超過60%的生命科學公司表示,他們?nèi)ツ暝?a href="http://ttokpm.com/tags/ai/" target="_blank">AI計劃上花費了超過2000萬美元,并且超過一半的人預計今年的投資會增加。
生命科學組織希望通過對AI的進一步投資來增強現(xiàn)有產(chǎn)品并創(chuàng)建新產(chǎn)品和服務,這是他們希望實現(xiàn)的前兩項成果。
據(jù)報道,最難實現(xiàn)的問題是難以確定具有最高價值的AI業(yè)務案例。
關(guān)鍵語錄:
“生命科學行業(yè)才剛剛開始挖掘AI的潛力,但好消息是生物制藥,生命科學的領(lǐng)導者看到了這一潛力,并愿意進行必要的投資以實現(xiàn)可能性。盡管如此,他們應謹慎行事,通過精心制定戰(zhàn)略,制定成功的基石并與相關(guān)合作伙伴建立關(guān)系,人工智能可以幫助改變生命科學行業(yè),我們知道這一點,并可以更快地將必要的產(chǎn)品推向市場?!?/p>
從研發(fā)到制造,從供應鏈到商業(yè)功能,人工智能開始對整個生物制藥價值鏈效率的提高產(chǎn)生影響,特別是由于COVID-19大流行的結(jié)果。此外,越來越多的遠程工作環(huán)境幫助生命科學領(lǐng)域的領(lǐng)導者意識到數(shù)字解決方案如何有效地幫助其業(yè)務平穩(wěn)運行,轉(zhuǎn)變思維方式,并使高管們能夠立足于數(shù)字化,數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。雖然如今AI主要用于使現(xiàn)有流程自動化,但其他潛力還在于加速洞察力和發(fā)現(xiàn),以加快對新療法和產(chǎn)品的訪問。人工智能的潛力遍及整個價值鏈,包括識別和驗證藥物開發(fā)的遺傳目標,設(shè)計新化合物,加快藥物開發(fā),使供應鏈更智能,響應速度更快,以幫助產(chǎn)品上市和營銷。在整個企業(yè)中戰(zhàn)略性地部署AI的生命科學公司可能最有可能最大化其AI投資并獲得競爭優(yōu)勢。
德勤AI研究所和技術(shù),媒體與電信中心撰寫的“德勤2020年AI在企業(yè)研究中的狀態(tài),第3版”揭示了組織如何采用,受益于和管理包括生命科學在內(nèi)的行業(yè)AI技術(shù)。盡管在COVID-19對美國產(chǎn)生重大影響之前進行了“企業(yè)中的AI狀況”調(diào)查,但隨著生命科學公司希望降低成本,增加產(chǎn)品開發(fā)并更好地與“時代”中的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴互動,其調(diào)查結(jié)果變得越來越重要。“ With With ”一詞,在這個世界上,人類與機器一起工作以實現(xiàn)更大的成果。“擴大生命科學價值鏈中的AI:加強研發(fā),”這份今天發(fā)布的報告總結(jié)了該調(diào)查的主要發(fā)現(xiàn),并就生命科學公司如何從長期中獲得立即的投資回報并獲得競爭優(yōu)勢提供了建議。
責任編輯:lq
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