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為什么偏偏是AWS這樣的云計算服務提供商引領這股數(shù)據(jù)庫潮流

ss ? 來源:大數(shù)據(jù)在線袁紹龍 ? 作者:大數(shù)據(jù)在線袁紹龍 ? 2020-12-06 10:42 ? 次閱讀

歷史的車輪滾滾向前,時間是最好的見證者。

去年10月,數(shù)據(jù)庫市場發(fā)生了一件標志性事件:Amazon消費者業(yè)務正式完成對Oracle數(shù)據(jù)庫的遷移工作,將近7500個Oracle數(shù)據(jù)庫、75PB級數(shù)據(jù)庫全部遷移到AWS 云數(shù)據(jù)庫服務,包括Amazon DynamoDB,Amazon Aurora,Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)和Amazon Redshift等。

今年7月,AWS又宣布一個重磅級消息:三星電子已將全球超過11億用戶的數(shù)據(jù)庫遷移到Amazon Aurora云數(shù)據(jù)庫;并且全球已經(jīng)有超過30萬個數(shù)據(jù)庫遷移到了AWS云平臺,光2019年就有20萬個數(shù)據(jù)庫遷移上云,超過2016-2018年的總和,其中不乏三星電子、道瓊斯這樣的行業(yè)巨頭。

數(shù)據(jù)庫上云的趨勢已經(jīng)不可阻擋。根據(jù)Garnter預測,到2021年,云數(shù)據(jù)庫在整個數(shù)據(jù)庫市場中的占比將首次突破50%,到2022年,將會有75%的數(shù)據(jù)庫部署或遷移在云平臺,而只有5%會考慮將其再遷回本地。

為什么云數(shù)據(jù)庫會成為當下最重要的潮流之一?在云數(shù)據(jù)庫時代中,數(shù)據(jù)庫應用又呈現(xiàn)出哪些特征?為什么偏偏是AWS這樣的云計算服務提供商引領這股數(shù)據(jù)庫潮流?

云數(shù)據(jù)庫為何不可阻擋

作為三大基礎軟件之一,數(shù)據(jù)庫在整個IT體系中的重要性不言而喻。

在傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫時代,數(shù)據(jù)庫是“專業(yè)”的代名詞。Garnter對于商業(yè)數(shù)據(jù)庫有個著名的比喻:它就像一輛性能優(yōu)良、操控復雜的F1賽車,需要不斷投入人力、財力打造強大與專業(yè)的數(shù)據(jù)庫團隊才能駕馭好這部賽車。進入到云計算時代,商業(yè)數(shù)據(jù)庫的缺點迅速放大,其復雜的運維、部署、管理工作顯得如此“格格不入”。

云數(shù)據(jù)庫之所以越來越受到用戶們的青睞,很重要的因素在于云計算經(jīng)過十余年的發(fā)展,其使用模式和理念逐漸被越來越多用戶所認同和采用。具體到云數(shù)據(jù)庫來看。首先,云數(shù)據(jù)庫真正降低了商業(yè)數(shù)據(jù)庫時代安裝、部署、運維和管理等環(huán)節(jié)的復雜性,將數(shù)據(jù)庫作為一種云服務提供給用戶,用戶可以節(jié)省大量人力、精力。

其次,傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫時代高昂的成本一直被用戶所詬病,License模式不能夠根據(jù)業(yè)務需求變化來靈活調整,很多用戶往往是依靠經(jīng)驗來配置各種資源;隨著業(yè)務發(fā)展,要么是各種配置的資源極大浪費,要么是資源不夠、擴展不夠靈活等。而云數(shù)據(jù)庫則拋棄了過去License模式不夠靈活和高效的方式,用戶根據(jù)業(yè)務變化隨時靈活動態(tài)進行伸縮,高效匹配業(yè)務的實際需求。

第三,云計算帶來的規(guī)模效應以及成本優(yōu)勢有助于新技術的迭代與落地,極大推動了微服務、人工智能等相關技術在數(shù)據(jù)庫領域的高速發(fā)展,比如人工智能技術融入到數(shù)據(jù)庫之中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的自動駕駛等。這些都可以加速數(shù)據(jù)相關新技術在用戶中落地速度。

