人工智能與制造業(yè)白皮書發(fā)布形成三大特色發(fā)展格局

11月21日，2020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會期間，中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成果發(fā)布會在湖北武漢舉行，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）?！栋灼分赋?，我國制造業(yè)各細分行業(yè)已形成領(lǐng)軍者、追趕者、探索者三大梯隊特色發(fā)展格局。

“當前，人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用已具備一定的基?！眹夜I(yè)信息安全發(fā)展研究中心黨委副書記呂堅在會上介紹《白皮書》相關(guān)成果時表示。

《白皮書》指出，從融合路徑看，人工智能與制造業(yè)融合主要從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、管理活動三大方向切入，涵蓋研發(fā)設(shè)計、計劃排程、生產(chǎn)過程、質(zhì)量檢測、園區(qū)物流、設(shè)備健康管理、營銷服務(wù)、供應(yīng)鏈管理八大領(lǐng)域。

從融合主體看，制造業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)兩大主體兩端發(fā)力，共同推進人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展。一方面，制造業(yè)企業(yè)發(fā)揮品牌、渠道、市場占有率等優(yōu)勢，設(shè)立專門的人工智能研發(fā)部門，推動人工智能與企業(yè)生產(chǎn)運營各環(huán)節(jié)融合，實現(xiàn)降本增效。另一方面，人工智能企業(yè)依托深厚的技術(shù)積累，面向制造業(yè)企業(yè)提供算法、算力服務(wù)和解決方案。

從融合特點看，我國制造業(yè)各細分行業(yè)形成領(lǐng)軍者、追趕者、探索者三大梯隊特色發(fā)展的格局。呂堅表示，領(lǐng)軍者行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化程度較高，具備良好的人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)與契合點，“一方面已經(jīng)在研發(fā)、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)應(yīng)用計算機視覺、自然語言處理等人工智能技術(shù)，另一方面，這些行業(yè)靠近消費者，產(chǎn)品更新快，具有較高的深化應(yīng)用潛力。”領(lǐng)軍者行業(yè)主要包括計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、家電制造業(yè)、機械制造業(yè)、汽車制造業(yè)等細分行業(yè)。

此外，追趕者融合基礎(chǔ)較好，融合潛力巨大，包括電氣機械和器材制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、紡織服裝制造業(yè)等細分行業(yè)；探索者包括橡膠和塑料制品業(yè)、造紙包裝及印刷業(yè)等行業(yè)，正積極探索人工智能應(yīng)用發(fā)展路徑。

《白皮書》提出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”依然面臨一些挑戰(zhàn)。首先，人工智能的價值難以被準確衡量，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)應(yīng)用人工智能的動力不足。一些細分行業(yè)人工智能應(yīng)用路徑尚不明晰，應(yīng)用風(fēng)險、收益和成本難以準確核算。同時，部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力有待提升，制造業(yè)各場景數(shù)據(jù)量巨大，各設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議標準尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通存在困難。

工業(yè)深水區(qū)的解決方案仍待探索。目前人工智能應(yīng)用僅集中在少數(shù)變現(xiàn)能力強的熱門場景，更多應(yīng)用場景還有待挖掘。此外，復(fù)合型人才缺口較大也是面臨的挑戰(zhàn)之一，“同時掌握人工智能技術(shù)和制造業(yè)細分行業(yè)的生產(chǎn)特點、流程、工藝的復(fù)合型人才極其匱乏，對企業(yè)來說人力成本較高?！眳螆哉f。

呂堅表示，未來，隨著深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等新興人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，以及制造業(yè)自動化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將面臨新的發(fā)展趨勢，融合發(fā)展將向更深層次邁進，制造業(yè)智能化升級將呈現(xiàn)多技術(shù)融合的態(tài)勢，提升安全保障能力將成為人工智能與制造業(yè)融合的重要發(fā)力方向。
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