0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

大數(shù)據(jù)GOIP模型發(fā)威破獲詐騙窩點(diǎn)

通信首條 ? 來源:通信頭條 ? 作者:通信頭條 ? 2020-11-30 10:57 ? 次閱讀

今年以來,廣西移動(dòng)利用自身網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)優(yōu)勢,強(qiáng)化技術(shù)手段研究和建設(shè),提升綜合分析和預(yù)警處置能力,充分利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行詐騙行為特征深度分析,采用集成模型算法,基于用戶行為特征,構(gòu)建了GOIP“來電釣魚”防治詐騙模型,及時(shí)攔截處置詐騙號(hào)碼,協(xié)助廣西公安機(jī)關(guān)破獲區(qū)內(nèi)十幾個(gè)GOIP“來電釣魚”電信詐騙窩點(diǎn)。

圖為插著SIM卡的GOIP“來電釣魚”電信詐騙設(shè)備。廣西移動(dòng)供圖

據(jù)了解,GOIP設(shè)備是網(wǎng)絡(luò)通信的一種硬件設(shè)備,支持手機(jī)卡接入,能將傳統(tǒng)電話信號(hào)轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)信號(hào)。一臺(tái)設(shè)備可供上百張手機(jī)SIM卡同時(shí)運(yùn)作,詐騙分子可以遠(yuǎn)程控制異地的SIM卡和GOIP設(shè)備撥打電話,實(shí)現(xiàn)了人和SIM卡的分離,達(dá)到隱藏身份、逃避打擊的目的,因此逐漸成為詐騙分子的新手段。簡單來說,我們老百姓平時(shí)收到的不明來源和身份的號(hào)碼撥打電話,大多出自于GOIP設(shè)備。近年來,GOIP“來電釣魚”詐騙窩點(diǎn)屢禁不絕,詐騙分子通過GOIP設(shè)備瘋狂撥打詐騙號(hào)碼進(jìn)行釣魚,常見的方式是冒充公檢法、冒充電商客服退款、貸款虛假征信等誘導(dǎo)群眾,上鉤后再哄騙對(duì)方添加微信、QQ進(jìn)行下一步詐騙操作。通常來說,詐騙分子往往把GOIP設(shè)備架設(shè)在區(qū)內(nèi)接收信號(hào),幕后老板則藏匿在省外甚至國外進(jìn)行遠(yuǎn)程操控詐騙。同時(shí),由于GOIP設(shè)備往往通過車載供電工作,由詐騙團(tuán)伙的馬仔開車在大街小巷間流竄作案,給公安機(jī)關(guān)追溯信號(hào)源帶來了較大難度,也給抓捕工作帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

GOIP“來電釣魚”詐騙是多個(gè)環(huán)節(jié)層層引誘的電信詐騙方式,為了保護(hù)人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全,廣西移動(dòng)“打蛇打七寸”,深入研究“來電釣魚”詐騙特點(diǎn),在第一個(gè)撥打詐騙電話環(huán)節(jié)就及時(shí)進(jìn)行阻斷攔截,并多點(diǎn)突破將疑似詐騙號(hào)碼從監(jiān)測發(fā)現(xiàn)到技術(shù)反制攔截控制在1個(gè)小時(shí)內(nèi)完成,大大降低詐騙分子的作案成功率。廣西移動(dòng)主動(dòng)為公安機(jī)關(guān)提供破案線索,對(duì)非法窩點(diǎn)進(jìn)行有效打擊。2020年以來,桂林、柳州、百色、河池、北海、貴港等分公司協(xié)助警方打掉十多個(gè)GOIP詐騙設(shè)備窩點(diǎn),獲得當(dāng)?shù)毓膊块T的高度贊譽(yù)。同時(shí),廣西移動(dòng)還深入研究中越邊境地區(qū)的電信詐騙形勢,提出了《沉默斷軌模型精準(zhǔn)打擊中越邊境地區(qū)GOIP電話詐騙》項(xiàng)目并通過專家組評(píng)審,在全國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上入圍“眾智護(hù)網(wǎng)”2020年防范治理網(wǎng)絡(luò)詐騙優(yōu)秀創(chuàng)新實(shí)踐案例。(申蓓、王曉霞、徐先麗)

原文標(biāo)題:廣西移動(dòng)的大數(shù)據(jù)GOIP模型發(fā)威:破獲了幾十個(gè)詐騙窩點(diǎn)

文章出處:【微信公眾號(hào):通信頭條】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

責(zé)任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    3114

    瀏覽量

    48660
  • 大數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    64

    文章

    8854

    瀏覽量

    137212

原文標(biāo)題:廣西移動(dòng)的大數(shù)據(jù)GOIP模型發(fā)威:破獲了幾十個(gè)詐騙窩點(diǎn)

文章出處:【微信號(hào):txdoutiao,微信公眾號(hào):通信首條】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    智慧城市與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

    智慧城市與大數(shù)據(jù)之間存在著密切的關(guān)系,這種關(guān)系體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對(duì)智慧城市建設(shè)的支撐和推動(dòng)作用,以及智慧城市產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需求。 大數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 15:27 ?412次閱讀

    【「大模型時(shí)代的基礎(chǔ)架構(gòu)」閱讀體驗(yàn)】+ 未知領(lǐng)域的感受

    再到大模型云平臺(tái)的構(gòu)建,此書都有提及和講解,循序漸進(jìn),讓讀者可以由點(diǎn)及面,由面到體的來認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)模型的體系架構(gòu)。 前言中,作者通過提出幾個(gè)問題來引導(dǎo)讀者閱讀思考——分布式AI計(jì)算依賴哪些硬件特性
    發(fā)表于 10-08 10:40

    使用CYW20829的BLE進(jìn)行最大數(shù)據(jù)發(fā)送應(yīng)用,BLE丟失數(shù)據(jù)如何解決?