AWS數(shù)據(jù)庫技術專家更是直言,云數(shù)據(jù)庫讓企業(yè)用戶獲得了彈性和成本優(yōu)勢,并且借助云、微服務、云數(shù)據(jù)等可以加速構建起現(xiàn)代化應用程序,從而滿足各種新業(yè)務的需求。

專有數(shù)據(jù)庫在云時代綻放

曾幾何時,在以結構化數(shù)據(jù)為主的時代下,數(shù)據(jù)庫All In One被認為是商業(yè)數(shù)據(jù)庫時代一個重要的發(fā)展方向。

但如今,在越來越多現(xiàn)代化應用涌現(xiàn)的趨勢下,無論是用戶自身的業(yè)務邊界,還是業(yè)務應用類型與數(shù)據(jù),與過去相比都發(fā)生了翻天覆地的變化,“一刀切”的關系型數(shù)據(jù)庫日漸“乏力”,而專有數(shù)據(jù)庫在云數(shù)據(jù)庫時代下逐漸吸引越來越多用戶的目光,尤其是以AWS為代表的云服務廠商將專有數(shù)據(jù)庫的魅力發(fā)揮的格外耀眼。

用戶如此渴望專有數(shù)據(jù)庫核心原因還是在于應用的變遷,在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展下,業(yè)務更新迭代和開拓創(chuàng)新的速度遠超想象。比如,知識圖譜是人工智能應用的一個重要分支,在客服問答系統(tǒng)、金融風控、司法輔助等多個業(yè)務場景中得到廣泛使用,其本質就是語義網(wǎng)絡的知識庫,往往需要強大的圖數(shù)據(jù)庫來高效處理大量、復雜、互聯(lián)和多變的圖數(shù)據(jù),這是傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫所不能應對的。

另外,相比過去,如今眾多行業(yè)用戶在進行數(shù)字化轉型的過程中,其業(yè)務場景也開始走向多元化和細分化,不同業(yè)務場景對于數(shù)據(jù)庫使用的特點也不盡相同;加上現(xiàn)代化應用構建通常是以微服務的方式,驅動企業(yè)應用開發(fā)模式發(fā)生變化,讓具有“云原生”屬性的專有數(shù)據(jù)庫獲得更多青睞。

更加重要的是,如今現(xiàn)代化應用對于性能、擴展性和可用性的要求不可同日而語,像物聯(lián)網(wǎng)、移動設備等大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn),帶來了動輒千萬級用戶量、PB級數(shù)據(jù)量、微秒級響應的需求;進一步需要數(shù)據(jù)庫“術業(yè)有專攻”,有能力在性能、可擴展性和可用性上應對現(xiàn)代化應用程序帶來的挑戰(zhàn)。

值得一提的是,在當前市場中,AWS是發(fā)展專有數(shù)據(jù)庫的堅定執(zhí)行者,并且憑借著豐富的實踐經(jīng)驗、全面豐富的專有數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,引領著整個專有數(shù)據(jù)庫市場的發(fā)展。

AWS憑什么執(zhí)牛耳

AWS是當下專有數(shù)據(jù)庫領域當之無愧的領導者。根據(jù)Gartner最新的2020全球云數(shù)據(jù)庫魔力象限報告,AWS處于明顯的領導者地位。Gartner認為AWS擁有一系列全面的數(shù)據(jù)庫管理服務,包括針對運營用例、分析用例、圖數(shù)據(jù)處理、鍵值以及分類賬等。

Gartner對于AWS云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢評價是:

其一、AWS在云數(shù)據(jù)庫市場上占據(jù)明顯的統(tǒng)治地位。根據(jù)收入計算,AWS已經(jīng)是全球最大的云數(shù)據(jù)庫服務提供商,提供云數(shù)據(jù)庫服務超過10年,是當下最為成熟的云服務商,也擁有最多用戶。

其二、AWS云數(shù)據(jù)庫的性能飽受用戶好評。Gartner Peer Insights中的用戶調研中多次贊揚AWS云數(shù)據(jù)庫服務的出色性能,Amaozn Aurora、Amazon RedShift、Amazon DynamoDB等服務每天為用戶處理數(shù)十億筆交易。

