圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆勢而上，7日學(xué)懂入門圖

要問這幾年一直在逆勢而上的技術(shù)有哪些？你一定不會忽略它——圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

相比傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢非常明顯：

1、非順序排序的特征學(xué)習(xí)：GNN的輸出不以節(jié)點的輸入順序為轉(zhuǎn)移的。

2、兩個節(jié)點之間依賴關(guān)系的學(xué)習(xí)：傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，這種依賴關(guān)系只能通過節(jié)點的特征來體現(xiàn)。

3、推理能力：GNN能夠從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如:場景圖片、故事片段等）中生成推理圖。

因此，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生物學(xué)、地圖、金融、搜索、推薦、高能物理學(xué)到社會科學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜關(guān)系建模和互動系統(tǒng)構(gòu)建起到重要作用。例如，在社交軟件Twitter 和 Facebook 等社交網(wǎng)絡(luò)上取得了顯著的成功。

在實際場景中，有大量的數(shù)據(jù)是在非歐式空間，限制了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。得益于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上出色的處理能力，它在學(xué)界與工業(yè)界上大放光彩。然而，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型目前仍處于前期高速發(fā)展期，面臨著多項方法論和實踐挑戰(zhàn)。

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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已被應(yīng)用在百度內(nèi)數(shù)十個實際項目中，大幅度提升公司效益。為了幫助廣大同學(xué)入門圖學(xué)習(xí)，百度飛槳PGL團隊開發(fā)了「圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7日打卡營」。

面對肆虐全球的新冠疫情，團隊還在課程中設(shè)置了「實戰(zhàn)演練新冠疫苗項目」：由于mRNA結(jié)構(gòu)極不穩(wěn)定，通常需零下70度保存，帶來了冷鏈存儲和運輸?shù)缺姸嚯y題。因此，我們將通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法篩選出結(jié)構(gòu)更加穩(wěn)定的mRNA，為疫苗的長途運輸問題的解決貢獻一份力量。一起對抗疫情，讓同學(xué)們在實戰(zhàn)中解決問題！

責(zé)任編輯：PSY

原文標(biāo)題：7天搞定圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實戰(zhàn)助力新冠疫情防控！

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