    我目前正在使用 CYW20829 的 BLE 進(jìn)行最大數(shù)據(jù)發(fā)送應(yīng)用,我使用的是 FREERTOS(例程 Bluetooth_LE_GATT_Throughput_Server 是我的參考),藍(lán)牙被
    發(fā)表于 07-23 07:56

    大數(shù)據(jù)在軍事方面的應(yīng)用

    決策支持:大數(shù)據(jù)技術(shù)為戰(zhàn)爭決策提供了全新的思路和工具。軍事機(jī)關(guān)指揮系統(tǒng)通過搜集和分析大量的戰(zhàn)場數(shù)據(jù),可以建立復(fù)雜的決策模型,快速分析敵我態(tài)勢,評(píng)估作戰(zhàn)可行性,并推薦最優(yōu)的戰(zhàn)術(shù)方案。這種基于
    的頭像 發(fā)表于 07-16 09:44 ?797次閱讀

    大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)分為幾類

    大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分,它負(fù)責(zé)從各種數(shù)據(jù)源收集、整合和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源、采集方法和應(yīng)用場景,
    的頭像 發(fā)表于 07-01 15:44 ?1286次閱讀

    大數(shù)據(jù)在軍事方面的應(yīng)用有哪些

    大數(shù)據(jù)技術(shù)為戰(zhàn)爭決策提供了全新的思路和工具。軍事機(jī)關(guān)指揮系統(tǒng)通過搜集和分析大量的戰(zhàn)場數(shù)據(jù),可以建立復(fù)雜的決策模型,快速分析敵我態(tài)勢,評(píng)估作戰(zhàn)可行性,并推薦最優(yōu)的戰(zhàn)術(shù)方案。 利用大數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 06-23 10:34 ?812次閱讀

    【大語言模型:原理與工程實(shí)踐】大語言模型的預(yù)訓(xùn)練

    對(duì)話以及內(nèi)容豐富的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)等。來自不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)則蘊(yùn)含豐富的語義知識(shí),如編程、科學(xué)、金融等,這有助于模型培養(yǎng)更全面的通用能力。常見來源如下: 大數(shù)據(jù)模型
    發(fā)表于 05-07 17:10

    【大語言模型:原理與工程實(shí)踐】揭開大語言模型的面紗

    獲得良好效果。 語言模型作為自然語言處理的核心,不斷進(jìn)化以捕捉人類語言的精髓。起初,這些模型依賴于統(tǒng)計(jì)方法,如n-gram模型,以預(yù)測詞序列的概率。然而,這些方法在處理復(fù)雜任務(wù)和大數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 05-04 23:55

    CYBT-343026傳輸大數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)丟數(shù)據(jù)的原因?

    我正在使用 CYBT-343026 (CYW-20706 Silicon) 模塊。 我根據(jù) SPP 樣本制作了一個(gè)操作 SPP 的應(yīng)用程序。 但是,傳輸大數(shù)據(jù)時(shí)有時(shí)會(huì)丟失數(shù)據(jù)。 它從
    發(fā)表于 03-01 15:04

    科達(dá)嘉電感器在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用

    近年來,大數(shù)據(jù)與人工智能成為科技領(lǐng)域的熱門話題。大數(shù)據(jù)為人工智能提供了大量的數(shù)據(jù)作為輸入,使得人工智能算法和模型能夠通過學(xué)習(xí)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測和決策。
    的頭像 發(fā)表于 02-29 13:56 ?443次閱讀

    科達(dá)嘉電感器廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域?yàn)锳I賦能

    近年來,大數(shù)據(jù)與人工智能成為科技領(lǐng)域的熱門話題。大數(shù)據(jù)為人工智能提供了大量的數(shù)據(jù)作為輸入,使得人工智能算法和模型能夠通過學(xué)習(xí)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測和決策。
    的頭像 發(fā)表于 02-23 17:29 ?792次閱讀

    阿里云推出企業(yè)級(jí)大模型RAG系統(tǒng)

    在國際AI大數(shù)據(jù)峰會(huì)上,阿里云重磅推出了企業(yè)級(jí)大模型檢索增強(qiáng)生成(RAG)解決方案。這一解決方案旨在為企業(yè)提供更強(qiáng)大、更智能的大模型應(yīng)用工具,幫助企業(yè)更有效地利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。
    的頭像 發(fā)表于 02-05 09:54 ?1090次閱讀

    大數(shù)據(jù)技術(shù)是干嘛的 大數(shù)據(jù)核心技術(shù)有哪些

    大數(shù)據(jù)技術(shù)是指用來處理和存儲(chǔ)海量、多類型、高速的數(shù)據(jù)的一系列技術(shù)和工具。現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,對(duì)企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展起到了重要作用。本文將詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念、發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 01-31 11:07 ?2976次閱讀

    Get職場新知識(shí):做分析,用大數(shù)據(jù)分析工具

    綜合分析。但現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)分析工具,一切問題都可迎刃而解。 大數(shù)據(jù)分析工具,顧名思義就是專門為分析海量數(shù)據(jù)而開發(fā)的一類工具。這類工具具有極強(qiáng)的大數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)計(jì)算、
    發(fā)表于 12-05 09:36

    電梯物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是什么意思?

    電梯物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)化平臺(tái)是將電梯的使用時(shí)間和管理中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,整合及利用大數(shù)據(jù)分析能力和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、結(jié)合關(guān)聯(lián)分析、空間分析和多維分析等多種分析手段,挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)算法
    的頭像 發(fā)表于 11-23 11:01 ?769次閱讀