直面AI痛點 博觀智能重磅發(fā)布博觀全景AI “1＋2”戰(zhàn)略

伴隨著數(shù)字化、智能化時代全面到來，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)智化升級需求進入爆發(fā)期，與此同時AI技術(shù)在落地賦能過程中存在大量細分場景化痛點和難點。12月1日，“全景AI 極智賦能”——博觀智能2020品牌戰(zhàn)略暨AI產(chǎn)品系列發(fā)布會如約而至。會上，博觀針對AI行業(yè)落地痛點，結(jié)合10年AI技術(shù)研發(fā)及實戰(zhàn)落地經(jīng)驗，正式發(fā)布博觀全景AI “1＋2”戰(zhàn)略；并首次全面推出博觀“北斗七星”云邊端AI產(chǎn)品體系，以開放平臺＋產(chǎn)品＋服務(wù)全面賦能傳統(tǒng)行業(yè)“智能化”變革。

博觀智能總裁謝會斌首先作“全景AI 極智賦能”品牌戰(zhàn)略演講，就當前人工智能落地痛點進行了深入分析，正式宣布博觀全景AI “1＋2”戰(zhàn)略：

此前行業(yè)普遍痛點如：算法接口單一、算法產(chǎn)品單一、應(yīng)用行業(yè)單一，響應(yīng)速度緩慢、算法識別率低、易用性差等因素極大影響了AI落地的步伐。 針對以上洞察，博觀智能基于六大核心算法能力，以及1500余項AI項目工程化落地沉淀能力，推出全景AI “1＋2”落地戰(zhàn)略。

“1”為一個開放的平臺。博觀打造全能力集開放的BrePaaS平臺，通過這一平臺將實現(xiàn)智能硬件接口、算法的全能力級別的開放，以解決三大核心問題：算法的廣度問題；算法的深度問題，算法的可獲得性問題。

“2”為兩個引擎：一是極速開發(fā)、快速響應(yīng)的BreSuite產(chǎn)品化開發(fā)引擎，二是質(zhì)量與服務(wù)兼?zhèn)涞腂reService服務(wù)引擎?；谑闍I技術(shù)研發(fā)積累，得益于自主研發(fā)的BreSuite一站式高效率開發(fā)框架，博觀AI產(chǎn)品化開發(fā)速度高于業(yè)界平均速度50％以上。博觀自研運用的B－IPD算法開發(fā)流程，保證了AI新算法產(chǎn)品開發(fā)一次性成功，并且時間周期大為縮短。

博觀智能研發(fā)部總裁李聰廷表示，在AI落地過程中，很多傳統(tǒng)行業(yè)用戶總是發(fā)出這樣的靈魂拷問：人工智能聽起來很美好，但為什么我用起來就這么不順暢？對接的周期成本如此高？針對人工智能落地過程中以上共性痛點和難點，博觀秉承開放、共贏的宗旨，給用戶與合作伙伴最為專業(yè)的需求評估、實用高性價比的AI解決方案?；谧灾餮邪l(fā)的BreSuite產(chǎn)品化開發(fā)引擎，以及云邊端全覆蓋的“北斗七星”AI產(chǎn)品體系，博觀最快可在三天內(nèi)完成與用戶的項目對接，保證24小時的高效服務(wù)響應(yīng)。在項目對接交付過程中，博觀基于十年AI工程化沉淀，可將工勘、項目技術(shù)培訓(xùn)等豐富的工程化實戰(zhàn)經(jīng)驗傳遞給用戶與合作伙伴。

人工智能由人臉識別為主的1．0時代邁入全場景解析的2．0時代，我們?nèi)绾稳ヅ袛辔磥?0年人工智能與產(chǎn)業(yè)相遇帶來的巨大機會和場景，其中有三個關(guān)鍵要素去衡量：數(shù)據(jù)的密度、數(shù)據(jù)可得性、場景豐富度?；谝陨虾筒┯^全能力集開放的BrePaaS平臺，博觀高效解鎖了三大類應(yīng)用領(lǐng)域，即公共服務(wù)、交通出行、工業(yè)制造九類技術(shù)落地場景。

基于自研BreSuite一站式產(chǎn)品化開發(fā)引擎，博觀智能推出云邊端全系A(chǔ)I產(chǎn)品——“北斗七星”。七大產(chǎn)品分別以北斗七星為名，“樞為天，璇為地，璣為人，權(quán)為時，衡為音，開陽為律，搖光為星”。北斗代表著天地秩序的制定者，博觀以此美好寓意為指引，期許以AI智能力量為源動力，通過云邊端全系產(chǎn)品覆蓋和工程化引擎服務(wù)，驅(qū)動千行百業(yè)智能化升級和AI落地價值。

值此充滿變化與挑戰(zhàn)的信息化產(chǎn)業(yè)變革時代，企業(yè)數(shù)智化能力已成為新的戰(zhàn)略發(fā)展契機。隨著新基建發(fā)展目標成為為推動中國經(jīng)濟走向高競爭力、高質(zhì)量發(fā)展的新支點，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和整合已全面到來。未來，博觀智能將與行業(yè)、客戶和生態(tài)合作伙伴共同攜手，提供全時、全效和全速的全景AI技術(shù)賦能，服務(wù)千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化升級之路。

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