作為引領(lǐng)世界未來的顛覆性技術(shù),人工智能正在創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),并改變?nèi)祟惿?。目前,我國已重點部署從信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三大方面推進(jìn)“新基建”發(fā)展。人工智能“新基建”將推動人工智能與5G與云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域深度融合,加速人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合,形成新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施賦能產(chǎn)業(yè)的核心能力。
2020世界人工智能大會首次云端峰會上,工信部部長苗圩在致辭環(huán)節(jié)中表示,近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了良性發(fā)展,一是技術(shù)創(chuàng)新日益活躍,語音識別等部分應(yīng)用技術(shù)處于全球領(lǐng)先的水平;二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大。2019年底,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過了510億元,人工智能的企業(yè)數(shù)量超過了2600家;三是人工智能與行業(yè)融合應(yīng)用在不斷深入,各領(lǐng)域+人工智能的新技術(shù)新模式、新業(yè)態(tài)不斷的涌現(xiàn),前景可期。可以說,人工智能作為科技發(fā)展方向,有望推動新一輪產(chǎn)業(yè)升級革命。
人工智能全方位賦能“新基建”產(chǎn)業(yè)
在新基建的背景下,人工智能的發(fā)展無疑更受關(guān)注。數(shù)據(jù)顯示,2019年,我國地方政府共出臺276項涉及人工智能發(fā)展的相關(guān)政策,超過2018年的259項。同時,從內(nèi)容看,與2018年相比政策更加細(xì)化,推出了一系列對具體產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景開放的扶持政策。
人工智能作為“新基建”的一部分,對于產(chǎn)業(yè)變革的參與體現(xiàn)在“+人工智能”與“人工智能+”兩方面:一方面提高生產(chǎn)效率、降本增效,即“+人工智能”;二是創(chuàng)造新的需求和增長點,即“人工智能+”。
“+人工智能”主要是依托人工智能快速高效處理數(shù)據(jù)的能力,提升行業(yè)服務(wù)能力、改變服務(wù)模式,降本增效。特別是此次疫情下,人工智能技術(shù)的發(fā)展為各行業(yè)業(yè)務(wù)線上化提供了技術(shù)支撐,為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更貼近用戶需求的服務(wù)模式。新基建浪潮加速人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的全球化落地,新產(chǎn)品、新應(yīng)用、新場景層出不窮?!叭斯ぶ悄?”的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用增長不斷加速,并在未來幾年達(dá)到爆發(fā)性增長臨界點,“人工智能+”產(chǎn)業(yè)化將迎來起飛。
以浙江杭州市余杭區(qū)秒優(yōu)服飾智能工廠為例,該工廠機器人將訂單所需的面料輔料精準(zhǔn)送到各個吊掛生產(chǎn)線,每臺機器、每個工人的具體任務(wù)、實時進(jìn)度等都化為大數(shù)據(jù),顯示在工廠的大屏幕上。作為一家今年3月份才成立的小企業(yè),他們在短短四個月間就接到了4萬多個訂單,每個訂單最少有100件……在浙江,越來越多的制造行業(yè)正借力人工智能,實現(xiàn)后疫情時代的產(chǎn)業(yè)“突圍”。
中國人工智能尚在產(chǎn)業(yè)化初期,市場發(fā)展?jié)摿Υ?/p>
產(chǎn)業(yè)化程度是判斷人工智能發(fā)展活力的綜合指標(biāo),從市場規(guī)模角度,據(jù)IDC數(shù)據(jù),2019年,美國、西歐和中國的人工智能市場規(guī)模分別是213、71.25和45億美元,占全球市場份額依次為57%、19%和12%。中國與美國的市場規(guī)模存在較大差異,但近年來國內(nèi)AI技術(shù)的快速發(fā)展帶動市場規(guī)模高速增長,2019年增速高達(dá)64%,遠(yuǎn)高于美國(26%)和西歐(41%)。從企業(yè)數(shù)量角度,據(jù)清華大學(xué)科技政策研究中心,截至2018年6月,中國(1011家)和美國(2028家)人工智能企業(yè)數(shù)全球遙遙領(lǐng)先,第三位英國(392家)不及中國企業(yè)數(shù)的40%。
從企業(yè)布局角度,據(jù)騰訊研究院,中國46%和22%的人工智能企業(yè)分布在語音識別和計算機視覺領(lǐng)域。橫向來看,美國在基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)數(shù)量領(lǐng)先中國,尤其是在自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和技術(shù)平臺領(lǐng)域。而在應(yīng)用層面(智能機器人、智能無人機),中美差距略小。展望未來,在政策扶持、資本熱捧和數(shù)據(jù)規(guī)模先天優(yōu)勢下,中國人工智能產(chǎn)業(yè)將保持強勁的增長態(tài)勢,發(fā)展?jié)摿^大。
