0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

利用AI(人工智能)開發(fā)新的藥物發(fā)現(xiàn)算法

倩倩 ? 來源:文財網(wǎng) ? 作者:文財網(wǎng) ? 2020-11-23 16:16 ? 次閱讀

2020年11月12日,京都大學(xué)iPS細(xì)胞研究所宣布,它能夠利用AI人工智能)開發(fā)新的藥物發(fā)現(xiàn)算法,并鑒定出比現(xiàn)有藥物更有效的化合物。 。.

我們已經(jīng)開發(fā)了一種“熱擴散方程”(HDE)模型,該模型可以預(yù)測在化合物篩選中顯示出預(yù)期效果的化合物。該模型通過模擬熱量的擴散方式對化合物的有效性進行評分,從而預(yù)測出具有預(yù)期效果的化合物。

使用公開可用的化合物篩選數(shù)據(jù)庫(PubChem)評估了HDE模型的預(yù)測準(zhǔn)確性。對946套數(shù)據(jù)庫進行評估時,有803套數(shù)據(jù)庫的AUC為0.7或更高(機器學(xué)習(xí)評估指數(shù)。它越接近1,則判斷能力越高)。

責(zé)任編輯:lq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 算法
    +關(guān)注

    關(guān)注

    23

    文章

    4588

    瀏覽量

    92505
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46663

    瀏覽量

    237098
  • 模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    3115

    瀏覽量

    48660
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細(xì)
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    。 4. 對未來生命科學(xué)發(fā)展的展望 在閱讀這一章后,我對未來生命科學(xué)的發(fā)展充滿了期待。我相信,在人工智能技術(shù)的推動下,生命科學(xué)將取得更加顯著的進展。例如,在藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)將幫助科學(xué)家們更加
    發(fā)表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù),包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)
    發(fā)表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,還促進了新理論、新技術(shù)的誕生。 3. 挑戰(zhàn)與機遇并存 盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠實地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利用AI
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    和使用該技術(shù),無需支付專利費或使用費。這大大降低了人工智能圖像處理技術(shù)的研發(fā)成本,并吸引了大量的開發(fā)者、企業(yè)和研究機構(gòu)參與其生態(tài)建設(shè)。 靈活性則體現(xiàn)在RISC-V可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景進行定制和優(yōu)化,從而
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學(xué) 不過好像都是要學(xué)的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    大力發(fā)展AI for Science的原因。 第2章從科學(xué)研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對AI for Science的技術(shù)支撐進行解讀。
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    如何利用生成式人工智能進行精確編碼

    隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,生成式人工智能(Generative AI)在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。生成式AI以其強大的學(xué)習(xí)和創(chuàng)造能力,為精確編碼提供了前所未有的可能性。本文將深入探討如何
    的頭像 發(fā)表于 07-05 17:51 ?520次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2) 課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識指引 14分50秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    機器人案例.pdf 人工智能 AI泛邊緣:智能安防實訓(xùn) 31分38秒 https://t.elecfans.com/v/25509.html *附件:泛邊緣案例課.pdf 人工智能
    發(fā)表于 04-01 10:40

    安進將開發(fā)生成式AI模型,以獲取新的人類數(shù)據(jù)洞察并推動藥物發(fā)現(xiàn)

    生成式 AI 正在改變藥物研發(fā),以前所未有的速度實現(xiàn)新藥物發(fā)現(xiàn)。作為全球領(lǐng)先的生物技術(shù)公司之一,安進(Amgen)正在利用這項技術(shù)推進科研工
    的頭像 發(fā)表于 03-20 11:30 ?391次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    。 國內(nèi)外科技巨頭紛紛爭先入局,在微軟、谷歌、蘋果、臉書等積極布局人工智能的同時,國內(nèi)的BAT、華為、小米等科技公司也相繼切入到嵌入式人工智能的賽道。那么嵌入式AI可就業(yè)的方向有哪些呢? 嵌入式
    發(fā)表于 02-26 10:17