一文解析未來人工智能的就業(yè)前景

雖然人工智能帶來的自動(dòng)化威脅會(huì)偷走工作崗位，但人工智能也可以創(chuàng)造新的職位頭銜。

人工智能（AI）在最近幾十年中已經(jīng)取得了長足的發(fā)展。它引發(fā)了眾多創(chuàng)新并為許多行業(yè)帶來了數(shù)字化顛覆，但它也永遠(yuǎn)改變了就業(yè)市場。人工智能確實(shí)取代了一些工作，但是，它也為人類工人帶來了新的角色。根據(jù)Salesforce發(fā)布的IDC2017年研究，到2021年，人工智能預(yù)計(jì)將創(chuàng)造823，734個(gè)工作崗位，超過機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化等人工智能技術(shù)所失去的工作崗位數(shù)量。該報(bào)告還預(yù)測，人工智能將在同一時(shí)間段內(nèi)將全球業(yè)務(wù)收入增加1.1萬億美元。因此，人工智能將繼續(xù)成為全球經(jīng)濟(jì)中的重大變革者，其中許多潛在價(jià)值都有待挖掘。

今年，雖然COVID-19大流行對(duì)整個(gè)就業(yè)市場產(chǎn)生了令人沮喪的影響，但AI仍設(shè)法繼續(xù)保持其上升曲線。此前，AnalyticsInsight分析了2018年至2023年人工智能專業(yè)人員的開放就業(yè)機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)。研究結(jié)果顯示，人工智能開放就業(yè)崗位的復(fù)合年增長率預(yù)計(jì)為31.6%，至2023年達(dá)到1928658個(gè)，高于2018年的489393個(gè)。AnalyticsInsight還預(yù)測，到明年，這一數(shù)字將達(dá)到1006945。

然而，F(xiàn)orrester2016年的一份報(bào)告顯示，就業(yè)趨勢的預(yù)測是負(fù)面的。根據(jù)這份報(bào)告，到2025年，16%的美國就業(yè)崗位將被取代，而相當(dāng)于9%的就業(yè)崗位將被創(chuàng)造出來，從而導(dǎo)致到2025年美國就業(yè)崗位凈流失7%。相反，PatrickMoorhead，MoorInsights&Strategy的分析師表示，F(xiàn)orrester的估計(jì)似乎有點(diǎn)高。他預(yù)計(jì)這一數(shù)字將接近3%或4%。Forrester在報(bào)告中還指出，諸如自動(dòng)機(jī)器人、數(shù)字助理、AI軟件和聊天機(jī)器人之類的智能系統(tǒng)將接管客戶服務(wù)代表的工作，并最終充當(dāng)卡車和出租車司機(jī)。此外，它斷言，從2021年開始，人工智能將經(jīng)歷重大變化，超越目前的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理能力，實(shí)現(xiàn)多元化。

對(duì)新技能和新角色的需求

世界經(jīng)濟(jì)論壇（WorldEconomicForum）的未來就業(yè)報(bào)告提到，自動(dòng)化將失去500萬個(gè)就業(yè)崗位。同時(shí)，報(bào)告還指出，從現(xiàn)在到2024年，軟件開發(fā)人員、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析師、市場研究和市場營銷專家等職位將增長約五分之一。這表明，隨著人工智能中新工作角色的增加，人工智能技能也將出現(xiàn)類似的增長。例如，從2015年到2017年，LinkedIn的人工智能工作技能增長了190%。這也意味著非技術(shù)性工作正面臨著不祥的威脅。因此，對(duì)人工智能技術(shù)的操作、利用和發(fā)展顛覆性技術(shù)的需求仍然是明確必要的。

隨著人工智能領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，工作角色也將每十年改變一次。一份2017年的認(rèn)知白皮書提出了21個(gè)這樣的就業(yè)機(jī)會(huì)，它們將在未來十年出現(xiàn)，并創(chuàng)造大量就業(yè)機(jī)會(huì)。其中一些人是人工智能業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)理、人機(jī)合作經(jīng)理、數(shù)據(jù)偵探和人工智能輔助醫(yī)療技術(shù)人員。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全角色、商業(yè)分析師和金融分析師等職位也將因人工智能而成倍增長。BurningGlass最近收集和分析了來自全國各地的數(shù)百萬個(gè)招聘職位，調(diào)查了多少技術(shù)崗位需要機(jī)器學(xué)習(xí)技能，顯示2021年會(huì)有顯著增長。這些職位包括軟件開發(fā)人員/工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、網(wǎng)絡(luò)工程師/架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)挖掘分析師、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師等等。此外，值得注意的是，人工智能還幫助創(chuàng)造了人與機(jī)器可以通過協(xié)作（例如cobot）協(xié)同工作的工作。
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