人工智能技術。以無人駕駛和車路協調為重點的商用產品測試已經在全國多個地區(qū)展開。那么，AI技術通常還會應用哪些流量場景呢？

人工智能在智能停車系統中的應用

AI識別車牌號碼大 問題在于視頻監(jiān)控設備不是無處不在，而是很難將AI的準確率提高到商業(yè)服務水平。對于許多溫度，如夜晚、雨、雪、霾等。，如何保證全天識別也是個問題。問題通常在于監(jiān)控攝像頭端側AI識別計算率不足。

據此，和暢未來科技和華為云服務HiLens打造的智能停車智能停車管理系統，根據華為AD9762AR機器視覺效果的技術性，可以在云側全天多方面識別車牌號碼，陌生視角下智能停車車輛識別率從50%提高到90%，自動入庫率達到70%。人力運維成本大幅降低，人力審批減少50%，投訴減少30%。

從智能停車系統SmartParking的例子可以看出，由于AI開發(fā)設計這種新的升級技術和應用范圍，還沒有產生固定的整個產業(yè)鏈，公司無法按照傳統的資本投入來構思，開發(fā)環(huán)境的硬件配置和整體目標部署通常來自不同的廠商，所以很多資產、時間和技術工作能力肯定是走上了歧途。但依靠華為在AI行業(yè)的全棧開發(fā)能力，可以讓開發(fā)者專注于場景和業(yè)務創(chuàng)新，降低成本。

AI+互聯網大數據：精準打擊逃費

在11月11日舉行的本期高交會開幕式上，華為云計算技術有限公司CEO、華為云服務業(yè)務流程CEO鄭業(yè)來在開幕式社區(qū)論壇上發(fā)表了主題式演講“自主創(chuàng)新”。浦輝，技術使能產業(yè)鏈智能升級”，分享華為云服務在各個領域和大城市的實踐活動，以及華為云服務浦輝AI的核心理念如何深入生產領域內的系統，按照技術使能產業(yè)鏈完成智能升級。

現場如何應用華為云服務普惠AI？

下面是一個典型的例子。自去年取消省級收費站以來，ETC得到了全面推廣，因為ETC收費方式下不斷出現逃費、收費標準異議等問題。2020年，湖南高速和韋陀信息根據華為的運輸代理，開發(fā)設計了在線計費系統AI計費標準驗證創(chuàng)新方案。具體方法是通過AI數據分析完成地圖搜索車的異常分析，快速識別個人逃費行為，準確脫貧并即時獲取汽車信息，并將該信息內容即時提交給云托管這樣，根據邊緣信息內容、管理中心的數據信息融合、門上貨架的計算，完成了對網上收費標準的閉環(huán)控制，精準打擊個人逃費行為。

據了解，現階段，韋陀信息與華為公司聯手打造湖南省洪湖的產業(yè)生態(tài)，以湘江鯤鵬服務器為突破口，按照洪湖的管理體制，在全國其他盛自治區(qū)、直轄市積極合理布局鯤鵬生態(tài)，通過打造服務平臺+綠色生態(tài)+ISV+服務項目占領市常

由此可以看出，云計算技術作為產業(yè)鏈企業(yè)戰(zhàn)略轉型的基礎設施建設，正在與人工智能技術相結合，人工智能技術將得到普遍實施，從而為該領域產生更實質性的提高質量、降低成本、提高質量、提高效率的實際效果。開發(fā)者可以純粹升級云托管的邊界，甚至適當利用云托管的使用價值。

AI導航條：百度地圖導航

在AI行業(yè)，搜索百度AI是技術含量高、布局合理的全方位平臺企業(yè)之一。2005年，百度地圖導航PC版發(fā)布。此后，在互聯網上只需點擊一下就可以獲得地址和路線?，F在百度地圖導航的采集都是基于人工智能技術。此外，智能系統采集機械設備，已經完成了多方位的自動化技術工作，大大提高了精確定位的精度。

今年在全體員工抗擊疫情的大潮中，百度地圖導航遷移數據管理平臺也在搶修、出行安全等方面，共服務項目30億人。，從人力到AI，基于百度搜索長期積累的AI技術，改變了大家的流量和生活習慣。

結語

不經意間，我們和新冠肺炎游戲在一起快一年了，AI在防控中起著關鍵作用，AI的技術快速落地在應急中起著至關重要的作用。這次疫情過后，今年半年來，人工智能技術的數據信息優(yōu)化算法、計算速率和生態(tài)條件逐步得到改善，在人臉識別、視頻語音、個人行為、跟蹤和足跡識別等方面都取得了長足的進步。

過去，帷幕落下了。未來，隨著人工智能技術進一步滲透到智能交通產業(yè)鏈中，如何探索大量的場景，走進場景，走近場景，使技術的結合成為公司自身可以參考、使用和使用的基本發(fā)展趨勢？這可能是一個逐漸的外地長途行動。
責任編輯：YYX