其三、AWS云數(shù)據(jù)庫在可用性和可靠性方面也處于市場領先地位。

事實上,如果回顧一下AWS數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程,會發(fā)現(xiàn)AWS在云數(shù)據(jù)庫方面的成功并不是偶然,而是“一個蘿卜一個坑走過來”逐漸走過來的。在Amazon業(yè)務發(fā)展中也長期深受商業(yè)數(shù)據(jù)庫之痛,因為商業(yè)數(shù)據(jù)庫在性能、可擴展性、成本等方面與業(yè)務發(fā)展不匹配,驅動著AWS不斷探索出適合自身業(yè)務的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品與策略。

例如,Amazon自身將商業(yè)數(shù)據(jù)庫遷移到自身的云數(shù)據(jù)庫服務花費了多年,作為全球電子商務巨頭,其業(yè)務場景的數(shù)量、規(guī)模、要求都堪稱業(yè)界最大難度,到2019年,其消費者業(yè)務才完成7500個商業(yè)數(shù)據(jù)庫、75PB數(shù)據(jù)的遷移。“自己制造的降落傘自己先跳”,AWS各種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在自家嚴苛的業(yè)務場景中得到了充分驗證與考驗,并且讓這些產(chǎn)品具備充分的說服力。

其次,AWS專有數(shù)據(jù)庫在產(chǎn)品的深度與廣度上無出其右,可以滿足用戶不同數(shù)據(jù)類型和業(yè)務場景的各種需求。例如,AWS專有數(shù)據(jù)庫包括關系、鍵值、寬表、文檔、內存、圖、時序、分類賬等。比如,區(qū)塊鏈技術在各個行業(yè)開始得到相關應用,與之對應的分類賬數(shù)據(jù)庫就變得至關重要,Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)就是當前全托管的分類賬數(shù)據(jù)庫代表,可以很好地支撐起各種區(qū)塊鏈應用。

以寶馬汽車的數(shù)字車輛護照應用為例,通過利用Amazon QLDB來提供集中信任的驗證數(shù)據(jù),來提供車輛數(shù)據(jù)的透明完整歷史記錄,如加油、檢查、換油、診斷、維修等,讓汽車數(shù)據(jù)可驗證,從而為跨多個實體的交易中完全透明。

最為關鍵的是,AWS在數(shù)據(jù)庫遷移方面擁有別人難以企及的實踐經(jīng)驗,其遷移涉及的行業(yè)之多、業(yè)務之復雜都在當前市場中遙遙領先。

比如,三星電子從2018年底開始將數(shù)據(jù)庫向云端遷移。其歐盟、中國和美國11億用戶規(guī)模的數(shù)據(jù)庫遷移到云端是一件極富挑戰(zhàn)的事情,這11億用戶中大約有4億屬于活躍用戶,不僅需要保證數(shù)據(jù)平滑遷移,并且中間過程不能出問題。為此,AWS的數(shù)據(jù)庫遷移服務AWS Database Migration Service (DMS)發(fā)揮了重要作用,不僅支持不同數(shù)據(jù)庫之間的遷移,還支持Schema的自動轉換,讓數(shù)據(jù)復制可以實現(xiàn)幾乎零停機時間。

AWS為了確保遷移過程的順利,還在IDC和應用程序編程接口之間建立專用線路連接,該接口充當通過Amazon Aurora網(wǎng)關。然后,AWS DMS啟動遷移流程,當數(shù)據(jù)離開IDC遷移到云端時,AWS DMS確保源數(shù)據(jù)庫保持運行狀態(tài),實現(xiàn)業(yè)務訪問不中斷。僅僅花費22周時間,三星電子就向Amazon Aurora遷移了4TB的數(shù)據(jù)并轉換了近3000個查詢。

2019年4月,三星電子完成歐盟地區(qū)的遷移,2019年10月完成了中國地區(qū)的遷移,2020年3月則完成了美國地區(qū)的遷移,所有遷移流程都將停機時間降到了最低。

類似三星電子這樣的用戶還有很多,AWS在2019年使用DMS完成了超過20萬個數(shù)據(jù)庫的遷移,涉及到制造、金融、能源、電信等多個行業(yè)。

總體來看,在千行百業(yè)的數(shù)字化轉型過程中,上云作為數(shù)字化轉型重要的手段已經(jīng)得到共識,而基于云原生的現(xiàn)代化應用程序有望在各種業(yè)務場中遍地開花,為現(xiàn)代化應用程度而準備的專有數(shù)據(jù)庫則必然會迎來更大的市場空間,開啟一個專有數(shù)據(jù)庫的新時代。

責任編輯:xj

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