人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景,將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟(jì)活動環(huán)節(jié),催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。
同時,通過“新基建”浪潮加速人工智能等技術(shù)在各行業(yè)的數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用,將促進(jìn)更大范圍的數(shù)據(jù)聚合使用,從而更大程度釋放人工智能的應(yīng)用價值。人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,一方面憑借對海量數(shù)據(jù)的高速處理能力,人工智能正在為金融、政企、電商等行業(yè)在復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)、人機協(xié)作、業(yè)務(wù)安全、隱私保護(hù)等方面提供了革命性的解決方案,加速技術(shù)創(chuàng)新與各行業(yè)的融合發(fā)展。
打造人工智能新基建生態(tài)須多方協(xié)同
“新基建”加速大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在各行業(yè)里的應(yīng)用,業(yè)務(wù)上云、營銷數(shù)字化等,由線下業(yè)務(wù)線上化轉(zhuǎn)型帶來的業(yè)務(wù)風(fēng)險也不斷加大。因此,打造人工智能新基建生態(tài)迫在眉睫。
首先,自上而下的人工智能基建頂層設(shè)計決定了人工智能基建的基本原則、主要目標(biāo)、重要工程和保障措施等方面。目前人工智能基建頂層設(shè)計面臨以下挑戰(zhàn):國家和地方推進(jìn)的一致性、各部位與各地方規(guī)劃如何協(xié)同等。自上而下的統(tǒng)一規(guī)劃及協(xié)同推薦,才能最大釋放人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量,推動數(shù)萬億數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
其次,人工智能正處在從實驗室走向大規(guī)模商業(yè)化的早期階段,越來越多的人工智能技術(shù)從開發(fā)者和實驗室中走出來,開始進(jìn)入到各個行業(yè)中。但未來人工智能基建能否最大化釋放應(yīng)用價值,取決于開放共享和高效利用協(xié)同發(fā)展。通過各領(lǐng)域海量和優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)開放,實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨行業(yè)跨部門共享共用,同時強化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險管控,提升數(shù)據(jù)使用的高效性。
第三,當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略,新基建、新安全,一方面要加快制定人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合過程中數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等問題的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,防止由數(shù)據(jù)開放過程中造成的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。另一方面,隨著人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的深度融合,推動業(yè)務(wù)場景和服務(wù)模式的重塑,將原有風(fēng)控鏈條拉長并產(chǎn)生新的風(fēng)險節(jié)點,同時新技術(shù)的發(fā)展也帶來網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)的技術(shù)升級,給企業(yè)業(yè)務(wù)帶來新的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。
業(yè)務(wù)安全成為人工智能產(chǎn)業(yè)化的安全“新風(fēng)向”。隨著線下業(yè)務(wù)線上化進(jìn)程加速,企業(yè)在獲客、營銷等關(guān)鍵環(huán)節(jié),網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)對于企業(yè)業(yè)務(wù)的威脅更加嚴(yán)峻,隨著黑產(chǎn)規(guī)模的不斷壯大、產(chǎn)業(yè)鏈的不斷成熟、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)給黑產(chǎn)帶來更多“可能”,各種新手段層出不窮,業(yè)務(wù)安全防護(hù)態(tài)勢愈加嚴(yán)峻。人人云圖建議,在新基建浪潮下,企業(yè)在追求新技術(shù)應(yīng)用帶來的機遇同時,更應(yīng)該注意手段不斷翻新、規(guī)模不斷壯大、技術(shù)不斷更新的網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)對企業(yè)業(yè)務(wù)增長帶來的安全隱患。
值得一提的是,人工智能發(fā)展也需要處理好與法律、安全、道德倫理和政府治理等方面的問題。目前來看,在醫(yī)療診斷、無人駕駛、智能教育等各個領(lǐng)域,都面臨著人工智能技術(shù)實踐領(lǐng)先于法律和政策現(xiàn)狀的問題,都需要在發(fā)展過程中妥善解決。
責(zé)任編輯:YYX
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